
利用C++改进退火算法应对大规模广义旅行商问题(GTSP)
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简介:
本文探讨了如何运用C++编程语言优化退火算法,以更高效地解决大规模广义旅行商问题(GTSP),提出了一种新的算法框架来改善计算复杂度和解决方案质量。
本程序复现了《Laser cutting path optimization using simulated annealing with an adaptive large neighborhood search》中的方法,用于解决广义旅行商问题。使用C++开发,并利用vector容器支持任意规模的城市数据处理。运行结束后会生成txt文件以方便查看和绘制结果,其中包括城市坐标(x,y)、最优路径以及每次迭代的全局最优解。程序提供了测试数据集如环形圆、阵列圆等场景,每个圆被八等分并求出经过各点的最短路径,且规定每个圆只能通过其中一个节点。此外,该程序也可以在通用数据库(GTSPlib)上进行测试,并能获得较好的结果。
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