Advertisement

高分5号卫星遥感影像1,支持ENVI查看与处理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本数据集提供高分五号卫星获取的第一批高质量遥感影像,适用于ENVI软件进行便捷查看和深入分析处理。 高分五号卫星是中国自主研发的一颗高性能对地观测卫星,主要用于地球环境及大气遥感监测。它配备的传感器能够提供高分辨率、多光谱以及宽覆盖范围的数据图像,在环保、气象学、农业与海洋研究等领域具有广泛应用价值。 本压缩文件内含有某特定区域由高分五号卫星获取的遥感影像数据,适用于科研分析任务。 遥感图像是通过卫星或航空平台上的传感器捕捉的地表信息。它提供了空间、时间和光谱三个维度的数据,帮助我们了解地球表面的各种特征和变化情况。高分5号卫星所拍摄的图像具有较高的光谱分辨率,这意味着它可以识别出更细微地面物质类型之间的差异,例如不同种类植被、土壤及水体。 ENVI(环境可视化影像软件)是一款专业的遥感图象处理与分析工具,具备强大的图像预处理、分类和解译功能。使用该软件可以对高分五号的卫星数据进行辐射校正和几何校准等操作以消除噪声并提高真实度,并支持多种分类方法如最大似然法和支持向量机(SVM)来识别特定地物,例如森林区域、农田以及建筑物。 在ENVI中处理这些遥感图象时,首先需要导入相应的数据文件。软件兼容HDF及TIFF等多种格式的高分五号影像资料。用户可以通过图像显示界面调整色彩组合以更清晰地辨识地面特征,并利用直方图均衡化和拉伸等增强工具提升视觉效果。 完成预处理步骤后,科研人员可以使用ENVI创建专题地图如土地覆盖分布或植被指数图表来揭示地球表面的变化趋势。此外,该软件支持时间序列分析功能,适用于研究不同时间段内地表变化情况(例如植物生长周期、城市扩张)的长期观测数据集。 最终生成的研究报告将详细解释发现和结果,并通过ENVI提供的专业展示工具以清晰格式呈现给读者或同行交流分享使用。 高分五号卫星遥感图象为科研工作提供了宝贵的数据资源,结合ENVI强大的处理能力,能够深入研究地球表面现象并支持环境保护、灾害预警及自然资源管理等领域。掌握基本操作和原理有助于提高分析的准确性和效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 51ENVI
    优质
    本数据集提供高分五号卫星获取的第一批高质量遥感影像,适用于ENVI软件进行便捷查看和深入分析处理。 高分五号卫星是中国自主研发的一颗高性能对地观测卫星,主要用于地球环境及大气遥感监测。它配备的传感器能够提供高分辨率、多光谱以及宽覆盖范围的数据图像,在环保、气象学、农业与海洋研究等领域具有广泛应用价值。 本压缩文件内含有某特定区域由高分五号卫星获取的遥感影像数据,适用于科研分析任务。 遥感图像是通过卫星或航空平台上的传感器捕捉的地表信息。它提供了空间、时间和光谱三个维度的数据,帮助我们了解地球表面的各种特征和变化情况。高分5号卫星所拍摄的图像具有较高的光谱分辨率,这意味着它可以识别出更细微地面物质类型之间的差异,例如不同种类植被、土壤及水体。 ENVI(环境可视化影像软件)是一款专业的遥感图象处理与分析工具,具备强大的图像预处理、分类和解译功能。使用该软件可以对高分五号的卫星数据进行辐射校正和几何校准等操作以消除噪声并提高真实度,并支持多种分类方法如最大似然法和支持向量机(SVM)来识别特定地物,例如森林区域、农田以及建筑物。 在ENVI中处理这些遥感图象时,首先需要导入相应的数据文件。软件兼容HDF及TIFF等多种格式的高分五号影像资料。用户可以通过图像显示界面调整色彩组合以更清晰地辨识地面特征,并利用直方图均衡化和拉伸等增强工具提升视觉效果。 完成预处理步骤后,科研人员可以使用ENVI创建专题地图如土地覆盖分布或植被指数图表来揭示地球表面的变化趋势。此外,该软件支持时间序列分析功能,适用于研究不同时间段内地表变化情况(例如植物生长周期、城市扩张)的长期观测数据集。 最终生成的研究报告将详细解释发现和结果,并通过ENVI提供的专业展示工具以清晰格式呈现给读者或同行交流分享使用。 高分五号卫星遥感图象为科研工作提供了宝贵的数据资源,结合ENVI强大的处理能力,能够深入研究地球表面现象并支持环境保护、灾害预警及自然资源管理等领域。掌握基本操作和原理有助于提高分析的准确性和效率。
  • ENVI.pdf
    优质
    《ENVI遥感影像处理》一书深入浅出地介绍了使用ENVI软件进行遥感图像分析的方法与技术,涵盖数据输入、预处理及高级专题应用等内容。 ENVI遥感图像处理.pdf 该文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感图像的处理与分析。内容涵盖了基本操作、数据导入导出、影像增强技术以及高级应用等多个方面,旨在帮助用户掌握ENVI的各项功能,并能灵活应用于实际项目中。
  • 北京
    优质
    《北京高清卫星遥感影像》提供了北京市区高分辨率的卫星图像数据集,详细记录了城市各区域的地貌特征、建筑布局及环境变化。该资料对于城市规划与研究具有重要参考价值。 目前的级别较低,并且仅限于北京市。如果您需要更高清的地图或其它地区的信息,请联系相关人员。
  • ENVI实战指南
    优质
    《ENVI遥感影像处理实战指南》是一本深入介绍如何使用ENVI软件进行遥感图像分析与处理的专业书籍,旨在帮助读者掌握实用技能。 本书分为十三章,内容涉及遥感数据读取、影像预处理、大气校正、几何校正、滤波技术应用、分类方法介绍、变化检测分析、多光谱与高光谱数据分析技巧、矢量地理信息处理以及DEM地形分析和三维模拟展示。此外,还涵盖了雷达数据分析及专题地图制作等关键领域,并以菜单索引的形式详细介绍了ENVI软件的各项功能,由基础到高级逐步深入讲解。书中不仅阐述了每个操作的理论依据与具体步骤,还对参数选择进行了详尽说明,并提供了部分算法的相关文献作为参考。
  • 资源三自动化系统中的方法.pdf
    优质
    本文介绍了资源三号卫星影像在遥感影像自动化处理系统中应用的方法和技术,探讨了其高效、精准的数据处理流程。 遥感技术利用传感器从远距离感知目标物体或区域的反射或辐射电磁波,并对这些信号进行处理、分析与应用。其中,资源三号卫星作为中国首个民用高分辨率立体光学传输型卫星,在2012年1月9日成功发射并进入轨道。它位于550公里的高度上,回归周期为59天。 该卫星装备有三线阵加小面阵立体测绘相机、3个星敏感器和精密定轨GPS系统。这使得资源三号能够提供高分辨率的立体影像数据,包括前视、下视与后视全色三线阵立体影像及多光谱影像,分辨率为3.6米和5.8米。此外,它还提供了理函数模型参数文件(*.rpc)和元数据文件(*.xml),以支持后续的数据处理。 遥感影像自动化处理系统的目标是高效地处理大范围内的资源三号卫星影像,并通过二次开发解决了读取问题。该系统总结了大量实验中得出的方法技巧,形成了完整的基于自动化的生产流程。 在实际操作过程中,采用多种技术手段提高了数据的准确性和效率。例如,在空三作业时使用连接点赋高策略,可以提高匹配速度和成功率,并帮助剔除粗差点以提升整体质量;多次生成连接点有助于减少人工作业量并适用于初次生成后重叠区域中缺乏足够点的情况。 此外,优化解算过程中按照平面较差与高度差来剔除误差源也是关键步骤之一。这些方法的应用对于提高遥感影像数据的生产效率和产品质量具有重要意义。 资源三号卫星的数据自动化处理涉及多个技术层面,包括读取预处理、几何校正、空间参考系统的建立以及最终产品的生成等环节的设计与优化对提升速度及精度至关重要。这不仅有助于地理信息系统(GIS)、环境监测等领域的发展,还能够支持城市规划和灾害评估等方面的工作。 遥感影像自动化的开发集成了多种先进算法和技术,从预处理到产品输出实现了一体化自动化流程。同时,在建立空间参考系统时需要利用卫星上的星敏感器及GPS数据确保精确定位,这对于地形测绘和三维建模等应用至关重要。 资源三号的影像自动化技术不仅是一次技术创新,更是遥感数据分析领域的重要进步。通过不断优化改进可以进一步提高效率与准确性,满足日益增长的数据处理需求,并为各行各业提供更加精准丰富的地理空间信息。随着遥感技术的进步和发展,未来该系统将变得更加智能化高效化。
  • ENVI技术 第2版
    优质
    《ENVI遥感影像处理技术(第2版)》详细介绍了ENVI与IDL软件在环境监测、资源调查等领域的应用,涵盖数据预处理、图像分类及专题制图等内容。 《ENVI遥感图像处理方法》第2版由邓书斌、陈秋锦和杜会建编著。该书籍详细介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的方法和技术,适合从事地理信息系统、环境科学以及遥感技术相关领域的研究人员和技术人员参考学习。
  • 实践:ENVI-实习一.pdf
    优质
    本PDF文档为《遥感影像处理实践:ENVI-实习一》,旨在通过使用ENVI软件进行实际操作练习,帮助读者掌握基础的遥感图像处理技术与方法。 遥感图像处理:ENVI-实习一.pdf 这份文档介绍了使用ENVI软件进行遥感图像处理的实习内容。
  • 全国拼接
    优质
    《全国卫星遥感拼接影像图》是一套全面覆盖中国国土的高精度卫星影像集,为地理信息、城市规划等领域提供了详实的数据支持。 利用我国环境减灾卫星的数据制作了2008年全国卫星遥感影像镶嵌图。
  • 哨兵二
    优质
    哨兵二号遥感影像处理专注于欧盟哥白尼计划中的哨兵二号卫星数据的分析与应用,涵盖影像预处理、特征提取及实际案例研究等内容。 哨兵二号的遥感影像处理涉及一系列的技术步骤和方法,用于获取、分析和解释地球观测数据。这些过程通常包括图像预处理、几何校正、大气校正以及特征提取等关键环节,旨在提高影像的质量并为后续的应用提供支持。通过使用专业的软件工具和技术手段,可以有效地利用哨兵二号卫星提供的高分辨率多光谱数据来监测环境变化和进行资源管理。
  • 哨兵二
    优质
    《哨兵二号遥感影像处理》旨在介绍如何使用Sentinel-2卫星数据进行高效的图像预处理、分析及应用,为环境监测和自然资源管理提供技术支持。 遥感影像处理是地球观测领域中的关键技术之一,它涉及到对卫星或航空传感器捕获的遥感数据进行分析、解释和应用。在这个过程中,哨兵二号(Sentinel-2)是一个重要的遥感卫星系统,由欧洲空间局(ESA)开发,主要用于土地覆盖监测、农作物生长评估、灾害管理和环境监测等任务。 1. **哨兵二号遥感影像获取**:哨兵二号卫星提供多光谱图像,具有高分辨率和大覆盖范围的特点。用户可以通过访问欧空局哥白尼开放中心官方网站来检索和下载所需时间段和地理区域的遥感数据。在网站上,需要选择特定的时间、地理位置以及所需的图像进行下载。 2. **SNAP软件处理**:Sentinel Application Platform (SNAP) 是一个强大的开源软件,用于哨兵系列卫星数据的预处理工作,包括校正、重采样和几何校正等步骤。例如,在使用SNAP时可以将原始影像转换为所需的像素大小,确保不同图像之间的空间一致性。 3. **ENVI处理**:Environmental Systems Research Institute (ENVI) 是一款专业遥感图像处理软件,支持多种遥感数据格式。在ENVI中,用户可以通过波段组合的方式,将哨兵二号的不同光谱带合并成特定的新型光谱指数以满足分析需求。 4. **GIS中的坐标投影**:进行地理信息系统(GIS)分析时需要确保影像与矢量文件(例如行政边界和地形图)之间的空间参考系统一致。通过使用GIS软件,可以将五原县的矢量数据转换为与遥感图像匹配的空间参考系统。 5. **ROI裁剪功能**:在ENVI中利用Region of Interest (ROI) 裁剪工具结合五原县的地理边界能够精确提取研究区域内的遥感影像,便于后续分析工作开展。 6. **遥感生态指数计算**:遥感生态指数(RSEI)是一种综合评估生态环境状况的方法。PSEI(潜在空间生态指标)是RSEI的一种变体,通过整合NDVI(归一化植被指数)、IBI(建筑影响指数)、NDSI(土壤湿度指数)和地表温度(LST),可以全面衡量土地的绿化程度、湿润度、热度及干燥状况以评估生态环境的整体健康状态。这些指标之间的数学关系能够反映不同环境因素对生态系统的影响。 遥感影像处理涵盖数据预处理、图像融合、空间分析以及生态指数计算等多个环节,每个步骤都是深入挖掘和理解原始信息的关键途径。通过这种方法可以从中提取出有价值的数据来支持环境保护、农业监测及城市规划等领域的工作。