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Landsat 8 简介

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简介：
Landsat 8是美国宇航局与美国地质调查局合作发射的一颗地球观测卫星，主要用于收集全球陆地表面的高分辨率图像数据，为气候变化、土地利用等研究提供重要支持。 介绍Landsat 8卫星遥感数据的特征，并阐述该卫星数据的具体参数。

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  • Landsat 8 简介
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    Landsat 8是美国宇航局与美国地质调查局合作发射的一颗地球观测卫星，主要用于收集全球陆地表面的高分辨率图像数据，为气候变化、土地利用等研究提供重要支持。 介绍Landsat 8卫星遥感数据的特征，并阐述该卫星数据的具体参数。
     
  • Landsat 8 数据简介
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    Landsat 8卫星自2013年起运行，提供高分辨率地球表面图像，涵盖可见光、近红外和短波红外等多光谱数据，广泛应用于环境监测与自然资源管理。 Landsat 8 卫星于2013年2月发射升空，搭载了OLI（Operational Land Imager陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor热红外传感器）两种传感器，每16天可以实现一次全球覆盖。
     
  • Landsat陆地卫星系列遥感数据简介
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    Landsat系列是美国NASA和USGS联合运营的一套长期运行的地表观测卫星系统，提供全球土地利用、植被状况及环境变化等多方面的高精度遥感图像数据。 美国NASA的陆地卫星（Landsat）计划，在1975年之前称为地球资源技术卫星（ERTS），自1972年7月23日以来已经发射了8颗，其中第6颗没有成功进入轨道。目前，Landsat 1到4均已失效，而Landsat 5则在2013年6月退役。Landsat 7于1999年4月15日发射升空；Landsat 8则是在2013年2月11日被送入太空，并经过为期一百天的测试运行后开始提供影像数据。
     
  • Landsat 8 用户指南
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    《Landsat 8用户指南》是一份详尽的手册，旨在帮助用户充分利用Landsat 8卫星数据，内容涵盖数据获取、处理及应用等多方面知识。 Landsat 8官方用户手册涵盖了Landsat 8的所有过程计算，例如亮度温度等相关内容。
     
  • 2014年成都市Landsat 8数据
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    2014年成都市Landsat 8数据提供了关于中国成都地区在2014年度详细的卫星遥感影像资料，包括土地利用、城市规划与环境监测等多方面的信息。 Landsat 8 是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，在2013年2月11日由Atlas-V火箭从加利福尼亚范登堡空军基地发射成功，最初被称为陆地卫星数据连续性任务(LDCM)。该卫星装备了陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)。
     
  • 全国Landsat 8卫星图像.zip
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    本数据集包含全国各地不同时间采集的Landsat 8卫星影像，旨在支持土地利用、环境监测和地理信息系统等领域研究。 全国Landsat 8卫星影像.zip文件包含了目前最常用的Landsat系列数据之一的Landsat 8的数据。Landsat 8卫星配备了OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）两种传感器，其中OLI涵盖了ETM+的所有波段。 使用ENVI5.3软件将landsat8数据中的4、3、2三个波段组合在一起可以生成真彩色图像。这种合成方式在某些情况下会受到大气条件的影响，导致图像不够清晰。此外，还可以通过band764的假彩色合成来进行城市监测工作，这种方法利用了短波红外波段，在效果上比使用较短波长的波段更为明亮和显著。
     
  • 基于Landsat 8与Landsat 7温度数据的地表温度反演
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    本研究利用Landsat 8和Landsat 7卫星的数据，开发了一种地表温度反演方法，旨在提高城市热岛效应监测精度。 在遥感应用领域，地表温度的反演是关键的技术之一。本段落将详细介绍如何使用Landsat8 和 Landsat7 的数据来反演出准确的地表温度。 首先，需要从美国地质调查局（USGS）下载相应的Landsat 数据，并对头文件进行必要的修改以适应ENVI 软件的操作需求。具体而言，就是把“LANDSAT”改为L1Landsat8 以便于后续的数据处理流程。 数据的预处理包括辐射定标、计算NDVI（归一化植被指数）、评估植被覆盖度、确定地表比辐射率和黑体亮度等步骤。 其中，辐射定标是将传感器测得的信号转换成实际的地表反射率的过程。而NDVI 的计算则可以反映出区域内的植物生长状况。此外，通过NDVI 值还可以进一步估算出具体的植被覆盖比例。 接下来是对地表比辐射率和黑体亮度进行测定：前者基于已知的表面性质来推算其发射特性；后者则是依据特定的地表温度与材料属性计算出来的理想化热源强度值。 最后一步是利用Landsat 数据中的红外波段信息，通过公式（1321.08）alog(774.89b1+1)-273 来反演地表的实际温度。这里的“b1”代表了相应的红外波段数据。 对于Landsat 7 的处理流程与上述的Landsat 8 类似，但需要注意的是对MTL 文件进行适当的调整后才能开始后续的操作步骤。 总结来说，在遥感领域中使用Landsat 数据来反演地表温度是一项重要而复杂的技术。这需要我们掌握从数据下载到最终结果输出的一系列处理技巧，并且要能够灵活运用多种计算方法和公式，以确保所获得的温度值尽可能准确可靠。 相关知识点包括： - 遥感应用中的温度反演技术 - Landsat8 和Landsat7 数据预处理流程 - 辐射定标的原理与实现方式 - NDVI 计算及其意义 - 植被覆盖度估算的方法论 - 地表比辐射率的测定技巧 - 黑体亮度计算规则 相关概念： 1. 遥感应用 2. 温度反演技术 3. Landsat8 和Landsat7 数据特点 4. 辐射定标原理 5. NDVI 指数定义与用途 6. 地表覆盖分析 7. 材料发射特性
     
  • 8-华为人工智能云简介.pdf
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    本资料介绍了华为的人工智能云服务，涵盖其核心功能、技术优势以及应用场景等内容，旨在帮助用户快速了解并利用华为AI云进行智能化业务开发与升级。 这段文字介绍了一份关于华为人工智能云的PPT，适合需要了解华为产品和技术的人使用、学习以及入门接触华为智能云的朋友。
     
  • Landsat-8表面温度的反演计算
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    本文介绍了利用Landsat-8卫星数据进行地表温度反演的方法和流程，旨在提供高精度的地表热信息用于环境监测与研究。 基于Landsat-8卫星数据的地表温度反演研究利用了遥感技术来精确测量地球表面的热辐射强度，并通过特定算法将其转换为地表温度值。这种方法对于监测城市热岛效应、评估土地覆盖变化以及环境影响分析等方面具有重要应用价值。
     
  • Landsat 8的辐射定标及大气校正
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    本研究探讨了Landsat 8卫星影像的辐射定标与大气校正技术，旨在提升遥感数据的精确度和可靠性，为环境监测提供有力支持。 LANDSAT8数据预处理包括辐射定标与大气校正。