Advertisement

基于Verilog的LDPC译码算法的设计与实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目专注于利用Verilog硬件描述语言设计并实现高效的低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,旨在优化数据传输中的错误纠正性能。 模块LDPC定义如下: ```verilog module LDPC (clk, reset, data_in, data_in_en, velocity, data_out, data_out_en, indication); input clk; input reset; input data_in; input data_in_en; input [1:0] velocity; // 码率选择信号 output [126:0] data_out; output data_out_en; output indication; parameter row_4 = 6d24-1b1; // 0.4码率 // parameter column_4 = 6d35-1b1; parameter row_6 = 6d36-1b1; // 0.6码率 // parameter column_6 = 6d23-1b1; parameter row_8 = 6d48-1b1; // 0.8码率 // parameter column_8 = 6d11-1b1; ``` 指示信号`indication`用于标记输出序列中第一个长度为127的数据块,该数据块需删除前5成(约7488位)的内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VerilogLDPC
    优质
    本项目专注于利用Verilog硬件描述语言设计并实现高效的低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,旨在优化数据传输中的错误纠正性能。 模块LDPC定义如下: ```verilog module LDPC (clk, reset, data_in, data_in_en, velocity, data_out, data_out_en, indication); input clk; input reset; input data_in; input data_in_en; input [1:0] velocity; // 码率选择信号 output [126:0] data_out; output data_out_en; output indication; parameter row_4 = 6d24-1b1; // 0.4码率 // parameter column_4 = 6d35-1b1; parameter row_6 = 6d36-1b1; // 0.6码率 // parameter column_6 = 6d23-1b1; parameter row_8 = 6d48-1b1; // 0.8码率 // parameter column_8 = 6d11-1b1; ``` 指示信号`indication`用于标记输出序列中第一个长度为127的数据块,该数据块需删除前5成(约7488位)的内容。
  • BPLDPC
    优质
    本研究探讨了利用反向传播(BP)算法优化低密度奇偶校验(LDPC)码的译码过程,旨在提升数据传输效率和可靠性。 使用BP算法实现LDPC译码的多种方法,并提供支持的MATLAB程序。
  • Verilog HDLLDPC
    优质
    本研究采用Verilog HDL语言设计并实现了低密度奇偶校验(LDPC)编码器和解码器,优化了其硬件结构以提高通信系统的纠错性能。 LDPC码的Verilog HDL实现包括编码和译码部分,并涉及相关文献资料的支持。
  • SPALDPC
    优质
    本研究提出了一种基于单路径算法(SPA)优化的低密度奇偶校验(LDPC)译码方法,显著提升了数据传输中的解码效率与纠错能力。 LDPC编码是一种接近香农限的高效信道编码技术,在通信领域得到了广泛应用。本代码是用于LDPC编码仿真的程序,采用SPA译码算法,适用于仿真及性能分析。
  • MatlabLDPCBP
    优质
    本研究采用MATLAB平台实现低密度奇偶校验(LDPC)码的信念传播(BP)译码算法,通过优化参数提升解码性能和效率。 BP译码算法的LDPC译码程序可用于学习使用,并帮助理解其数学原理。
  • VerilogLDPC
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的编码算法,适用于通信系统中高效率、高性能的数据传输需求。 LDPC编码通过结合H校验矩阵使用,并基于FPGA硬件实现编码功能。
  • MATLABLDPC编解LDPC性能评估.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及译码的方法,并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中,会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容,这些成果可以作为参考材料使用。
  • MatlabLDPC
    优质
    本研究利用MATLAB平台设计并实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的编码和解码算法,旨在验证其在通信系统中的纠错性能。 LDPC码编译码器的MATLAB实现,包括相关的MATLAB代码、结果截图以及一些关于LDPC码的参考资料。
  • CCSDS标准LDPCGPU程序(C++
    优质
    本研究采用C++编程语言,针对空间通信中广泛应用的CCSDS标准,开发了一种高效的低密度奇偶校验(LDPC)译码器,并利用GPU进行加速。该方案大幅提升了译码效率和性能。 本段落提出了一种基于GPU的LDPC码(低密度奇偶校验码)软件译码器优化设计方法。采用了适用于GPU架构的最小和算法分层迭代译码方式来进行设计工作。在并行处理方面,文中分别提出了针对不同代码之间的并行处理方案以及单个代码内部的并行处理策略,并且基于CUDA多线程模型对代码映射规则进行了优化改进。 为了提高内核执行效率,本段落提出了一系列优化措施:包括了合理资源分配以满足负载均衡、最小和算法中的数值求解及译码层更新分支等部分的并行化操作,从而实现GPU硬件资源的最大限度利用;同时通过改善LDPC校验矩阵存储结构以及采用多种量化方法合并存储策略来提升数据访问效率。 此外,本段落还提出了一种基于GPU的卷积码软件译码器优化设计的方法。
  • LDPC
    优质
    LDPC编码与译码算法是通信领域中一种高效的纠错编码技术,通过复杂但有效的校验矩阵实现数据传输中的错误检测和纠正。 使用LDPC编码的BP译码算法具有简洁的程序设计,并且只需要少量迭代次数就能完成解码。