毕业设计项目：基于Django、Keras、Axios和ECharts的智能股票分析系统

简介：
本项目是一款集成了Django框架、Keras深度学习库及前端技术（Axios与ECharts）的智能股票分析系统，旨在为用户提供精准且直观的数据支持与市场洞察。 以下是该系统的理论概念： Django框架： Django是一个基于Python的Web开发框架，它能够快速构建功能丰富的网络应用程序。 在这个系统里，可以使用Django来搭建后端服务器，并处理用户请求、数据存储以及管理等任务。 Keras深度学习库： Keras是用于创建和训练神经网络模型的一个高级接口。它的设计注重易用性与灵活性，适合初学者入门。 利用Keras构建的股票价格预测模型或情感分析模型可以在该系统中发挥作用。 Axios： Axios是一个基于Promise机制实现HTTP客户端，在浏览器及Node.js环境下均可使用它来发起请求。 在前端部分，通过Axios向后端发送获取股票数据或者预测结果等信息的请求是常见的操作方式之一。 Echarts图表库： 这是一种功能强大的可视化工具包，支持各种类型的图表展示需求。 借助于Echarts可以直观地呈现给用户有关股票数据分析的结果、预测情况等内容的信息。 智能股票分析系统流程概念： 当用户在前端界面上输入了如股票代码和时间范围等必要信息后， 前端会通过Axios将请求发送至Django搭建的后端服务器，而后后者则负责从数据库或者外部接口中获取所需的股票数据。 接下来，在收到这些原始资料之后，由已经用Keras训练完成的相关模型对它们进行进一步处理，并输出预测结果或生成分析报告等； 最后一步是通过前端界面把这些信息以用户友好的形式展示给最终使用者。