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1600多条电动车目标检测数据集

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简介:
本数据集包含超过1600条标注清晰的电动车图像,旨在提升复杂环境下的电动车精准识别与跟踪能力,适用于自动驾驶及智能交通系统研究。 1600+电动车目标检测数据集非常全面且具有很高的参考价值。

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  • 1600
    优质
    本数据集包含超过1600条标注清晰的电动车图像,旨在提升复杂环境下的电动车精准识别与跟踪能力,适用于自动驾驶及智能交通系统研究。 1600+电动车目标检测数据集非常全面且具有很高的参考价值。
  • 1600
    优质
    本数据集包含超过1600条标注清晰的电动车图像样本,旨在提升城市交通场景下的目标识别精度与效率。 1600+电动车目标检测数据集非常全面且具有很高的参考价值。
  • 自卸
    优质
    本数据集专为自卸车目标检测设计,涵盖丰富的真实场景图像与标注信息,旨在提升模型在复杂环境下的识别精度和鲁棒性。 自卸车数据集是一个适合初学者入门的目标检测数据集。
  • 洒水
    优质
    洒水车目标检测数据集是一套专门用于训练和测试计算机视觉模型识别和定位洒水车的图像及视频数据集合。该数据集包含多种场景下的高质量标注样本,有助于提升自动驾驶系统、智能监控等领域的性能与准确性。 适合初学者使用的洒水车目标检测数据集及训练集。
  • 非机图像用于
    优质
    本数据集包含大量标注清晰的非机动车图像,旨在支持和促进目标检测算法的研究与开发。 只有图片!只有图片!只有图片!
  • 摩托 - 系列 - DataBall
    优质
    摩托车检测数据集是DataBall推出的目标检测系列产品之一,专门针对不同品牌和型号的摩托车进行精确识别与分类,助力自动驾驶技术的研发。 数据集-目标检测系列-摩托车检测数据集 motorcycle - DataBall 数据量:110个样本 解析脚本地址提供了解析脚本的相关信息。 运行方式: 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本:python demo.py
  • 小汽、老爷、跑 - 系列
    优质
    本数据集包含各种类型车辆(包括小汽车、老爷车及跑车)的详细图像和标注信息,专为提升数据球平台上的目标检测算法性能而设计。 数据集-目标检测系列- 小汽车 老爷车 跑车 检测数据集 car >> DataBall 标注文件格式:xml 项目地址提供了一个webui界面,用于对ultralytics的detect检测任务进行以下操作: 1)数据预处理, 2)模型训练, 3)模型推理。 脚本运行方式如下: * 运行脚本: python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量: 238 目前数据集会定期更新。
  • .zip
    优质
    该数据集包含多种型号电动车辆在不同行驶条件下的详细检测信息,旨在为研究者提供全面的数据支持以推进电动汽车技术的发展。 电动车目标检测数据集.zip