脑电信号预处理滤波Matlab代码-Elektro-Pipe：用于电子脑电图数据处理的代码集合

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简介：
Elektro-Pipe是一款专为电子脑电图数据设计的预处理工具包，采用Matlab编写。它包含一系列高效、精确的滤波算法，旨在优化脑电信号的质量和分析效果。脑电信号基础的MATLAB代码集用于处理EEG数据管道。这些工具并不包含任何新的信号处理方法；它们的主要目的是在处理大量数据集时简化您的工作流程。尽管该管道包括计算大平均ERP、小波分解和FFT的功能，但它的主要目标是通过prep_master.m脚本及其调用的函数进行预处理。安装步骤如下：下载最新版本并解压缩文件，在MATLAB中运行ElektroSetup.m文件。所需软件包包括最近版本的MATLAB（在R2019b上测试过）和EEGLAB(2019.1)插件，如Cleanline、SASICA、eye-eeg等（需要使用最新的github版本）。您可能会收到关于缺失依赖项的警告信息，请参考elektro_dependencies.m文件。此外，还需要一个名为SubjectsTable.xlsx的Excel电子表格。此表包含您的主题列表及有关数据集的信息。尽管MATLAB声称可以读取.odt格式文件，但在我们的机器上这并不适用。该表中的重要列包括名称：多个函数需要使用这一列来识别每个数据集的名字和代号等信息。

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脑电信号预处理滤波Matlab代码-Elektro-Pipe：用于电子脑电图数据处理的代码集合

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