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中国各省份三废排放及利用熵值法评估环境规制综合指数（含数据与分析过程）.zip

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简介：
本研究通过熵值法对中国各省区“三废”排放与资源化利用率进行量化评估，构建并计算了环境监管效能的综合评价指标，旨在揭示不同地区在环境保护政策执行上的差异及成效。报告内含详细数据分析和处理过程。 中国各省三废排放量及利用熵值法计算环境规制综合指数的数据与过程分析资料已整理成.zip文件。

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  • 中国各省份三废排放及利用熵值法评估环境规制综合指数（含数据与分析过程）.zip
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    本研究通过熵值法对中国各省区“三废”排放与资源化利用率进行量化评估，构建并计算了环境监管效能的综合评价指标，旨在揭示不同地区在环境保护政策执行上的差异及成效。报告内含详细数据分析和处理过程。 中国各省三废排放量及利用熵值法计算环境规制综合指数的数据与过程分析资料已整理成.zip文件。
     
  • 1997-2019年我国30省份工业三废排放及基于熵值法的环境规制综合指数（完整数据）
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    本研究涵盖1997至2019年间中国30个省份的工业废弃物排放情况，并运用熵值法计算各地区环境监管效率，旨在评估近二十年来我国环保政策成效。 1997年至2019年间各省的工业废水、SO2排放量及工业烟尘排放量的数据以及利用熵值法计算环境规制综合指数的过程包括了30个省份的具体数据。这里，环境规制综合指数是基于上述三种污染物进行计算得出的。 具体步骤如下： （1）首先对这三种污染物的数量进行标准化处理； （2）其次求取每种污染物在整体中的权重； （3）最后通过将各污染物的权重与它们各自的标准化数值相乘得到最终的环境规制综合指数。
     
  • 1997-2020年中国各省三廢排放量及熵值法計算的環境規制綜合指數（無缺失值）
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    本研究分析了1997年至2020年间中国各省份的废弃物排放数据，采用熵值法计算环境规制综合指数，填补了数据空白，为政策制定提供依据。 1997-2020年各省三废排放量及环境规制综合指数（采用熵值法合成工业三废）涵盖了30个省份的数据。这些数据包括了工业二氧化硫、烟尘以及废水的排放量，其中环境规制综合指数是通过计算这三种污染物的具体数值得出。 具体计算方法如下： 1. 首先对工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业二氧化硫排放量进行标准化处理； 2. 然后求取每种污染物的权重； 3. 最终，利用上述权重与标准化后的数据相乘得到环境规制综合指数。 参考文献： [1] 任晓松, 刘宇佳, 赵国浩，《经济集聚对碳排放强度的影响及传导机制》 [2] 郝寿义, 张永恒，《环境规制对经济集聚的影响研究——基于新经济地理学视角》
     
  • 中国31省份环境污染综合指数（2008-2022）
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    本报告分析了2008至2022年间中国各省份的环境污染状况，涵盖空气、水质等多方面指标，评估各地环保成效。 数据指标内容包括省份、年份、废水排放总量（万吨）、废气中二氧化硫排放量（万吨）、一般工业固体废物产生量（万吨）以及环境污染综合指数（采用熵值法计算）。
     
  • 中国各省份城乡融合度评估指标（2011-2022年度）数据分析.xlsx
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    这份Excel文档包含了从2011年至2022年期间中国各省份在城乡融合度方面的详细评估数据和分析，为研究者提供全面的数据支持。 资源内容今年全新发布，并且经过手工精心整理，可以放心引用。数据来源于权威机构，控制变量的数据准确度远超同类资料，非常适合用于撰写论文进行实证分析，不会出现数据造假的问题。 该资源适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用，容易上手。它广泛应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。
     
  • 2000-2021年中国各省废气排放与煤炭消耗指标分析（含57项面板数据）
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    该研究聚焦于2000年至2021年间中国各省的废气排放及煤炭消耗情况，提供包含57个变量的详尽面板数据分析，揭示环境影响与能源使用之间的关联。 2000-2021年全国31省份各省废气二氧化硫、烟粉尘、氮氧化合物及煤炭消费排放处理57个指标面板数据（插值填补无缺失版） 一、数据介绍 名称：全国31省份各省废气二氧化硫、烟粉尘、氮氧化合物及煤炭消费排放处理57个指标面板数据（插值填补无缺失版） 年份范围：2000-2021 覆盖地区：全国所有省级行政区和直辖市 来源：《中国环境统计年鉴》（2001-2022） 格式说明： 提供的Excel文件包含原始数据、线性插值处理后的数据以及回归填补无缺失版本的数据。由于多年度指标不同，存在一些缺失值问题。 二、指标说明 三、部分excel数据展示
     
  • 中国各省份1997-2015年碳排放数据.xlsx
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    本Excel文件包含中国各省份从1997年至2015年的年度碳排放量数据，适用于研究区域经济发展与环境影响的关系。 中国各省1997年至2015年的碳排放量数据可用于科学研究和社会研究参考。这些数据经过整理后较为详细，便于使用。
     
  • 1997-2023年中国分省份市场化指数及各分项指数（制度环境，方法二，匹配公司数据）
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    本研究基于制度环境视角，采用方法二分析并展示了中国自1997年至2023年按省份划分的市场化指数及其细分指标，并与企业数据进行匹配，深入探讨了市场改革进程中的区域差异和经济影响。 市面上的数据大多基于樊纲的中国市场化指数报告（1997-2019年），然后通过外推法获取未披露年度的信息。然而，根据中国分省份市场化指数数据k官网的声明，由于纸质版报告每几年更换一次基期年份，不同年份提供的指数不具备直接可比性。因此，在进行跨年度分析时，建议使用数据k中提供的调整后的跨年度可比指数。 2019年前的市场化指数数据应采用中国市场化指数数据k中的数据。为了补充未披露的信息（即2020-2023年），可以利用历年数据的平均增长幅度来进行预测。 由此方法，我们可以得到从1997年至2023年的完整市场化指数，并且包括总指数和各分项指标的完整市场化总指数及各个子指标。通过将“1997-2023年市场化指数”或“1997-2023年市场化总指数与各分项指数”与公司的注册省份信息进行匹配，可以方便地直接使用这些数据。 以上内容的数据来源为权威的中国市场化指数数据库k。请注意，该数据库中的最新数据更新至特定时间点。
     
  • 1997-2023年中国分省份市场化指数及各分项指数（制度环境），基于方法一与公司数据匹配
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    本报告聚焦1997至2023年间中国各省市区的市场化进程，通过详尽分析制度环境等关键指标，结合方法一和企业数据库进行精准匹配，揭示各地市场化的动态变化。 市面上的数据大多基于樊纲的中国市场化指数报告（1997-2019年），并通过外推法获取未披露年度的信息。然而，根据中国分省份市场化指数数据k官网声明，由于纸质版报告每隔几年会更换一次基期年份，不同基期年的指数不具备直接可比性。因此，在进行跨年度分析时建议使用数据k提供的跨年度可比指数。 对于2019年前的市场化指数数据应采用中国市场化指数数据k中的数据。 一种常见的扩展方法是：由于外部治理环境在不同年度间的变化相对稳定，可以用最近一年的数据（即2019年）来替代未披露的信息年度（如2020-2023年）。通过这种方法可以构建完整的从1997年至2023年的市场化指数和分项指数。 计算结果是将“1997-2023年市场化指数”或“1997-2023年市场化总指数及各分项指数”与公司资料（包括上市公司注册地所在的省份）进行匹配后得到的数据，便于直接使用。数据来源为权威的中国市场化指数数据库k中的最新信息。
     
  • 熵值法与综合指数法模板
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    本资料深入解析熵值法和综合指数法的应用原理及步骤，提供详细计算案例和SPSS操作模板，适用于数据分析与评价研究。 熵权法是一种客观赋权方法，在这里我们将通过Excel进行演示，包括样本数、数据标准化处理以及权重计算的步骤。希望这些内容能对大家有所帮助，并请大家在觉得有用的时候点赞支持一下！