Advertisement

该文件包含对多种程序（包括m和c）的星图识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该星图识别技术，以及围绕其开发的各类程序，例如基于MATLAB和C语言的实现，都具有极高的借鉴价值。该星图识别技术，以及围绕其开发的各类程序，例如基于MATLAB和C语言的实现，都具有极高的借鉴价值。该星图识别技术，以及围绕其开发的各类程序，例如基于MATLAB和C语言的实现，都具有极高的借鉴价值。该星图识别技术，以及围绕其开发的各类程序，例如基于MATLAB和C语言的实现，都具有极高的借鉴价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 星图识别相关程序（M和C）.zip
    优质
    本资源包含两款用于星图识别的应用程序M和C。它们旨在帮助天文爱好者便捷地辨认夜空中的星座与恒星，提升观测体验。 星图识别在各种程序中的应用具有很好的借鉴意义，无论是使用MATLAB还是C语言进行开发都有其独特的优势和适用场景。这种技术的应用研究对于相关领域的开发者来说非常有价值。
     
  • 星图程序识别（M和C版本）.zip
    优质
    《星图程序识别（M和C版本）》是一款专为天文爱好者设计的应用程序，提供针对不同需求优化的M和C两个版本，帮助用户精准定位和识别夜空中的星星与星座。 星图识别的各种程序，在Matlab和C语言中的实现具有很好的借鉴意义。
     
  • 小程序评分包括半星和整星
    优质
    这款小程序创新地引入了半星评价系统，让用户能够更加精确地表达对商品或服务的感受与看法。通过细化星级评定等级，它提高了用户反馈的质量，帮助商家更好地了解顾客需求并作出改进。 以豆瓣电影为例，星星样式包括字体大小和颜色都是由动态传入的。分数也是动态输入的，并根据分数计算出几颗亮星、半星以及灰星星的数量。
     
  • MATLAB迭代程序（包含M文件）
    优质
    本资源提供了一个MATLAB实现的迭代算法示例及其源代码(M文件)，适用于初学者学习和实践数值计算及编程技巧。 经过20次迭代后效果相当不错，希望获得更多的好评。
     
  • 七种人脸表情识别：包括笑脸和哭脸等
    优质
    本文介绍了一种能够识别七种基本人脸表情的技术，涵盖从笑容到哭泣等多种情感表达方式。 人脸表情识别可以识别笑脸、哭脸在内的七种基本表情，非常实用且是很好的资源。
     
  • 如何运行包含许多m文件的fdtd_cylindrical_2D.zip？
    优质
    本教程介绍如何运行名为fdtd_cylindrical_2D的二维圆柱坐标系FDTD仿真程序。该资源为一个包含多个M文件的压缩包，适用于科学计算与电磁学研究。 有很多m文件需要运行，请问这是什么文件？应该如何使用呢？关于如何操作fdtd_cylindrical_2D.zip文件，有没有人可以指导一下？
     
  • 基于Matlab的语音识别实践（包括说话人、孤立词和语种识别）
    优质
    本项目在MATLAB环境下实现语音信号处理与分析，涵盖说话人识别、孤立词识别及语种识别技术，旨在通过实验掌握基础语音识别方法。 程序功能：每次读入1个待识别的mp3语音文件，提取mfcc特征系数，用dtw算法计算与参考模板匹配结果，从而识别出说话者、所说的水果名称以及语种。
     
  • PDG算法包 包含多种算法 能破解超星
    优质
    本PDG算法包集成多样解密工具，专门针对超星系统设计，有效实现资源获取自由化。请注意使用合规性。 CX使用的_ssreaderdata_机器码算法【delphi代码】等相关内容。
     
  • 指纹识别程序与图像资料包RAR文件
    优质
    本RAR文件包含一系列用于开发和测试指纹识别系统的源代码及图像资源，适用于研究人员和技术开发者进行算法验证与应用创新。 指纹识别完整程序及图像，是毕设必备的资源。希望可以为大家提供帮助。这段内容包含了完整的指纹图像和程序代码，非常适合用于毕业设计项目中使用。
     
  • 包含enroll和match功能的完整静脉识别C++程序代码
    优质
    这段C++代码实现了一个完整的静脉识别系统，具备用户注册（enroll）与身份匹配（match）的功能，适用于生物特征认证场景。 完整的静脉识别程序包含enroll和match两个部分，并且内置了图像处理库的源代码，无需额外调用opencv库，方便在不同平台间移植。该代码使用VC++编写，包括模式识别注册（enroll）和匹配(match)两个程序。掌握这一技术后稍作修改即可应用于指纹、虹膜或掌纹等生物特征的识别中。尤为难得的是其中大部分注释都是中文而非英文，这使得理解和学习过程更加容易。