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当代非参数统计学

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简介：
《当代非参数统计学》一书聚焦于非参数统计方法的研究与应用，涵盖了最新理论成果和实际案例分析。适合统计学者、数据分析人员及对此领域感兴趣的读者参考学习。 《现代非参数统计》是All of Nonparametric Statistics的中文版译著，源于作者为研究生课程准备的教学讲义。这本书涵盖了几乎所有现代非参数统计的内容，在国内外都较为罕见。全书共包含10章内容，主要讨论了非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数进行非参数推断以及小波和其他适应性方法等内容。

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  • 当代非参数统计学
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    《当代非参数统计学》一书聚焦于非参数统计方法的研究与应用，涵盖了最新理论成果和实际案例分析。适合统计学者、数据分析人员及对此领域感兴趣的读者参考学习。 《现代非参数统计》是All of Nonparametric Statistics的中文版译著，源于作者为研究生课程准备的教学讲义。这本书涵盖了几乎所有现代非参数统计的内容，在国内外都较为罕见。全书共包含10章内容，主要讨论了非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数进行非参数推断以及小波和其他适应性方法等内容。
     
  • 非参数统计方法
    优质
    《非参数统计方法》是一本介绍数据分析中不依赖特定分布假设的方法论书籍，适用于多种数据类型和应用场景。 关于非参数统计学习的课程资料包括各种理论证明以及习题答案（已获授权）。
     
  • 当代贝叶斯统计学
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    《当代贝叶斯统计学》一书全面介绍了贝叶斯理论与方法在现代统计学中的应用与发展，适合统计学者及数据分析从业者参考学习。 本段落将详细介绍贝叶斯统计学方法，并侧重于理论部分，以帮助开发人员更深入地理解贝叶斯算法及其在编程中的实现。通过讲解核心概念、公式推导以及实际应用案例，读者能够更好地掌握这一强大的概率论工具，并将其应用于各种机器学习和数据分析任务中。
     
  • 当代统计学及SAS应用
    优质
    《当代统计学及SAS应用》一书深入浅出地介绍了现代统计理论与方法，并详细讲解了如何利用SAS软件进行数据分析和模型构建。 目 《SAS软件与应用统计分析》 本书涵盖了广泛的应用统计方法及其在SAS环境中的实现技术。全书共分为六个部分： 第1篇：介绍基本的统计概念、数据结构以及如何使用SAS进行基础的数据处理和描述性统计。 第2篇：详细讲解了实验设计的基本原则，包括随机化、重复性和局部控制等，并介绍了各种常见的试验设计方案及其在SAS中的实现方法。这部分内容还包括方差分析（ANOVA）的相关知识与应用实例。 第3篇：深入探讨了几种重要的参数检验和非参数检验技术的理论基础及其实现步骤，如t-检验、卡方检验以及秩和检验等，并提供了相应的SAS代码示例以供读者参考学习。 第4篇：涵盖了回归分析的基本原理及其在不同场景下的应用。其中包括线性回归模型、多项式回归以及其他类型的非线性回归方法的介绍与实例演示，同时也介绍了如何使用SAS进行多元回归及逐步回归等高级主题的研究。 第5篇：专注于生存数据分析的方法和技巧，包括Kaplan-Meier估计法、Log-rank检验以及Cox比例风险模型等内容，并通过具体的案例展示了这些技术在实际问题中的应用效果。此外还涉及了参数化方法如Weibull分布下的回归分析等更为深入的主题。 第6篇：介绍了多元统计分析的一系列工具和技术，包括主成分分析（PCA）、因子分析、对应分析以及聚类和判别分析等内容，并通过实例展示了如何利用SAS进行相关计算与结果解释。此外还涉及了典型相关性分析(CCA)的介绍及其应用示例。 本书附录部分提供了大量练习题及参考答案，帮助读者巩固所学知识；统计用表及相关产生程序、估计样本含量公式等实用信息也一应俱全。同时书中还包括了一些关于SAS软件使用的基础指导和常用函数列表等内容以供查阅。 通过阅读《SAS软件与应用统计分析》，读者能够全面掌握利用SAS进行各种类型的数据分析所需的知识和技术，无论是在科研还是工业领域都将大有裨益。
     
  • 非参数统计（吴喜之著）.xps
    优质
    《非参数统计》由著名统计学家吴喜之教授编著，系统介绍了非参数统计的基本理论与方法，适合统计学及相关专业的高年级本科生和研究生阅读。 我阅读了吴喜之的《非参数统计》这本书，在超星平台上。稍微研究了一下，嘿嘿。
     
  • 非参数统计（吴喜之著）.pdf
    优质
    《非参数统计》由著名统计学家吴喜之教授撰写，全面介绍了非参数统计的基本理论与方法，涵盖秩检验、符号检验等经典内容，并结合实际案例进行深入浅出地讲解。适合统计学专业学生及研究者阅读参考。 每节末尾都有软件使用指南，详细介绍了如何利用R、SPSS和SAS等软件对示例数据进行分析的具体步骤。章节结尾则提供了相关练习题，帮助读者实践所学的检验方法。
     
  • 非参数统计的方法及应用
    优质
    《非参数统计的方法及应用》一书深入浅出地介绍了非参数统计的基本理论、常用方法及其在实际问题中的广泛应用。本书适合统计学专业师生及相关领域科研人员阅读参考。 《非参数统计：方法与应用》一书作为相关课题的研究成果，在1996年面世。首先，作者在进行国家教委人文社会科学研究“八五”规划项目及博士点基金项目的“我国居民消费结构及倾向研究”的过程中发现，在许多情况下，传统的参数统计方法的应用受到一定限制，例如分析居民的消费行为或收入等级与消费结构之间的关系时。因此，作者开始转向非参数统计方法的研究和应用。 其次，《非参数统计：方法与应用》一书作为教材在多年的教学实践中得到了学生们的广泛喜爱，并且经过多次修订，在最新的版本中引入了SPSS软件进行计算支持。
     
  • MATLAB非参数CCA代码: CCA
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    这段MATLAB代码实现了一种非参数化的典型相关分析（CCA）方法，旨在探索两组多变量数据之间的关系，而无需对数据分布做出严格假设。 MATLAB非参数代码CCA（典型相关分析）是一种多变量分析技术，用于最大化正交化的独立变量和因变量集之间的相关性。此处提供的代码适用于Perry等人在2017年提交的审查中执行的CCA，其中CCA将rs-fMRI模式与人口统计学和认知测量联系起来，并从HCP调查中修改而来。 功能网络归一化和分解 - CCA基本可视化输出 - 功能网络构建中使用的Parcellation模板 必需依赖项：MATLAB（可选）用于可视化 入门步骤： 1. 所需资料： - 所有科目的功能网络矩阵（即CCA中的因变量，连接矩阵） - 非成像措施的设计矩阵（即CCA中的独立变量，DM） - 功能图像的运动参数（motionFD） 2. 执行CCA 在MATLAB终端中运行以下命令： ``` [CCAout]=cca_functional(connectivitymatrices, DM, motionFD) ``` 3. 提取CCA结果 结果数据将存储在MATLAB变量`CCAout`中。
     
  • 计算BBO晶体的非线性光学参数（BBOPMATCH）
    优质
    BBOPMATCH是一款用于计算β-钡硼酸氧(BBO)晶体非线性光学参数的专业软件工具。通过精确建模和模拟，该程序为研究者提供了深入理解BBO在非线性光学应用中的性能的宝贵资源。 在MATLAB中计算BBO晶体的相位匹配角、走离角以及有效非线性参数。
     
  • 非参数统计（R软件）习题解答.pdf
    优质
    本书《非参数统计（R软件）习题解答》提供了关于非参数统计相关练习问题的答案和解析，详细指导读者如何使用R语言进行数据分析与统计建模。 非参数统计(R软件)参考答案.pdf