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关于线控转向系统中力反馈的探究

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简介:
本研究聚焦于线控转向系统的力反馈机制,探讨其在提高驾驶安全性和操控性能中的作用,旨在优化设计以增强用户体验。 线控转向系统(Steer-by-Wire, SBW)是一种先进的汽车转向技术,它取消了传统的机械连接方式,即驾驶员的转向盘与车辆前轮之间不再有物理联系。为了替代这种传统连接机制,需要实时向驾驶员提供路感反馈,这包括传达车辆行驶状态和路面状况的信息。此功能通过电机实现模拟出类似传统系统中的触觉感受来完成,使驾驶者能够了解汽车的实际运行情况。 在研究线控转向系统的力回馈控制时,重点在于开发有效的上层与下层控制策略。上层控制主要根据车辆的状态参数生成方向盘的回正扭矩,并通常采用扭杆弹簧模型进行建模,该模型下的回复扭矩和转角呈线性关系。其目的是让驾驶员在偏离中间位置转动方向盘时感受到相应的力矩,随着转向角度增加这种力矩逐渐减少至合理水平,以避免过度施加力。 下层控制则更注重电机电流的调控工作,通过比例积分(PI)控制器调节电流来达成目标路感电流。该层级需要适当调整PI控制器的比例系数和积分系数以便精确控制电机电流,从而确保反馈力度的真实性和准确性。 研究人员还探讨了不同驾驶员模型中的参数设置对转向盘转角追踪性能及力回馈效果的影响,并通过遗传算法优化这些关键参数以提高整体表现。这表明技术手段的不断进步可以帮助改善线控系统的操控体验,使之更加贴合驾驶者的习惯和车辆的实际需求。 文中提到方向盘扭矩的特点是与转动角度以及侧向加速度呈正比关系,这对设计力回馈控制策略至关重要。研究者通过构建包含驾驶员在内的模型来模拟转向行为,并利用PID调节生成所需的方向盘扭矩。 整个系统包括了从接收方向转角输入信号(例如双扭线测试、蛇形行驶等)到路感算法输出目标电流值的闭环过程,最终目的是确保电机能够准确地执行指令以实现预期力回馈效果。 综上所述,这项研究涵盖了建模、控制策略设计与优化、参数匹配以及系统闭合环试验等多个方面。通过深入探索可以使得线控转向技术更好地模拟传统驾驶感受,并根据个人偏好和车辆特性进行个性化调整,从而提高行车的安全性及舒适度。

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    本研究聚焦于线控转向系统的力反馈机制,探讨其在提高驾驶安全性和操控性能中的作用,旨在优化设计以增强用户体验。 线控转向系统(Steer-by-Wire, SBW)是一种先进的汽车转向技术,它取消了传统的机械连接方式,即驾驶员的转向盘与车辆前轮之间不再有物理联系。为了替代这种传统连接机制,需要实时向驾驶员提供路感反馈,这包括传达车辆行驶状态和路面状况的信息。此功能通过电机实现模拟出类似传统系统中的触觉感受来完成,使驾驶者能够了解汽车的实际运行情况。 在研究线控转向系统的力回馈控制时,重点在于开发有效的上层与下层控制策略。上层控制主要根据车辆的状态参数生成方向盘的回正扭矩,并通常采用扭杆弹簧模型进行建模,该模型下的回复扭矩和转角呈线性关系。其目的是让驾驶员在偏离中间位置转动方向盘时感受到相应的力矩,随着转向角度增加这种力矩逐渐减少至合理水平,以避免过度施加力。 下层控制则更注重电机电流的调控工作,通过比例积分(PI)控制器调节电流来达成目标路感电流。该层级需要适当调整PI控制器的比例系数和积分系数以便精确控制电机电流,从而确保反馈力度的真实性和准确性。 研究人员还探讨了不同驾驶员模型中的参数设置对转向盘转角追踪性能及力回馈效果的影响,并通过遗传算法优化这些关键参数以提高整体表现。这表明技术手段的不断进步可以帮助改善线控系统的操控体验,使之更加贴合驾驶者的习惯和车辆的实际需求。 文中提到方向盘扭矩的特点是与转动角度以及侧向加速度呈正比关系,这对设计力回馈控制策略至关重要。研究者通过构建包含驾驶员在内的模型来模拟转向行为,并利用PID调节生成所需的方向盘扭矩。 整个系统包括了从接收方向转角输入信号(例如双扭线测试、蛇形行驶等)到路感算法输出目标电流值的闭环过程,最终目的是确保电机能够准确地执行指令以实现预期力回馈效果。 综上所述,这项研究涵盖了建模、控制策略设计与优化、参数匹配以及系统闭合环试验等多个方面。通过深入探索可以使得线控转向技术更好地模拟传统驾驶感受,并根据个人偏好和车辆特性进行个性化调整,从而提高行车的安全性及舒适度。
  • 线路感制策略
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    本研究聚焦于线控转向系统的路感控制策略,探讨如何通过先进的算法和工程技术增强驾驶体验及安全性,为智能汽车的发展提供理论支持和技术指导。 线控转向系统取消了转向盘与转向轮的机械连接,因此必须通过电机向驾驶员实时反馈路感,使驾驶员感知车辆行驶状态和路面状况。这种研究对于开发有效的线控转向系统的路感控制策略至关重要。
  • 线模拟仿真
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    本研究聚焦于线控转向系统的建模与仿真技术,通过深入分析和实验验证,旨在优化该系统的性能、安全性和可靠性。 本段落基于ADAMS/CAR软件建立了线控转向系统整车动力学模拟分析模型,并在MATLAB/Simulink中建立路感电机及转向执行电机控制模型,实现了线路仿真研究。
  • 发电机P-Q解耦
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    本研究探讨了针对双馈风力发电系统的P-Q解耦控制策略,旨在提高电力输出质量和稳定性。通过优化控制算法,有效提升了系统在不同运行状态下的性能表现和适应性。 本段落介绍了一种基于定子磁场定向的双馈风力发电机矢量控制系统,并提供了该电机在两相同步旋转坐标系下的数学模型。通过应用这种矢量控制方法,在同步坐标系下简化了双馈电机模型,从而建立了矢量控制系统的模型。此外,还利用Matlab/Simulink平台进行了仿真测试,结果表明定子磁场定向的矢量控制系统能够实现对双馈风力发电机有功功率和无功功率的有效独立解耦控制。
  • PID与前仿真研
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    本研究探讨了结合PID与前馈反馈机制的控制系统,并通过仿真分析其在不同工况下的性能表现和调节效果。 关于控制系统中的PID控制加上前馈反馈的仿真代码算法,这是一个值得大家参考的内容。
  • 线变角传动比特性
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    本文针对线控转向系统的特性进行深入探讨,特别关注变角传动比的影响与优化,为提高车辆操控性和安全性提供理论支持和技术指导。 赵树恩和张可启进行了一项关于线控转向系统的变角传动比特性研究,旨在获得有利于驾驶员控制车辆转向的变角传动比,从而改善线控转向车辆的转向性能。
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    本研究聚焦于利用ADAMS软件分析和优化电动助力转向系统的控制策略,旨在提升车辆操控性能与驾驶安全性。 本段落概述了某轿车电动助力转向(EPS)的基本结构及其数学模型,并基于该数学模型与控制策略建立了EPS的MATLAB/Simulink仿真模型。同时利用多体动力学软件ADAMS/CAR模板功能建立整车多自由度模型,在转向小齿轮pinion上添加助力扭矩,定义了ADAMS/CAR和Simulink两个软件间的接口,实现了联合仿真,并对蛇形和双扭线两种工况进行了试验,对比分析了有无助力情况下方向盘手力矩的变化。仿真结果表明装备EPS控制的轿车在转向轻便性方面有所改善,提高了驾驶员的安全舒适度。
  • 陈志盛刘氏混沌线同步制研
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    本研究聚焦于刘氏混沌系统,提出了一种基于非线性反馈的同步控制策略。通过理论分析与仿真验证,展现了该方法的有效性和广泛适用性,在复杂系统的同步控制领域具有重要意义。 本段落探讨了新型混沌系统——Liu 系统的同步控制问题。通过运用Lyapunov稳定性理论,并采用非线性反馈控制方法,我们确定了实现Liu系统的自同步所需满足的充分条件以及相应的控制律参数取值范围。此外,结合参数自适应控制策略,实现了Liu混沌系统与统一混沌系统的异结构快速同步。数值仿真结果验证了所提出方法的有效性。
  • 线性化在非线应用
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    本研究探讨了反馈线性化技术在处理非线性控制系统的有效性与适用范围,旨在通过数学建模和仿真分析优化系统性能。 ### 非线性控制系统的反馈线性化 #### 一、局部线性化—谐波平衡法—全局线性化 ##### 1.1 局部线性化(李雅普诺夫/雅可比矩阵) 考虑一个自治系统,假设该系统中的函数\( f \)是连续且可微的。系统的动态特性可以表示为: \[ \dot{x} = f(x) \] 其中 \( x \) 是状态向量。在平衡点 \( x_0 \) 处,可以通过雅可比矩阵 \( A \) 进行局部线性化,即 \[ A = \left. \frac{\partial f}{\partial x} \right|_{x=x_0} \] 这样得到的线性系统为: \[ \dot{x} = Ax \] 此线性化模型是原非线性系统的平衡点 \( x_0 \) 处的近似。 当引入控制输入 \( u \),动态方程变为: \[ \dot{x} = f(x, u) \] 在平衡点 \( (x_0, u_0) \)处,有 \[ A = \left. \frac{\partial f}{\partial x} \right|_{(x_0, u_0)} ] B = \left. \frac{\partial f}{\partial u} \right|_{(x_0, u_0)} ] 因此,在平衡点 \( (x_0, u_0) \),系统的线性化模型为: \[ \dot{x} = Ax + Bu \] ##### 1.2 谐波平衡法(描述函数) 对于非线性系统,可以采用谐波平衡方法进行近似。例如,考虑经典的范德波尔方程: \[ \ddot{x} - \alpha (1 - x^2) \dot{x} + x = 0 ] 假设系统的振荡信号 \( x(t) \) 可以表示为正弦形式: \[ x(t) = A sin(\omega t) ] 非线性部分的输出可以近似为 \[ \dot{x}(t) = A \omega cos(\omega t) ] 定义描述函数 \( N(A) \),它是非线性环节输出与输入信号基波分量之比。通过这种方法,我们可以利用线性系统理论来分析和设计非线性控制系统。 ##### 1.3 反馈(全局)线性化 反馈线性化的关键在于通过代数变换将系统的动态特性转化为线性的形式,而不是依赖于局部的近似方法。例如,在水箱液位控制问题中,系统的动力学方程为: \[ \dot{h} = \frac{1}{A}(u - gh^2) ] 通过选择适当的控制输入 \( u \),如 \[ u = \alpha(h - h_d) + gh^2 ] 其中 \( h_d \) 是期望的液位高度,\( \alpha > 0\)。这样闭环系统的动力学方程变为: \[ \dot{h} = -\alpha (h - h_d) ] 这是一个线性系统,可以利用成熟的线性控制理论进行设计和分析。 #### 二、反馈线性化的直观概念 通过非线性变换与反馈机制消除非线性影响,使复杂控制系统表现出类似于线性的动态特性。例如,在水箱液位控制问题中,选择合适的输入信号可以使系统的动力学行为变得简单且易于处理。这种方法不仅简化了对非线性系统的研究和设计过程,并为采用更高级的控制策略如模型预测控制提供了可能。 反馈线性化方法使复杂非线性控制系统能够转化为可直接应用传统线性理论进行分析与设计的形式,这对于工程实践中的控制器开发具有重要价值。
  • 变桨距风发电机
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    本研究聚焦于变桨距风力发电机组控制系统的设计与优化,深入探讨其工作原理、性能提升及稳定性增强策略。 通过机理分析的方法建立了大型变桨距风力发电机组的数学模型以及风速模型,并针对高于额定风速的情况,在PLC中设计了模糊控制算法,从而在快速响应风速变化及提高系统稳定性方面取得了良好效果。