本PDF文档详细介绍了如何使用MATLAB编程实现牛顿迭代法，包含算法原理、代码示例及应用案例，适合学习数值分析和计算方法的学生与工程师参考。
牛顿-拉夫逊法潮流计算的基本原理如下：对于单变量非线性方程 \(f(x) = 0\)，求解该方程的方法是首先给出一个近似值 \(x^{(0)}\) ，它与真实解的误差为 \(\Delta x^{(0)}\)。因此满足等式：
\[ f\left(x^{(0)} + \Delta x^{(0)}\right) = 0 \]
将上述方程左边展开成泰勒级数，得到
\[ f\left(x^{(0)} + \Delta x^{(0)}\right) = f\left(x^{(0)}\right) + f\left(x^{(0)}\right)\Delta x^{(0)} + \frac{1}{2!}f\left(x^{(0)}\right)(\Delta x^{(0)})^2 + ... \]
上式中，\(n\) 阶导数 \(f^n(x)\) 表示函数在 \(x = x^{(0)}\) 处的第 n 次导数值。
5星
