Advertisement

资源三号初始遥感影像数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：TXT

简介：
《资源三号》初始遥感影像数据集收录了我国首颗民用高分辨率立体测绘卫星——资源三号发射初期获取的首批高质量地球观测图像资料。 资源三号原始遥感影像数据包含了丰富的地理信息，适用于多种应用场景。这些数据能够为用户提供详细的地球表面特征细节，支持科学研究、环境监测及城市规划等多个领域的需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 资源三号初始遥感影像数据
    优质
    《资源三号》初始遥感影像数据集收录了我国首颗民用高分辨率立体测绘卫星——资源三号发射初期获取的首批高质量地球观测图像资料。 资源三号原始遥感影像数据包含了丰富的地理信息，适用于多种应用场景。这些数据能够为用户提供详细的地球表面特征细节，支持科学研究、环境监测及城市规划等多个领域的需求。
     
  • 高分一号遥感影像原始样本数据
    优质
    高分一号遥感影像原始样本数据提供高质量、高分辨率卫星图像资料，涵盖国土资源调查、环境监测等多个领域，为科研与应用提供坚实的数据基础。 高分一号是中国发射的一系列高分辨率对地观测卫星中的首颗卫星，其主要任务是获取高质量、多光谱及宽幅的地面图像数据，以支持国家科研、环境保护、灾害监测等多个领域的需求。这些遥感影像原始样例数据即是在执行任务过程中所捕获的实际地面信息。 遥感技术通过非接触式探测手段从远处收集目标的信息，包括地球上的陆地、海洋和大气等。获取的数据通常由安装在卫星、飞机或其他平台上的传感器提供，涵盖可见光、红外线及雷达等多种波段的资料。经过预处理后，这些数据可应用于科研活动、资源勘查、环境监测与城市规划等多个领域。 高分一号具备较高的空间分辨率，能够捕捉到小于1米甚至更小的目标细节，这对于地形测绘、城市规划和农业监测等应用至关重要。该卫星搭载了全色及多光谱两种类型的传感器：前者负责捕获高质量的黑白图像；后者则同时获取多个波段的信息，为分析地物光谱特征提供丰富的数据支持。 高分一号遥感影像原始数据包含丰富信息，并以多种文件格式存储，如.jpg、.rpb和.tiff等。例如，jpg通常用于快速查看预览图；而.rpb及.tiff则专门用来储存未经压缩的原版图像资料，保留详尽的地物细节。此外，xml格式主要用于保存元数据信息（比如拍摄时间、位置、传感器类型以及成像参数），这对于正确解读影像至关重要。 科研人员利用这些原始样例进行几何校正、辐射校正和大气校正等预处理工作以确保后续分析的准确性。由于高质量的数据是深入研究的基础，因此获取优质原始资料极为关键。 尽管高分一号遥感数据在科学研究中具有重要价值，但依据相关政策规定，这类信息不得用于商业目的，旨在保障合法合规使用这些资源的要求得到满足。
     
  • 遥感影像数据集
    优质
    遥感影像数据集是一系列通过卫星或飞机等平台获取的地表观测图像集合，涵盖不同地区、时期及光谱范围，广泛应用于环境监测、城市规划和自然资源管理等领域。 遥感图像数据集采用tif格式，适用于图像融合、图像分割等领域，非常实用。
     
  • 高质量二号遥感影像数据集
    优质
    本数据集包含高精度、多光谱的卫星遥感图像，旨在支持环境监测、城市规划及自然资源管理等领域的研究与应用。 高分二号遥感影像数据提供详细的地球观测信息。
     
  • UCMerced_LandUse遥感影像数据集
    优质
    简介：UCMerced_LandUse 遥感影像数据集是一套针对土地利用多样性的高质量遥感图像集合，适用于土地覆盖分类与变化检测等研究领域。 本资源是UCMerced_LandUse遥感图像数据集，包含21类图像，每类有100张图片。该数据集可用于土地资源分类。
     
  • Landsat8原始遥感图像数据
    优质
    简介：Landsat 8卫星采集的原始遥感图像是全球陆地表面观测的重要资源，涵盖可见光、近红外及短波红外等多个波段，为环境监测和土地利用研究提供高精度的数据支持。 Landsat 8原始遥感影像数据。
     
  • Python加载遥感影像数据
    优质
    本文章介绍了如何使用Python语言加载和处理遥感影像数据的方法与技巧，帮助用户掌握相关库的应用。 遥感影像读取涉及从存储设备或网络获取卫星或其他飞行器拍摄的地表图像数据，并将其转换为计算机可以处理的格式。这一过程通常包括使用特定软件工具来解析文件头信息，以便正确地显示、分析和应用这些高分辨率图片来进行环境监测、城市规划等多种用途。
     
  • RSC11遥感影像数据集（.7z）
    优质
    RSC11遥感影像数据集包含丰富的高分辨率卫星图像，适用于多种地球观测任务和深度学习应用。以压缩文件形式提供(.7z)方便下载与存储管理。 RSC11 数据集是一个包含高分辨率遥感影像的数据集合，这些图像来源于 Google Earth。每张图片的尺寸为 512*512 像素，并且数据集中共有 11 类不同的场景图像，每一类大约有 100 张图，总计约有 1232 张图片。
     
  • 资源三号卫星影像在遥感影像自动化处理系统中的处理方法.pdf
    优质
    本文介绍了资源三号卫星影像在遥感影像自动化处理系统中应用的方法和技术，探讨了其高效、精准的数据处理流程。 遥感技术利用传感器从远距离感知目标物体或区域的反射或辐射电磁波，并对这些信号进行处理、分析与应用。其中，资源三号卫星作为中国首个民用高分辨率立体光学传输型卫星，在2012年1月9日成功发射并进入轨道。它位于550公里的高度上，回归周期为59天。 该卫星装备有三线阵加小面阵立体测绘相机、3个星敏感器和精密定轨GPS系统。这使得资源三号能够提供高分辨率的立体影像数据，包括前视、下视与后视全色三线阵立体影像及多光谱影像，分辨率为3.6米和5.8米。此外，它还提供了理函数模型参数文件（*.rpc）和元数据文件（*.xml），以支持后续的数据处理。 遥感影像自动化处理系统的目标是高效地处理大范围内的资源三号卫星影像，并通过二次开发解决了读取问题。该系统总结了大量实验中得出的方法技巧，形成了完整的基于自动化的生产流程。 在实际操作过程中，采用多种技术手段提高了数据的准确性和效率。例如，在空三作业时使用连接点赋高策略，可以提高匹配速度和成功率，并帮助剔除粗差点以提升整体质量；多次生成连接点有助于减少人工作业量并适用于初次生成后重叠区域中缺乏足够点的情况。 此外，优化解算过程中按照平面较差与高度差来剔除误差源也是关键步骤之一。这些方法的应用对于提高遥感影像数据的生产效率和产品质量具有重要意义。 资源三号卫星的数据自动化处理涉及多个技术层面，包括读取预处理、几何校正、空间参考系统的建立以及最终产品的生成等环节的设计与优化对提升速度及精度至关重要。这不仅有助于地理信息系统（GIS）、环境监测等领域的发展，还能够支持城市规划和灾害评估等方面的工作。 遥感影像自动化的开发集成了多种先进算法和技术，从预处理到产品输出实现了一体化自动化流程。同时，在建立空间参考系统时需要利用卫星上的星敏感器及GPS数据确保精确定位，这对于地形测绘和三维建模等应用至关重要。 资源三号的影像自动化技术不仅是一次技术创新，更是遥感数据分析领域的重要进步。通过不断优化改进可以进一步提高效率与准确性，满足日益增长的数据处理需求，并为各行各业提供更加精准丰富的地理空间信息。随着遥感技术的进步和发展，未来该系统将变得更加智能化高效化。
     
  • 高光谱遥感影像数据集
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合，用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas，以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。