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关于在n个城市间构建通信网络的最小生成树问题

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简介：
本研究探讨了在N个城市之间建立最经济高效的通信网络方法，通过应用图论中的最小生成树算法来寻求成本最低的整体连接方案。 一、问题描述 若要在n个城市之间建立通信网络，则只需架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个图论中的最小生成树问题。 二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet，用于表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出构成该生成树的所有边及其对应的权值。 三、需求分析 1. 构造图结构； 2. 利用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树问题； 3. 完成对所得到的生成树进行输出。

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  • 关于在n个城市间构建通信网络的最小生成树问题
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    本研究探讨了在N个城市之间建立最经济高效的通信网络方法，通过应用图论中的最小生成树算法来寻求成本最低的整体连接方案。 一、问题描述 若要在n个城市之间建立通信网络，则只需架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个图论中的最小生成树问题。 二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet，用于表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出构成该生成树的所有边及其对应的权值。 三、需求分析 1. 构造图结构； 2. 利用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树问题； 3. 完成对所得到的生成树进行输出。
  • 在n个城市间构建通信网络的最小生成树问题
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    本文探讨了在N个城市之间建立高效经济的通信网络的方法，重点分析和解决最小生成树问题，旨在连接所有城市的同时使总建设成本最低。 一、问题描述 若要在n个城市之间建立通信网络，则只需架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个图的最小生成树问题。 二、基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求解图的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet, 以此表示构造生成树过程中的连通分量。 (3) 以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值。 三、需求分析 1、构建图结构。 2、利用克鲁斯卡尔算法求解最小生成树问题。 3、完成对生成树的输出功能。
  • 在n个城市间构建通信网络的最小生成树问题
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    本文探讨了如何利用最小生成树算法，在给定N个城市的条件下，构建成本最低且连通的通信网络。通过分析不同城市间的连接需求与成本，提出了一种高效的解决方案。 ### 问题描述 在n个城市之间建立通信网络只需架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个图的最小生成树问题。 ### 基本要求 （1）利用克鲁斯卡尔算法求解图的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象数据类型MFSet，用它来表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出生成树中各条边及其权值。 ### 需求分析 1. 构造图结构。 2. 利用克鲁斯卡尔算法求解图的最小生成树。 3. 完成生成树的输出。
  • 构建N个城市间的最小生成树
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    本项目旨在探索并实现算法，以最低成本连接N个城市的网络，采用图论中的最小生成树理论，优化城市间基础设施建设。 这是数据结构设计课程中的最小生成树项目，包含所有相关文件，包括文档。欢迎下载使用。
  • 关于某地区内n个城市间的最小生成树问题
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    本文探讨了在某一区域内N个城市之间构建连接网络时，如何应用图论中的最小生成树算法来实现成本最低或路径最优的问题解决策略。 1. 使用邻接矩阵表示城市间的距离网，并按照课本中的定义来存储结构。如果两个城市之间不存在道路，则将相应的边的权值设为自己定义的一个无穷大值。要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包含哪些城市之间的道路，以及该最小生成树的成本。 2. 表示城市间距离网络的邻接矩阵（至少包括6个城市和10条边）。 3. 最小生成树所包含的边及其权值，并显示出整个最小生成树的成本。
  • 构建连接n个城市的最小生成树的方法
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    本文章探讨了如何在包含n个城市（节点）的地图上构建具有最少总成本的道路网络（最小生成树），详细介绍相关算法及应用实例。 问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，请使用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。 基本要求如下： 1. 城市间的距离网络采用邻接矩阵表示，根据课本中的定义来存储结构。如果两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为预先设定的一个无穷大数值。 2. 提供一个至少包含6个城市和10条边的城市间距离网示例。 3. 显示最小生成树中包括的所有城市间的连接及其对应的权重，并输出得到的最小生成树的整体代价。
  • 构建连接n个城市的最小生成树的方法
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    构建连接n个城市并形成最小成本网络的问题可以通过最小生成树算法解决。本文探讨了如何运用Kruskal或Prim等算法来优化城市间基础设施建设，实现资源的有效利用和经济节约。 使用C语言构造使n个城市连接的最小生成树是数据结构设计的一部分内容。
  • 构建连接n个城市的最小生成树的方法
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    本文章介绍了如何运用算法构建一个能够连接n个城市并且总建设成本最低的网络结构，即最小生成树问题的解决方案。文中详细探讨了几种经典算法如Prim和Kruskal的应用场景及实现步骤，并结合实例进行了深入浅出地讲解。适合对图论与最优化问题感兴趣的读者阅读学习。 这是课程设计试验报告，我自己完成的，内容涉及数据结构中的最小生成树部分。分享给大家使用。
  • 构建连接n个城市的最小生成树（附源码）
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    本文介绍了如何使用算法构建连接N个城市且总成本最低的网络结构——最小生成树，并提供了相关代码实现。 输入一个表示n个城市之间距离的数字矩阵，其中数字可以通过空格或回车分隔。也可以将数据保存到txt文件中，并通过程序读取该文件来运行程序并得到最小生成树的结果。
  • 构建连接n个城市的最小生成树的算法.cpp
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    本代码实现了一个算法，用于在给定n个城市的情况下，构建连接所有城市且总成本最低的网络。通过寻找最小生成树来优化基础设施建设的成本和效率。 程序要求如下：1. 城市间的距离网采用邻接矩阵表示；若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。需要在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并且展示得到的最小生成树的代价。2. 提供一个包含至少10个城市和20条边的距离网邻接矩阵表示。3. 展示最小生成树中的所有边及其权值，同时输出该最小生成树的总代价。