Advertisement

Jetson TX2 数据手册

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《Jetson TX2 数据手册》提供了详尽的技术规格和操作指南,帮助开发者深入了解NVIDIA Jetson TX2模块的各项功能与应用。 英伟达Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1等4个文档资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Jetson TX2
    优质
    《Jetson TX2 数据手册》提供了详尽的技术规格和操作指南,帮助开发者深入了解NVIDIA Jetson TX2模块的各项功能与应用。 英伟达Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1等4个文档资料。
  • [jetson tx2] CUDA9.0_arm
    优质
    本资源提供针对NVIDIA Jetson TX2开发板的CUDA9.0_arm版本驱动及SDK包,适用于进行高性能并行计算和机器学习应用开发。 Jetson TX2 手动安装 CUDA9.0 的步骤如下:此包为 ARM 架构,为了方便以后使用特意保存上传。安装方法是解压后运行 `sudo dpkg -i cuda-xxxx.deb` 命令来依次安装这3个包。
  • Jetson TX2 PWM.docx
    优质
    本文档《Jetson TX2 PWM》探讨了NVIDIA Jetson TX2模块上脉冲宽度调制(PWM)的应用与编程技巧,为开发者提供了详细的实践指导。 本段落将详细介绍如何在Jetson TX2上配置和使用PWM(脉宽调制器)。PWM是一种常见的数字信号处理技术,在电子设备、机器人及自动控制系统中广泛应用。 首先,我们来了解一下Jetson TX2上的PWM功能:它具有八个PWM输出接口,并支持通过sysfs接口或API进行用户空间或驱动程序级别的控制。 激活Jetson TX2的PWM需要经过导出所需PWm输出端口、设置期望周期和占空比以及启用/禁用PWM等步骤。对于四个可通过sysfs直接操作的PWM(分别是GP_PWM1至GP_PWM4,其中最后一个用于风扇),用户可以按照以下方法进行配置: 假设要为GP_PWM1设定参数,可执行如下命令: ``` echo 0 > /sys/class/pwm/pwmchip0/export cd /sys/class/pwm/pwmchip0/pwm0 echo 20000 > period echo 10000 > duty_cycle echo 1 > enable ``` 这将使GP_PWM1以5kHz频率和50%占空比输出脉冲信号。 对于风扇控制,用户需要通过J15连接器的4号针脚来验证PWM工作情况,并且需禁用默认的风扇驱动程序。具体操作包括修改设备树文件(hardware/nvidia/platform/t18x/common/kernel-dt/st18x-common-platform-stegra-186-quill-power-tree-p3489-1000-a00-00.dtsi),添加以下内容: ``` pwm-fan { status = disabled; vdd-fan-supply = <&vdd_fan>; }; ``` 此外,还需要确保风扇控制器的GPIO状态为低电平以允许PWM激活。 本段落详细介绍了如何在Jetson TX2上配置和使用PWM功能,并提供了相应的控制方法。用户可根据具体需求选择合适的设置方式来满足应用要求。
  • Jetson-TX2-PyTorch: 在Nvidia Jetson TX1/TX2上安装PyTorch
    优质
    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程,帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架,它在这两个板子上的运行效果很好,并且与TensorFlow不同的是,在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间,但TX1的空间只有其一半大小,由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制,很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题,并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而,在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难,所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示:在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核,从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点,但预计速度提升效果应该类似。
  • NVIDIA Jetson TX2简介
    优质
    NVIDIA Jetson TX2是一款专为嵌入式AI系统设计的强大模块,搭载Pascal架构GPU及Denver CPU,支持深度学习与计算机视觉应用,适用于机器人、无人机等高性能计算需求场景。 详细介绍了NVIDIA TX2套件的基础和软件架构,总结得非常到位。
  • Jetson TX2 Generic Customer Pinmux Template
    优质
    这段文档提供了一个针对NVIDIA Jetson TX2平台的通用客户引脚复用配置模板,帮助开发者灵活地配置和控制硬件接口。 Jetson TX2引脚的Excel对照表可用于计算物理引脚与虚拟引脚之间的映射关系。
  • NVIDIA Jetson TX2 SPI编程
    优质
    NVIDIA Jetson TX2 SPI编程 简介:本教程详细介绍在NVIDIA Jetson TX2平台上进行SPI(串行外设接口)编程的方法与技巧,涵盖硬件配置、软件开发及常见问题解决。 NVIDIA JETSON TX2 spi接口调试过程中,在J21接口进行spi收发对接,如果能收到数据且与代码内发送的数据一致,则表示接口调试成功。
  • Jetson-TX2安装CUDA和CuDNN指南.pdf
    优质
    本手册详细指导读者在Jetson TX2平台上如何从零开始安装CUDA及CuDNN,并提供一系列实用技巧与注意事项。 本资源是在TX2刷机为Ubuntu16.04LTS的时候,在遇到CUDA和Cudnn安装失败的情况下制作的,用于在TX2上手动安装这两个软件,并分享使用经验,特推出此PDF文档供大家参考。
  • Jetson TX2 NX操作指南
    优质
    《Jetson TX2 NX操作指南》是一份详尽的手册,指导用户如何使用NVIDIA Jetson TX2 NX模块进行开发和编程。涵盖硬件设置、软件安装及优化技巧等内容,旨在帮助开发者充分利用其高性能计算能力。 NVIDIA Jetson TX2学习手册 2.1 组装之亚克力板安装 2.2 烧录系统 2.2.1 虚拟机安装及Ubuntu 18.04系统安装 - VMware下载 - 在虚拟机中安装Ubuntu 18.04 2.2.2 系统和SDK烧录准备 - 准备工作 - 使用JetPack在虚拟机内下载 - 打开Ubuntu 18.04系统程序,搜索SDK - 将虚拟机中的Ubuntu 18.04连接到Jetson TX2 NX - 刷写系统 接下来进入STEP2 3 挂载M.2固态硬盘 4 格式化硬盘 5 新建磁盘分区 6 挂载磁盘 7 将系统移动至固态硬盘 1 复制系统文件 2 重启TX2 NX系统。 8 打开TX2 NX的终端,输入以下命令查看储存空间。 9 深度学习环境搭建 - 更换源 - 安装Pytorch * 下载适用于TX2的torch包(.whl) * 配置环境并安装pytorch * 安装 torchvision * 测试是否成功
  • Jetson TX2 载板B04原理图
    优质
    本资料详述了NVIDIA Jetson TX2载板B04的电路设计,包括各组件间的电气连接与配置。适合硬件开发者参考。 Jetson TX2 载板原理图-B04;Jetson是全球领先的低功耗嵌入式平台,能够为边缘设备提供类似服务器的AI计算性能。