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多机器人的turtlebot3协作与跟随演示.zip

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简介:
本资源包含多个TurtleBot3机器人进行协作和跟随任务的演示代码及配置文件,适用于研究和学习ROS中多机器人系统的开发。 item功能:通过键盘控制robot1移动;robot2根据robot1的坐标进行跟随。 实现方式: - 通过键盘操作来控制robot1的移动。 - robot1向tf系统发布自身的位置信息。 - 同时,robot2也向tf系统发布其位置数据。 - 系统利用tf框架将机器人之间的坐标系统一起来。 - 计算出robot1和robot2之间在距离与角度上的差异,并将这些数据进行发布。 - robot2会监听到上述发布的距离差与角度差信息,然后根据这些信息调整自身的移动。 这样就实现了通过键盘控制的主从式机器人的协同工作。

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  • turtlebot3.zip
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    本资源包含多个TurtleBot3机器人进行协作和跟随任务的演示代码及配置文件,适用于研究和学习ROS中多机器人系统的开发。 item功能:通过键盘控制robot1移动;robot2根据robot1的坐标进行跟随。 实现方式: - 通过键盘操作来控制robot1的移动。 - robot1向tf系统发布自身的位置信息。 - 同时,robot2也向tf系统发布其位置数据。 - 系统利用tf框架将机器人之间的坐标系统一起来。 - 计算出robot1和robot2之间在距离与角度上的差异,并将这些数据进行发布。 - robot2会监听到上述发布的距离差与角度差信息,然后根据这些信息调整自身的移动。 这样就实现了通过键盘控制的主从式机器人的协同工作。
  • 智能行旅包
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    智能跟随行旅包机器人是一款集成了先进传感器和人工智能技术的行李辅助设备。它可以自动识别主人并跟随在用户身后,具备障碍物检测、远程控制功能以及大容量储物空间,为出行者提供便捷高效的旅行体验。 机器人行人跟随ROS开发包用于实现机器人对行人的视觉跟踪功能。
  • matlab编队__MATLAB_编队_编队领航_领航_l_f.rar
    优质
    本资源包提供了基于MATLAB的多机器人编队算法代码,涵盖编队领航与领航跟随技术,适用于研究和开发中的机器人协同控制。 领航跟随法的实现可以用于多机器人的编队控制。
  • 基于ROSTurtlebot3移动基本操指南
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    本指南详细介绍了如何使用ROS操作系统进行Turtlebot3移动机器人的基本设置与操控方法,适合初学者快速入门。 中文教程可以在网站上找到;官方教程可以从机器人手册获取。 需要注意的是,在ROS环境中,为了使Turtlebot与远程PC之间能够进行通信,需要设置IP地址。 - 在PC端配置中: - 导入.bashrc文件:`nano ~/.bashrc` - 设置环境变量: ``` export ROS_MASTER_URI=http://:11311 export ROS_HOSTNAME= ``` - Turtlebot端配置: - 同样在.bashrc中设置以下环境变量: ``` export ROS_MASTER_URI=http://:11311 ```
  • ROS主从编队仿真(Gazebo)
    优质
    本项目基于ROS框架,在Gazebo仿真环境中实现机器人主从跟随及多机编队算法,适用于移动机器人的协同作业研究。 主从跟随编队机器人程序采用Gazebo进行仿真。
  • 基于工势场编队控制避障前导方法
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    本研究提出了一种基于人工势场理论的多机器人系统编队控制策略,通过创新性的前导跟随算法实现高效避障与协同作业,显著提升了复杂环境下的团队协作能力。 本研究探讨了多机器人的前导跟随编队控制方法,并提出了一种结合闭环控制与人工势场法的策略来实现机器人队伍协调及避障功能。该方案利用领导者的位置信息,通过引入闭环控制系统使追随者能够准确地跟踪领导者的动作从而完成编队任务;同时借助人工势场算法帮助机器人在遇到障碍物时做出有效的路径规划决策以顺利绕过障碍区域。仿真实验表明此方法能有效实现预期的控制性能,并可解决相关问题。
  • 仿真——ROS环境下导航实战项目.zip
    优质
    本项目聚焦于ROS(Robot Operating System)环境下多机器人的协调作业和自主导航技术。通过实践操作,深入理解并掌握机器人编程、路径规划及避障策略等关键技术,旨在培养学员解决复杂机器人系统问题的能力。适合对机器人技术感兴趣的初学者与进阶者。 机器人仿真:基于ROS的多机器人仿真项目实战,涵盖导航与编队功能。
  • 单卡车单无包裹配送:同任务规划
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    本研究探讨了单卡车与单无人机合作进行高效包裹递送的方法,着重于解决多机器人系统的任务规划问题。通过优化路径选择和负载分配,旨在提高物流行业的运作效率及灵活性。 该算法结合经济学原理生成卡车与无人机路径;同时规划多个分散客户点及卡车停靠点;考虑了无人机的载荷限制以及飞行距离(电池电量)约束;服务客户只能由无人机完成,而卡车则作为移动仓库使用;部分卡车停靠点无需访问。对卡车和无人机路径的同时规划是一项复杂任务,本人通过对比发现该算法在解的质量及运行时间上都表现出高效性。感谢各位科研人员的支持,对于代码或算法有任何疑问欢迎私聊咨询,我会尽快回复您。此压缩包内含实现该算法的MATLAB代码。
  • 编队PID算法_SPL_MRF
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    本视频展示基于SPL框架下的MRF模块实现的多机器人编队控制过程,采用PID算法调节,适用于自主无人系统研究与教学。 基于微软机器人仿真平台开发的多机器人编队PID算法_SPL_MRF_demo项目。
  • VB 点名
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    VB多人随机点名器是一款便捷实用的教学辅助工具软件,采用Visual Basic编程语言开发。它能够帮助教师轻松实现课堂上的随机抽选学生进行提问或活动参与,提高互动效率与趣味性。 用VB实现一个多人点名的抽奖系统,可以允许用户选择不同的名单。