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OpenStack-Rocky高可用集群搭建.rar

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简介：
本资源为《OpenStack-Rocky高可用集群搭建》，内容涵盖如何在Rocky版本中构建稳定的OpenStack高可用环境，适合云计算技术人员学习。 OpenStack是一个开源的云计算平台，用于构建私有云和公有云服务。Rocky是其一个重要版本，在2018年发布，带来了许多改进与新特性以提高稳定性和性能。本段落主要关注如何在OpenStack Rocky环境下建立高可用（HA）集群，确保关键服务持续运行及数据的可靠性。 一、OpenStack高可用性概述 实现OpenStack环境中的高可用性意味着所有组件能够在单个节点故障时仍能正常运作。这通常通过在多个节点上分布服务，并采用负载均衡和故障切换机制来达成。在Rocky版本中，设计包括数据库、消息队列、网络服务以及各个OpenStack服务的冗余部署。 二、关键组件 1. 控制节点：包含Nova（计算）、Neutron（网络）、Keystone（身份认证与授权）等核心服务。这些需要分布在多个节点上并保持同步以确保在主节点故障时能够快速切换。 2. 计算节点：运行虚拟机实例，同样需配置为HA以防物理硬件故障影响到虚拟机的运作。 3. 存储节点：Cinder作为块存储服务，在多台服务器间配置提供冗余和数据保护。 4. 网络节点：Neutron处理网络流量，应被设置成分布式模式以实现高可用性。 三、部署步骤 1. 准备环境：确保硬件与软件满足Rocky的系统要求，并进行必要的网络规划（如管理网路、存储网路和租户网路）。 2. 安装基础环境：安装操作系统，配置多路径IO及网络绑定以提高可靠性。 3. 部署数据库服务：MySQL或MariaDB通常作为OpenStack数据库使用，需配置为主从复制确保数据一致性和故障转移能力。 4. 配置消息队列：RabbitMQ是标准的消息队列工具，应设置为集群模式保证高可用性。 5. 安装和配置OpenStack服务：利用自动化工具（如Ansible或Puppet）在多台服务器上部署并配置OpenStack服务以确保它们能够在多个节点间分布。 6. 配置负载均衡器：使用HAProxy或Keepalived来分配请求至不同的控制节点，实现服务的负载均衡和故障切换功能。 7. 设置监控与告警系统：集成Nagios或Zabbix等工具进行实时监测以便及时发现并解决问题。 四、最佳实践 1. 数据一致性：通过数据库同步确保各节点间数据一致。 2. 快照及备份：定期为OpenStack服务和数据创建快照和备份以防万一。 3. 网络策略：确保网络配置正确以避免单点故障的发生。 4. 更新与维护：定期更新组件获取安全补丁与新功能，同时进行常规检查。 通过上述步骤及实践，在Rocky版本中可以成功部署一个高可用的云基础设施为用户提供稳定可靠的云服务。实际操作时务必详细记录每一步以便于问题排查和恢复处理。

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  • OpenStack-Rocky高可用集群搭建.rar
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    本资源为《OpenStack-Rocky高可用集群搭建》，内容涵盖如何在Rocky版本中构建稳定的OpenStack高可用环境，适合云计算技术人员学习。 OpenStack是一个开源的云计算平台，用于构建私有云和公有云服务。Rocky是其一个重要版本，在2018年发布，带来了许多改进与新特性以提高稳定性和性能。本段落主要关注如何在OpenStack Rocky环境下建立高可用（HA）集群，确保关键服务持续运行及数据的可靠性。 一、OpenStack高可用性概述 实现OpenStack环境中的高可用性意味着所有组件能够在单个节点故障时仍能正常运作。这通常通过在多个节点上分布服务，并采用负载均衡和故障切换机制来达成。在Rocky版本中，设计包括数据库、消息队列、网络服务以及各个OpenStack服务的冗余部署。 二、关键组件 1. 控制节点：包含Nova（计算）、Neutron（网络）、Keystone（身份认证与授权）等核心服务。这些需要分布在多个节点上并保持同步以确保在主节点故障时能够快速切换。 2. 计算节点：运行虚拟机实例，同样需配置为HA以防物理硬件故障影响到虚拟机的运作。 3. 存储节点：Cinder作为块存储服务，在多台服务器间配置提供冗余和数据保护。 4. 网络节点：Neutron处理网络流量，应被设置成分布式模式以实现高可用性。 三、部署步骤 1. 准备环境：确保硬件与软件满足Rocky的系统要求，并进行必要的网络规划（如管理网路、存储网路和租户网路）。 2. 安装基础环境：安装操作系统，配置多路径IO及网络绑定以提高可靠性。 3. 部署数据库服务：MySQL或MariaDB通常作为OpenStack数据库使用，需配置为主从复制确保数据一致性和故障转移能力。 4. 配置消息队列：RabbitMQ是标准的消息队列工具，应设置为集群模式保证高可用性。 5. 安装和配置OpenStack服务：利用自动化工具（如Ansible或Puppet）在多台服务器上部署并配置OpenStack服务以确保它们能够在多个节点间分布。 6. 配置负载均衡器：使用HAProxy或Keepalived来分配请求至不同的控制节点，实现服务的负载均衡和故障切换功能。 7. 设置监控与告警系统：集成Nagios或Zabbix等工具进行实时监测以便及时发现并解决问题。 四、最佳实践 1. 数据一致性：通过数据库同步确保各节点间数据一致。 2. 快照及备份：定期为OpenStack服务和数据创建快照和备份以防万一。 3. 网络策略：确保网络配置正确以避免单点故障的发生。 4. 更新与维护：定期更新组件获取安全补丁与新功能，同时进行常规检查。 通过上述步骤及实践，在Rocky版本中可以成功部署一个高可用的云基础设施为用户提供稳定可靠的云服务。实际操作时务必详细记录每一步以便于问题排查和恢复处理。
     
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    本指南深入浅出地讲解了如何构建和维护一个高度可靠的Kubernetes集群，适合对容器编排感兴趣的初学者及进阶用户阅读。 本段落根据尚硅谷视频课程总结的笔记内容，详细记录了k8s高可用集群搭建的过程及遇到的问题，并通过全程实践进行了验证与修正。以双master节点加一个node节点为例，对原笔记中的一些错误进行了纠正，确保流程更加准确和实用。
     
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    本课程聚焦于在大数据环境下构建高可用性的Apache Flume集群。讲解如何有效配置与管理Flume组件，确保数据传输的安全性、可靠性和高效性。适合对实时日志收集和处理感兴趣的技术爱好者及专业人士学习。 Flume是一个分布式且高度可靠的工具，用于从各种数据源收集大量数据，并将其传输到Hadoop生态系统中的处理环境内。在大型互联网公司的日常运作中，它被广泛应用于复杂的数据处理任务。 ### Flume概述 **特点：** - **分布性**: 支持跨多台服务器部署以提高采集效率和稳定性。 - **可靠性**: 即使在网络或节点发生故障的情况下也能确保数据不丢失。 - **高可用性**: 通过灵活的配置和支持热备份等特性来保证服务连续运行。 ### Flume架构 Flume采用三层逻辑结构：agent（代理）、collector（收集器）和storage（存储）。每个部分承担不同的职责，协同工作以实现高效的数据采集与处理流程： 1. **Agent** 负责从多种来源获取数据，并将其转发给Collector。 2. **Collector** 用于汇聚多个Agent传输来的数据，并将这些数据加载到Storage中。通常位于集群中央位置便于管理维护。 3. **Storage** 是最终存储系统，可以是本地文件、HDFS、Hive表或HBase等。 ### 安装与配置Flume 以下为搭建基本的Flume环境并执行简单采集任务的具体步骤： #### 步骤1：下载和解压 从Apache官方网站获取最新版本的二进制包，并在服务器上进行安装。 ```bash tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz cd apache-flume-1.9.0-bin/conf/ cp flume-env.sh.template flume-env.sh vi flume-env.sh ``` 编辑`flume-env.sh`以配置Java环境变量： ```bash export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201 ``` #### 步骤2：编写配置文件 创建一个名为`netcat-logger.conf`的文件，用它来定义数据采集的具体规则。例如： ```conf a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 # 或者指定IP地址，如：localhost或具体IP。 a1.sources.r1.port = 44444 # 定义Sink（目的地）为日志记录器输出数据到控制台 a1.sinks.k1.type = logger # 配置内存Channel容量和事务处理能力 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 256 # 增加为默认值的两倍以提高性能。 # 将Source与Sink连接到同一个Channel上 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 ``` #### 步骤3：启动Flume 使用命令行启动配置好的Agent： ```bash bin/flume-ng agent -c conf/ -f conf/netcat-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console ``` 这里，`conf/`是包含环境变量的目录路径（即上一步创建的文件），而`netcat-logger.conf`则是配置文件名。 #### 步骤4：使用Spooldir Source采集本地数据 修改或添加一个新的配置来监控特定目录中的新生成文件，并将这些信息发送到HDFS： ```conf a1.sources.r2.type = spooldir a1.sources.r2.spoolDir = /opt/dirfile # 指定要监视的源目录。 # 其他参数保持不变，但需要指定Sink类型为hdfs并将数据写入目标路径。 ``` 以上步骤提供了构建Flume集群并执行基本采集任务的方法。通过这种方式可以有效地整合来自不同源头的数据到Hadoop生态系统中，以便进一步分析和处理。
     
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  • OpenStack高可用集群（下卷）：原理与架构
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    本书为《OpenStack高可用集群》下卷，深入探讨了OpenStack核心组件的工作原理及其内部架构，适合于希望深入了解和部署OpenStack平台的技术人员阅读。 本书从OpenStack终端用户的角度出发，以构建面向生产系统的高可用集群为主线，深入讲解了部署所需的基础技术栈及OpenStack核心组件的原理，并通过实战演示了整个部署过程。书中还详细介绍了Ceph与Docker等技术如何结合使用以及Kolla项目的相关内容，这些都是该书的技术亮点之一。目前市面上关于OpenStack高可用部署的专业书籍较少，本书填补了这一空白，为寻求解决方案的企业和个人提供了宝贵的指导。 本书具有明确的目的性。我读过许多关于云计算、云平台及OpenStack的书籍，它们有的讨论战略规划，有的侧重业务应用或技术细节，但大多数都显得过于抽象或者脱离实际需求。相比之下，《构建高可用的OpenStack集群》一书并没有在一开始就探讨高可用模式和集群实现方法等理论问题，而是从企业为什么要进行云计算建设这一现实出发，基于明确的需求与目标来讨论“高可用”在生产环境中的重要性，并逐步引入实现其技术手段及其原理和实践操作。这使得读者能够带着具体的目标阅读本书，在整个过程中保持浓厚的兴趣。
     
  • 搭建完整K8s高可用集群（二进制版 V1.18）.zip
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    本资料详细介绍了使用二进制版本V1.18搭建完整Kubernetes(K8s)高可用集群的过程，适合中级技术爱好者和开发者学习参考。 从GitHub下载发行版的二进制包并手动部署每个组件可以组成Kubernetes集群。虽然kubeadm降低了部署门槛，但它也屏蔽了很多细节，在遇到问题时很难排查。如果希望更可控地进行部署，并且便于后期维护，建议使用二进制包来手动部署Kubernetes集群，尽管这会增加一些工作量，但这样可以在过程中学习到更多关于系统的工作原理。
     
  • OpenStack高可用集群（下册）部署与运维【PDF】
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    本书为《OpenStack高可用集群》系列的下册，专注于提供详细的PDF文档指导，涵盖OpenStack集群部署和运维的最佳实践、故障排除技巧及优化策略。适合IT专业人士深入学习。 这是一部全面且深入地讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作，在理论与实践两个维度上提供了完整的解决方案。本书从终端用户的角度出发，以面向生产系统的OpenStack高可用集群建设为主线，详细剖析了其原理及架构，并对部署和运维所依赖的技术栈和核心组件进行了详尽介绍。此外，书中还深入讲解了Ceph和Docker等技术与OpenStack的结合应用，特别是Kolla项目的详细介绍是本书的一大亮点。