基于STM32的卧室智能监测系统

简介：
本项目设计了一款基于STM32微控制器的卧室智能监测系统，集成温度、湿度和光线传感器，实现环境参数自动采集与优化调节。 随着科技的快速发展和社会智能化进程的推进，智能系统的研究与应用日益受到重视，并成为国民经济增长的重要组成部分。其中，智能家具是人工智能领域的一个关键部分。 该智能家居系统的实现基于物联网传感技术以及MQTT通信协议。具体来说，通过部署在卧室内的传感器设备实时采集环境数据（如温度、湿度、烟雾浓度和光照强度），并将这些信息传输到阿里云平台的物模型数据库中。与此同时，系统可以将相关数据以订阅发布的形式发送至用户的手机端应用——微信小程序上。 当检测到室内温湿度异常时，用户可以通过微信小程序远程控制卧室内的风扇与门窗开关，并接收实时提醒通知。此外，在技术架构方面，该智能家居项目采用了SimpleAPI框架、ESP32模块实现MQTT通信连接以及Linux QT编程作为数据传输的桥梁，以确保信息交换的安全性和效率。 这一课程设计展示了物联网传感技术和现代通讯协议在构建智能生活解决方案中的强大潜力和广泛应用前景。