管道焊接缝缺陷检测的数据集（采用VOC标注格式的xml文件，并已划分为训练集与测试集）

简介：
本数据集包含大量管道焊接缝图像，使用VOC xml文件标注缺陷，旨在提升机器学习模型在工业无损检测中的应用效果。数据集按比例随机分为了训练和测试两部分。 项目包含管道焊接缝缺陷检测的数据集（采用VOC格式的xml文件，并已划分为训练集和测试集）。数据以文件夹形式保存，可以直接用于目标检测任务，无需额外处理。 图像分辨率为800*800的RGB图片，属于管道焊接缝隙缺陷检测类别。该数据集中包含两类：good 和 bad。 【数据集介绍】 - 管道焊接缝隙缺陷图像数据。 - 数据总大小为106MB。 - 【数据集详情】data目录下分为两个子目录，分别是train和test： - train目录中包括908张图片及其对应的xml标注文件（共908个）； - test目录包含226张测试图像及相应的226个xml解释文件。 【json文件】：提供了一个描述两类别的字典文件。 为了便于查看数据，还提供了可视化py脚本。该脚本能随机选取一张图片并绘制边界框，并将结果保存在当前目录中，无需修改即可直接运行。