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s平面到z平面的映射关系

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简介:
本文探讨了从连续时间系统中的S平面转换至离散时间系统中的Z平面的关系和方法,深入分析两者间的变换公式及其应用。 s平面和z平面之间的映射关系是信号处理与控制系统分析中的一个重要概念。这一映射将连续时间系统的拉普拉斯变换域(即s平面)与离散时间系统的Z变换域(即z平面)联系起来,为系统从连续时间到离散时间的转换提供了理论基础和技术手段。

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    本文探讨了从连续时间系统中的S平面转换至离散时间系统中的Z平面的关系和方法,深入分析两者间的变换公式及其应用。 s平面和z平面之间的映射关系是信号处理与控制系统分析中的一个重要概念。这一映射将连续时间系统的拉普拉斯变换域(即s平面)与离散时间系统的Z变换域(即z平面)联系起来,为系统从连续时间到离散时间的转换提供了理论基础和技术手段。
  • 绘图展示:实时将图形至球体-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB实现了一个交互式的球面映射系统,能够将二维平面上的各种图形实时投影到三维球体表面,提供了直观的空间几何变换演示。 球面映射是一种将二维平面上的图像或数据分布转换为三维球形表面的技术,在多个领域如地球科学、计算机图形学及虚拟现实中有广泛应用。在MATLAB中实现这一过程通常涉及坐标变换与图像处理技术。 本项目提供了一个功能,能够实时地把用户在xy平面绘制出的图案映射到一个球体上,从而增强了对数据分布直观理解的能力。作为MathWorks公司开发的一种高级编程环境,MATLAB特别适用于数值计算、符号运算以及可视化展示。在这个具体案例中,它被用来创建交互式的图形界面:用户能够通过点击和拖动在xy平面上定义一系列点,并将这些点转换为球体上的对应位置。 球面映射的基本原理是把笛卡尔坐标(x, y)转化为极坐标(θ, φ),再进一步将其变换成球坐标系中的径向距离(r)与角度。由于是在二维平面绘制,z坐标的值默认设为0,因此可简化转换过程。在MATLAB中使用`cart2sph`函数可以实现这一变换。 要完成这个功能可能需要以下步骤: 1. 创建一个图形窗口供用户绘制点。 2. 监听用户的鼠标点击和拖动事件以获取xy坐标值。 3. 将这些二维平面的xy坐标转换为极坐标(θ, φ)形式。 4. 把得到的极坐标进一步转化为球体上的角度,这里可以简化处理只考虑θ与φ两个参数,因为默认情况下球半径设为1单位长度。 5. 在三维空间中绘制对应点的位置。这可能需要使用`surf`或`patch`函数,并通过调整每个点的颜色及透明度来模拟在球面上的分布情况。 6. 实时更新显示以确保用户可以看到他们所画出的图案已经被正确地映射到了一个虚拟球体上。 压缩包`spheremap.zip`中可能包括了MATLAB源代码文件,这些`.m`文档实现了上述逻辑。通过阅读并理解提供的示例代码和测试用例,可以帮助学习者掌握如何在MATLAB环境中进行交互式图形绘制以及实现球面映射的具体方法。 这个由MATLAB开发的演示工具是一个强大的可视化手段,能够实时地将二维平面上的数据映射到三维球体上,为分析分布在曲率表面上的信息提供了直观的方式。对于希望利用这种技术完成复杂可视化的用户来说,掌握这项技能具有很高的价值。
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    本项目致力于开发一种针对鱼眼镜头拍摄的照片进行360度全景平面映射矫正的技术方法。通过图像处理和算法优化,有效改善畸变效果,使全景图更加自然、真实,广泛应用于虚拟现实与建筑可视化领域。 实现全景图片及球面图片的平面映射以确保图像无变形效果。半径设定为源图片宽度所对应的圆周长的半径。此程序在opencv2.4与vs2010环境下运行良好,未出现任何问题。
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  • 鱼眼矫正下360度全景图片——新版
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    Unity PIDI:平面反射效果介绍了如何在Unity引擎中使用PIDI插件创建逼真的平面镜或水面反射特效,为游戏和应用增添视觉吸引力。 非常好的平面反射插件!
  • 在MFC中使用OpenGL实现纹理海浪动画
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    本文章介绍如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)框架下集成OpenGL库,实现高效且美观的二维纹理映射及逼真的平面海浪动态效果。 在MFC单文档编程中编写了OpenGL程序,并实现了纹理映射。基本完成了平面海浪移动的效果,适合初学者参考。我自己也是初学者,在研究三维起伏效果。希望有机会与大家多多交流。
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    本资源包包含计算和分析平板结构雷达散射截面(RCS)的数据及模型,适用于雷达技术与电磁兼容性研究。 雷达截面积——矩形平板的后向散射RCS。
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    本课程探讨三维空间中的几何物体如何转换为二维平面上的图像,重点讲解点在不同视角下的平面投影原理和方法。 将3D点转换为2D点的步骤如下:首先引入points-3d-to-2d模块;然后定义一个包含三维坐标(如[[x, y, z], [...]])的数组points3d;最后通过调用函数points3dto2d(points3d, false)将这些点投影到二维平面上,得到的结果是一个新的二维坐标数组。