市场篮子剖析

简介：
《市场篮子剖析》是一本深入探讨消费者日常购物行为及其对市场经济影响的书籍。通过分析各类商品的价格波动和消费趋势，帮助读者理解经济现象背后的逻辑，并提供实用的理财建议。 市场篮子分析是一种基于特定理论的建模技术：如果顾客购买一组商品，则他们更有可能（或不太可能）同时购买另一组商品。例如，在一家英式酒吧中，如果你买了一品脱啤酒但没有点餐的话，你比那些不买啤酒的人更有可能还会去买薯片。 这种分析方法关注的是客户所购项目集合之间的关系，并且通常会以规则的形式展示这些关联：比如“如果{购买了啤酒并且未订购配菜} 那么 {很可能会再买薯片}”。这里，顾客在没有点餐的情况下仍选择购买啤酒的概率（即前提条件成立的频率）被称为支持度。而他们在此条件下购买薯条的可能性则称为置信度。 进行市场篮子分析通常采用的是机器学习中的Apriori算法。这个算法利用频繁项目集来生成关联规则，并且设计为在包含事务记录的数据集中运作，通过这些规则可以评估两个对象之间的连接强度。该算法使用广度优先搜索策略来进行高效计算和模式发现。