BLPD: 使用Python和Numba实现拉格朗日随机粒子扩散模型来模拟蜜蜂寻找花香的过程
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简介：
本研究利用Python结合Numba库开发了BLPD模型，采用拉格rang日框架下的随机粒子方法，仿真分析蜜蜂追踪并定位花香源的动态过程。
使用Python + Numba进行拉格朗日（随机）粒子分散以模拟发现花香的蜜蜂，请安装最新版本：
```
pip install git+https://github.com/zmoon/blpd
```
如果您打算提交更改，可以按照以下步骤操作：
1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/zmoon/blpd`
2. 导航到仓库并执行可编辑安装命令：`pip install -e .`
如果不打算提交任何更改，则可以直接使用：
```
pip install -e git+https://github.com/zmoon/blpd
```
注意，应该使用更新版本的 `pip`（>= 19.0）进行安装，以确保可以读取和使用 `pyproject.toml` 文件中指定的构建后端。否则，可能无法正确将 `blpd` 软件包版本信息读入软件包元数据中。
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