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百度版安全帽识别

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简介：
百度版安全帽识别是一款基于人工智能技术开发的安全监控辅助工具，旨在通过精准检测施工现场工作人员是否正确佩戴安全帽，保障作业人员的人身安全。该系统利用图像识别与深度学习算法，能够快速准确地判断并预警未按规定佩戴安全帽的行为，从而有效预防安全事故的发生，提升安全管理效率。 基于百度AI平台的EasyDL进行的安全帽识别项目，由于绑定硬件设备的原因，安装APP后无法激活，只能作为参考使用。

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  • 百度版安全帽识别
    优质
    百度版安全帽识别是一款基于人工智能技术开发的安全监控辅助工具，旨在通过精准检测施工现场工作人员是否正确佩戴安全帽，保障作业人员的人身安全。该系统利用图像识别与深度学习算法，能够快速准确地判断并预警未按规定佩戴安全帽的行为，从而有效预防安全事故的发生，提升安全管理效率。 基于百度AI平台的EasyDL进行的安全帽识别项目，由于绑定硬件设备的原因，安装APP后无法激活，只能作为参考使用。
     
  • C# PaddleDetection 安全帽识别.rar
    优质
    该资源包含使用PaddlePaddle框架在C#环境下实现的安全帽检测模型代码与示例，适用于工地等场景下的人员安全监控。 C# PaddleDetection 安全帽检测.rar完整Demo，自带模型，可直接运行。相关介绍详见博客文章。
     
  • DeepMVS-master_33_安全帽识别_matlab安全帽检测_源码.rar
    优质
    本资源为基于MATLAB的安全帽识别系统代码包，旨在实现对监控视频或图像中工人是否佩戴安全帽的有效检测，提高作业安全性。 DeepMVS-master_33_安全帽检测_matlab安全帽_安全帽识别_安全帽_源码.rar
     
  • MATLAB安全帽与头盔识别.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB进行安全帽和头盔自动识别的方法，旨在提高工作场所的安全监控效率。包含相关代码及示例数据。 在MATLAB中进行安全帽头盔识别时，由于头盔位于脸部上方，因此首先需要进行人脸检测与定位，然后在此基础上寻找头盔位置。整个过程包含用户界面展示结果。
     
  • 安全帽识别数据集 (Helmet Recognition).zip
    优质
    本数据集包含丰富的安全帽识别图像资源，旨在促进工业场景下佩戴安全装备的行为检测研究与应用开发。 安全帽检测数据集 (Helmet Detection).zip
     
  • 基于MATLAB的头盔安全帽识别.zip
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB的头盔和安全帽自动识别系统。通过图像处理技术，能够有效检测并区分佩戴与未佩戴的安全防护装备情况，提升作业现场安全性。 该课题是基于MATLAB的安全帽和头盔检测系统。由于头盔穿戴在头部，因此首先进行人脸定位，在找到人脸之后再寻找安全帽并对其进行定位和检测。
     
  • 安全帽识别的数据集（约1500张）
    优质
    本数据集包含约1500张图片，旨在用于训练和测试安全帽检测算法的有效性，涵盖各种工作环境与视角。 1. have_helmet_images 文件夹包含佩戴安全帽的图片，将标签文件放入 Annotations 文件夹，并标记为 have_helmet。 2. no_helmet_images 文件夹包含未佩戴安全帽的图片，将标签文件放入 Annotations 文件夹，并标记为 no_helmet。 3. Annotations 文件夹用于存放标签文件。 4. labelimg 的具体使用方法请参考 labelimg 安装及使用说明文档。
     
  • 安全帽佩戴检测与识别Android应用
    优质
    本应用是一款专为施工现场设计的安全帽佩戴检测软件，通过AI技术自动识别工作人员是否正确佩戴安全帽，保障工地作业安全。 佩戴安全帽的检测和识别Android应用具有较好的效果。使用高精度版本YOLOv5s模型进行测试时，平均精度平均值mAP_0.5为0.93，而mAP_0.5:0.95则为0.63。
     
  • Java版百度图像识别
    优质
    Java版百度图像识别是一款基于百度AI平台开发的Java接口库，它为开发者提供了便捷的图片内容分析服务，支持包括物体检测、场景辨识及OCR文字抽取在内的多种功能。 这款产品集成了身份证识别和图像识别功能，开箱即用非常方便，无需查阅文档或编写代码。使用过程中可以直接调用fastdfs服务，如果有任何疑问，请自行搜索解决方法。