分形盒子的维度Matlab代码，用于分形分析。

简介：
该代码集专注于评估各种模式和几何形状的分形维数，提供了一种通用的架构。当前状态为实验阶段，由饭田和明编剧编写，并以日语呈现。分形方法提供了一个便捷的框架，用于量化图像中存在的任何图案或点云中的任何几何图形的分形维数，并通过盒计数方法实现。该框架已用MATLAB编写为命令行工具。此实现完全开源，并且避免了MATLAB对数据集大小的传统内存限制。 目录概述了其能力：输入数据维度、主要功能和次要特征。它主要适用于二维（图像）分形分析，核心程序不适用于三维（点云）分析。核心代码包括可视化工具（针对点云），点云文件转换工具以及二维输入案例和三维输入案例。可执行文件的名称使用分形2dC++图像的分形分析程序（二维图案）、分形3dC++3D数据集的分形分析程序形象化C++使用PCL的本机查看器可视化3D数据集ascii2pcdC++将ASCII点云转换为PCD文件以及plot_fractal.pyPython通过创建图来帮助估计分形维数来对分形分析结果进行后处理和plot_fractal.mMATLABMATLAB版后处理程序可视化数据集.mMATLAB。