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使用Python 3、Django框架、MySQL数据库和Bootstrap组件进行数据的增删改查操作。

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简介:
请参阅参考文档https://blog..net/lanquankk/article/details/98750454。 值得注意的是,该文档此前曾提供免费访问,但不知何时发生了变更,现在已改为收费模式。恳请大家予以理解。

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    本教程详细介绍如何在使用Python的Django框架时对MySQL数据库执行基本CRUD(创建、读取、更新和删除)操作,适合初学者学习。 ### Python Django 增删改查操作 MySQL 数据库详解 #### 概述 本段落将深入探讨如何在Python环境下使用Django框架对MySQL数据库进行增、删、改、查(CRUD)操作。这些基本的操作是任何Web应用程序的核心功能之一,能够帮助开发者有效地管理应用程序中的数据。 #### 一、环境配置与基础准备 开始之前,请确保已安装以下软件: - **Python**:推荐使用Python 3.x版本。 - **Django**:一个基于Python的开源Web框架。 - **MySQL**:一款流行的开源关系型数据库管理系统。 - **Django MySQL驱动**:用于连接MySQL数据库的适配器,可通过pip安装`mysqlclient`。 #### 二、创建 Django 项目及应用 1. 创建项目: 打开终端并执行命令 `django-admin startproject myproject` 来创建一个新的Django项目。 2. 创建应用: 进入项目目录后,运行 `python manage.py startapp polls` 来生成一个名为`polls`的应用。 #### 三、数据库配置 在项目的`settings.py`文件中配置数据库连接信息: ```python DATABASES = { default: { ENGINE: django.db.backends.mysql, NAME: polls_db, # 数据库名称 USER: root, # 用户名 PASSWORD: , # 密码,根据实际情况填写 HOST: , # 默认为localhost PORT: # 默认为空 } } ``` #### 四、模型定义 在`polls/models.py`文件中定义数据模型: ```python from django.db import models class Test(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) def __str__(self): return self.name ``` #### 五、增删改查操作 接下来,在`views.py`文件中实现具体的增删改查功能。 ##### 1. 添加数据 ```python def testdb(request): test1 = Test(name=温鸿雨2) test1.save() return HttpResponse(

    数据添加成功!

    ) ``` ##### 2. 查询数据 ```python def selectDB(request): list = Test.objects.all() return_value = [] for v in list: return_value.append(v.name) print(v.name) # 获取单个对象 response1 = Test.objects.filter(id=1) for v1 in response1: return_value2 = id: {}, 姓名:{}.format(v1.id, v1.name) # 限制返回的数据 response2 = Test.objects.order_by(name)[0:2] return_value3 = {} for v2 in response2: return_value3[v2.id] = v2.name print(return_value3.items()) return HttpResponse(str(return_value3.items())) ``` ##### 3. 修改数据 ```python def updateDB(request): test1 = Test.objects.get(id=1) test1.name = Google test1.save() return HttpResponse(更新数据成功) ``` ##### 4. 删除数据 ```python def deleteDB(request): test1 = Test.objects.get(id=3) test1.delete() return HttpResponse(删除数据成功) ``` #### 六、URL配置 在`urls.py`文件中设置对应的URL路径: ```python from django.conf.urls import url from . import views urlpatterns = [ url(r^testdb$, views.testdb), url(r^selectDB$, views.selectDB), url(r^updateDB$, views.updateDB), url(r^deleteDB$, views.deleteDB) ] ``` #### 七、总结 通过以上步骤,我们可以清晰地看到如何在Django中使用Python对MySQL数据库进行增删改查操作。这些操作不仅适用于本段落的例子,而且也是构建复杂Web应用程序时的基础。掌握这些技能将极大地提高你开发Web应用的能力。希望本篇教程对你有所帮助,祝你学习愉快!
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    本教程详细介绍了如何利用ADO技术在数据库中执行基本的数据操作任务,包括添加、删除、更新和查询记录。适合初学者掌握数据库管理技巧。 在IT行业中,数据库操作非常重要,特别是在开发各种应用程序时。微软提供的ActiveX Data Objects(ADO)是一个数据访问接口,它允许程序员通过COM组件与多种类型的数据库进行交互,包括SQL Server、Oracle、MySQL等。 本知识点主要围绕ADO连接数据库封装类展开,介绍如何使用ADO执行基本的增删改查操作。首先需要了解的是,ADO主要包括Connection对象(用于建立和管理到数据源的连接)、Command对象(用于执行数据库命令)、Recordset对象(用于存储查询结果)以及Parameter对象(用于传递参数化查询中的参数)。在C++编程环境中使用这些组件时通常需要包含特定于ADO的头文件。 一般而言,我们会看到一个名为`ADOOperate`的类,在这两个文件中:`ADOOperate.cpp`和`ADOOperate.h`, 这个类封装了对ADO对象的操作以简化数据库操作并提高代码可读性和维护性。以下是可能的方法: 1. **连接数据库**: - `OpenConnection(const string& connectionString)`: 使用ConnectionString参数创建并打开到数据源的连接。 2. **执行SQL命令**: - `ExecuteNonQuery(const string& sql)`: 执行不返回结果集的操作,例如插入、删除或更新。 - `ExecuteScalar(const string& sql)`: 执行仅返回单个值的查询操作,如计算表中的记录数。 - `ExecuteQuery(const string& sql, vector& records)`: 用于执行SQL命令并把得到的结果集填充到`vector`中。 3. **增删改查**: - `Insert(const string& tableName, const map& fields)`: 插入记录。 - `Delete(const string& tableName, const string& condition)`: 根据条件删除记录。 - `Update(const string& tableName, const map& updates, const string& condition)`: 更新满足特定条件的记录,`updates`是待更新字段名和新值的映射。 - `Select(const string& tableName, const string& condition, const vector& columns, vector& records)`: 根据给定条件查询指定列的数据。 4. **关闭连接**: - `Close()`: 关闭当前数据库连接,释放资源。 封装类的好处在于隐藏了底层ADO的复杂性,并提供了符合业务逻辑的操作接口。通过异常处理机制可以更好地捕捉和解决可能出现的问题如连接失败或SQL执行错误等。 在实际项目中,`ADOOperate`类可以根据需求进一步扩展功能,例如添加事务管理、批量操作及缓存处理等功能以满足特定数据库访问要求。开发者可根据具体的数据交互需要灵活调用这些方法实现高效的数据库访问。使用封装好的类可以极大提高开发效率,并确保与数据库的正确和稳定交互。 ADO连接数据库封装类是C++中进行高效数据操作的一种常见方式,通过该类提供的接口简化了对数据库的基本增删改查功能,提高了工作效率。在设计此类时应注重代码质量和稳定性,在各种情况下都能保证正确的数据访问行为。
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