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雷达信号处理及Matlab在脉冲雷达中的应用

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简介:
本课程聚焦于雷达信号处理技术,并深入探讨MATLAB软件在脉冲雷达系统设计与仿真中的具体应用。 脉冲压缩窄带(或某些中等带宽)的匹配滤波可以通过相关处理实现,利用FFT进行数字化执行,即快速卷积处理,在基带上完成脉冲压缩。频域中的匹配滤波表明:脉宽越小且带宽越宽,则距离分辨率越高;反之,如果脉宽较大而带宽较窄,则雷达能量较小,探测距离也相对较近。

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客服
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  • Matlab
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    本课程聚焦于雷达信号处理技术,并深入探讨MATLAB软件在脉冲雷达系统设计与仿真中的具体应用。 脉冲压缩窄带(或某些中等带宽)的匹配滤波可以通过相关处理实现,利用FFT进行数字化执行,即快速卷积处理,在基带上完成脉冲压缩。频域中的匹配滤波表明:脉宽越小且带宽越宽,则距离分辨率越高;反之,如果脉宽较大而带宽较窄,则雷达能量较小,探测距离也相对较近。
  • 多普勒
    优质
    《脉冲多普勒雷达信号的处理》一书专注于探讨和解析脉冲多普勒雷达技术中的关键信号处理方法,包括检测、跟踪及干扰抑制等核心议题。 脉冲多普勒雷达信号程序仿真包括信号生成、MTI滤波、多普勒滤波器组滤波以及恒虚警处理。
  • 多普勒.zip_多普勒__
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    本书《脉冲多普勒雷达原理与应用》深入浅出地介绍了脉冲雷达和多普勒雷达的基本理论及技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 本段落详细介绍了脉冲多普勒雷达的工作原理、未来发展方向以及实现过程中遇到的技术难点等内容。
  • 多普勒MATLAB源码
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    本资源提供了用于脉冲多普勒雷达信号处理的MATLAB代码,涵盖目标检测与跟踪等核心功能,适用于雷达系统的研究与开发。 仿真内容:仿真脉冲多普勒雷达的信号处理。设定脉冲宽度为每位学生的学号末两位数(单位为μs),重复周期设为200μs,雷达载频10GHz,输入噪声采用高斯白噪声。 目标模拟分为单目标和双目标两种情况: - 单目标时:需给出回波视频表达式;脉冲压缩后的信号处理及快速傅里叶变换(FFT)之后的输出表达式。通过仿真生成脉压和FFT后对应的图形,解释并展示脉压与FFT输出的信噪比(SNR)、时间宽度以及带宽。 - 双目标时:需模拟大目标旁瓣掩盖小目标的现象;分析距离分辨力及速度分辨力的情况;同时验证雷达系统在处理远近效应和多普勒频移下出现的距离模糊与速度模糊情况。 此资源包含7个文件,其中1个主函数,5个独立的子模块。编程设计思路清晰且附有详尽注释,非常适合初学者或有一定基础的同学用于学习随机信号处理及雷达信号处理的相关知识,并通过MATLAB仿真加深理论理解。 更新说明:2021年11月12日,修复了脉压增益分析中的错误。
  • LFM仿真MATLAB源码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的LFM脉冲雷达信号处理仿真代码,涵盖信号发射、接收及目标检测等核心算法模块。 仿真内容:线性调频脉冲雷达信号处理的仿真设计包括以下要素: - 线性调频带宽依据学生学号末两位数字确定(单位为MHz),时宽设定为200微秒,占空比是10%,雷达载波频率固定在10GHz。输入噪声采用高斯白噪声模型。 - 目标模拟包括单目标和双目标两种情况,其中回波信号的信噪比范围从-35dB到10dB不等;目标移动速度可在0至1000米/秒范围内变化;目标反射强度在1到10之间可调;与雷达的距离可以设定为从零到一万米。 - 在单目标场景下,需要提供回波视频的数学表达式、线性调频信号经过脉冲压缩处理后的输出以及快速傅里叶变换(FFT)的结果。此外还需仿真LFM信号自相关函数,并解释第一旁瓣高度和4dB输出脉宽;同时要展示脉压后及进行FFT操作前后的图形结果,说明这些过程对信噪比、时域宽度和频带的影响。 - 对于双目标场景,则需要模拟强目标的旁瓣掩盖弱小目标的现象以及距离分辨率与速度分辨力的情况。此外还需考察由于多普勒效应导致的距离模糊与速度模糊现象,并分析脉压过程中出现的多普勒敏感性和容限,包括其性能损失(即主峰旁瓣比随多普勒变化曲线)。 该仿真项目由七个文件组成:一个主函数和六个辅助功能模块。整个编程流程清晰明了、注释详尽,非常适合初学者或具备一定基础的学习者用于掌握随机信号处理及雷达信号处理中的理论知识与实践技能相结合的方法论。
  • LFM压缩公式推导Matlab仿真测距
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    本文针对LFM信号下的雷达系统,详细推导了脉冲压缩技术的相关数学模型,并通过Matlab进行仿真验证,展示了其在提高雷达测距精度和分辨率方面的有效性。 本段落基于MATLAB平台研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术,并以线性调频信号为例进行了仿真分析。首先对线性调频信号的时域波形进行仿真,然后介绍了数字正交相干检波技术的应用。最后通过匹配滤波算法实现了雷达回波信号的脉冲压缩仿真,结果表明使用线性调频信号能够有效实现雷达回波信号的脉冲压缩、提高测距精度以及增强距离分辨力。
  • MATLAB仿真_radar.zip__matlab
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    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理代码与仿真模型,适用于学习和研究雷达系统中的信号生成、检测及处理技术。包含多个实例供用户深入理解雷达工作原理及其应用。 MATLAB雷达信号处理工具箱包含各种雷达信号仿真和处理功能,对于从事雷达研究的人来说是一个很好的工具箱。
  • MATLAB源码CFAR
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    本文介绍了MATLAB源码在雷达信号恒虚警率(CFAR)检测技术中的具体应用,通过编程实现复杂环境下的目标识别与跟踪。 本资源利用MATLAB软件对回波信号进行了脉压、MTD以及CFAR处理的分析,并能够仿真任意数量的目标情况。附带PDF文件详细解释了CFAR实现过程,适用于雷达专业及信号处理专业的学生。 算法方面:脉压部分采用FFT/ITTF法;对于CFAR处理,则采用了ML类恒虚警技术,包括CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR三种算法选择,并能分别针对距离维与速度维进行操作。 代码设计为模块化编程结构,包含一个主程序及四个函数。整体思路清晰且注释详尽,便于修改参数以适应不同需求。如果打开文件后出现中文注释乱码,请参照压缩包内的txt文件说明解决。 更新日志:2022年4月10日修复了平方律建波的BUG;至5月10日新增OS类CFAR算法,并对现有代码进行了重构优化。
  • MAT干扰.rar_干扰与抗干扰_MATLAB_压缩
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    本资源包含基于MATLAB的雷达干扰技术研究资料,重点探讨了MAT干扰对脉冲压缩信号的影响及其雷达系统的抗干扰策略。 这是一个用于学习和了解雷达信号处理方式的MATLAB雷达抗干扰仿真程序。
  • 基于MATLAB数字_经典_回波_matlab_目标_相参积累
    优质
    本书《基于MATLAB的雷达数字信号处理与应用》深入探讨了雷达系统的数字信号处理技术,特别是围绕雷达回波处理、雷达目标检测及跟踪等核心问题。书中结合大量实例详细讲解了如何利用MATLAB进行雷达相参积累及其他关键算法的应用开发,为雷达工程领域的学习者和工程师提供了一套实用的学习工具与参考指南。 第一节介绍了雷达 LFM 信号分析;第二节讨论了脉冲压缩处理技术;第三节讲述了相参积累处理方法;第四节涉及恒虚警 CFAR 处理的相关内容;第五节则侧重于目标信息提取的处理过程。