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Heterogeneous Computing Using OpenCL 2.0 (3rd Edition) PDF

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简介:
《Heterogeneous Computing Using OpenCL 2.0(第3版)》是一本关于使用OpenCL 2.0进行异构计算编程的专业书籍,深入讲解了如何在不同硬件平台上实现高效的并行计算。 《使用OpenCL 2.0的异构计算》一书教授了如何在包括多核CPU、GPU以及完全集成加速处理单元(APU)在内的复杂系统上进行OpenCL编程与并行开发。该版本全面修订,涵盖了OpenCL 2.0的最新改进: - 共享虚拟内存:增加编程灵活性,并减少消耗资源的数据传输。 - 动态并行性:减轻处理器负载,避免瓶颈问题。 - 改进图像支持和OpenGL集成。 适用于多平台工作的OpenCL可以帮助你更有效地为异构未来编写程序。本书由平行计算及OpenCL社区的领导者撰写,深入探讨了内存空间、优化技术、扩展功能以及调试与性能分析方法。书中通过多个案例研究和实例展示了高性能算法的应用、在不同系统间分配任务的方法,嵌入式领域特定语言等,并提供了实践性的OpenCL经验来解决一系列基本并行算法问题。 更新的内容包括对OpenCL 2.0最新发展的介绍,如内存处理、平行性及图像支持的改进。书中还详细解释了学习使用OpenCL进行并行编程的原则和策略,从理解抽象模型到全面测试与调试应用程序。此外还包括关于图像分析、网络插件、粒子模拟、视频编辑以及性能优化等方面的示例代码。

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  • Heterogeneous Computing Using OpenCL 2.0 (3rd Edition) PDF
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    《Heterogeneous Computing Using OpenCL 2.0(第3版)》是一本关于使用OpenCL 2.0进行异构计算编程的专业书籍,深入讲解了如何在不同硬件平台上实现高效的并行计算。 《使用OpenCL 2.0的异构计算》一书教授了如何在包括多核CPU、GPU以及完全集成加速处理单元(APU)在内的复杂系统上进行OpenCL编程与并行开发。该版本全面修订,涵盖了OpenCL 2.0的最新改进: - 共享虚拟内存:增加编程灵活性,并减少消耗资源的数据传输。 - 动态并行性:减轻处理器负载,避免瓶颈问题。 - 改进图像支持和OpenGL集成。 适用于多平台工作的OpenCL可以帮助你更有效地为异构未来编写程序。本书由平行计算及OpenCL社区的领导者撰写,深入探讨了内存空间、优化技术、扩展功能以及调试与性能分析方法。书中通过多个案例研究和实例展示了高性能算法的应用、在不同系统间分配任务的方法,嵌入式领域特定语言等,并提供了实践性的OpenCL经验来解决一系列基本并行算法问题。 更新的内容包括对OpenCL 2.0最新发展的介绍,如内存处理、平行性及图像支持的改进。书中还详细解释了学习使用OpenCL进行并行编程的原则和策略,从理解抽象模型到全面测试与调试应用程序。此外还包括关于图像分析、网络插件、粒子模拟、视频编辑以及性能优化等方面的示例代码。
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