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数据结构与算法练习题(PTA)第一集

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简介:
本资料是针对《数据结构与算法》课程的习题集合,包含在PTA平台上完成的第一阶段练习题,旨在帮助学生巩固理论知识并提升实践能力。 给定K个整数组成的序列{ N1, N2,...,NK } ,编写一个程序来解决最大子列和问题。 输入样例: 5 1 3 4 5 2 输出样例: 12 5 4 3 1 说明:此问题是要求找出给定整数序列中的连续非空子序列,使得该子序列的元素之和尽可能大。例如,在上述例子中最大子列和为12(即从第四个数字开始到第五个数字结束)。

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    本资料是针对《数据结构与算法》课程的习题集合,包含在PTA平台上完成的第一阶段练习题,旨在帮助学生巩固理论知识并提升实践能力。 给定K个整数组成的序列{ N1, N2,...,NK } ,编写一个程序来解决最大子列和问题。 输入样例: 5 1 3 4 5 2 输出样例: 12 5 4 3 1 说明:此问题是要求找出给定整数序列中的连续非空子序列,使得该子序列的元素之和尽可能大。例如,在上述例子中最大子列和为12(即从第四个数字开始到第五个数字结束)。
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    本书为《数据结构与算法》课程设计,包含大量精选练习题和实例解析,旨在帮助学生加深对核心概念的理解及应用能力。 一.单选题(共10题,5) 1线性表采用链式存储结构时,其地址( )。 A、必须是连续的 B、部分地址必须是连续的 C、一定是不连续的 D、连续与否均可以 正确答案: D 2带头结点的单链表head为空的判断条件是( )。 A、head=NULL B、head->next=NULL C、head->next=head D、head!=NULL 正确答案: B 3将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最少的比较次数是( )。 A、n B、2n-1 C、 2n D、n-1 正确答案: A 4在一个单链表中,已知q所指结点是p所指结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则执行( )。 A、 s->next=p->next;p->next=s B、p->next=s->next;s->next=p C、q->next=s;s->next=p D、p->next=s;s->next=q 正确答案: C 5向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变,平均要移动( )个元素。 A、64 B、63 C、63.5 D、7 正确答案: C 6若某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( )存储方式最节省运算时间。 A、单链表 B、仅有头指针的单循环链表 C、双链表 D、仅有尾指针的单循环链表 正确答案: D 7若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第个i位置插入一个新元素算法的时间复杂度为( )。 A、 O(log2n) B、O(1) C、O(n) D、O(n^2) 正确答案: C 8线性表的静态链表存储结构与顺序存储结构相比优点是( )。 A、所有的操作算法简单 B、便于插入和删除 C、便于利用零散的存储空间 D、便于随机存取 正确答案: B 9在一个单链表中,若删除p所指结点的后续结点,则执行( ) A、s->next=p;p->next=s; B、s->next=p->next;p=s; C、s->next=p->next;p->next=s; D、p->next=s;s->next=p; 正确答案: B 10一个线性表第一个元素的存储地址是 100, 每个元素的长度为2,则第5个元素的地址是( ) A、110 B、108 C、100 D、120 正确答案: B ### 数据结构与算法知识点梳理 #### 单项选择题解析 **链式存储结构的特点** - 选项解析: - A 错误,因为节点地址可以不连续。 - B 错误,不要求部分地址连续。 - C 不准确,过于绝对化表述。 - D 正确,允许节点地址连续或不连续。 **单链表为空的条件** - 选项解析: - A 错误,头指针指向头结点而非NULL表示非空; - B 正确,next指针为NULL代表链表为空; - C 错误,用于循环链表判断。 - D 错误,并不意味着链表非空。 **归并有序表的最少比较次数** - 选项解析: - A 正确,在两序列首元素大小始终不同的情况下; - B 错误,超过最小情况; - C 错误,最多比较次数; - D 错误,少于最小情况。 **在单链表中插入节点** - 选项解析: - A、B 错误,p或s没有指向原来的节点。 - C 正确,q的next指针指向新节点s, s的next指针指向原位置; - D 错误,形成环路。 **保持顺序不变时插入元素** - 选项解析: - A、B 错误; - C 正确,平均移动63.5个元素。 - D 错误,明显偏小。 **最节省运算时间的存储方式** - 选项解析: - A 错误,需要遍历操作; - B 错
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    本资源为吉林大学学生设计的数据结构课程PTA平台上的实践题目集合,涵盖链表、栈、队列、树等经典算法与数据结构应用问题,旨在帮助学习者巩固理论知识,提高编程解决问题的能力。 吉林大学数据结构PTA上机作业参考: 1. 单链表基本操作。 2. 队列的实现及基本操作。 3. 二叉树查找结点及其父节点。 4. 二叉树的创建与遍历。 5. 二叉树删除子树的操作方法。 6. 快速排序算法的应用实例。 7. 图的创建以及边的删除操作详解。 8. 栈的实现及基本操作说明。 9. 字符串模式匹配技术。
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    《数据结构考研练习题集》是一份精心编排的学习资源,包含大量针对研究生入学考试的数据结构相关习题,帮助学生通过实践加深理解与掌握。 适合考研人群;各个章节分开存放,带有答案;数据结构1800。
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    《数据结构习题练习》包含了丰富的数据结构相关题目,旨在通过实践加深对各类数据结构的理解和运用能力。适合学生与编程爱好者使用,帮助巩固理论知识并提升解题技巧。 数据结构是计算机科学中的核心概念之一,涉及如何有效地组织和操作数据。本段文字讨论了与时间复杂度及空间复杂度相关的算法分析问题。 时间复杂度衡量的是算法执行效率的关键指标,它描述了随着输入量的增加,程序运行所需的时间变化情况。比如O(1)表示常数时间复杂性,意味着无论输入大小如何,其执行时间保持不变;而O(n)则表明线性增长的时间复杂性,即当数据规模扩大时,算法需要更多时间来完成任务。 F1-4 中的错误观点在于认为所有情况下 O(n^2) 的算法都会比 O(n*logn) 更慢。实际上,在最坏的情况下(例如在已经排序的数据上进行快速排序),O(n^2)的时间复杂度确实会显现,但在平均情况中它通常是更高效的。 T1-6 强调了渐进表示法的重要性,这种方法用于捕捉算法主要的增长趋势,并忽略低阶项和常数因子的影响。即使两个算法的实际执行时间可能有显著差异,但如果它们的渐近复杂性都为O(n),那么在处理大规模数据时我们可以认为他们的效率是相同的。 题目2-1 涉及到嵌套循环的时间复杂度分析,例如代码段中的时间复杂度是 O(mn)。此外,还有其他一些示例说明了不同情况下算法的性能表现(如指数增长、平方根等)。 总结而言,这些练习题涵盖了基本的时间和空间复杂性概念及其在评估算法效率时的重要性。掌握这些基础知识对于设计高效的数据结构与算法至关重要,因为它们直接影响程序运行时间和资源使用情况。
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