MATLAB中的AIC代码及实例 - ODMSiSY_2020_SI: 提供了生成、分析和可视化数据的脚本

简介：
该资源提供了在MATLAB环境下利用AIC进行数据分析的详细代码示例，包括数据生成、分析与可视化。适合学习统计模型选择的应用实践。 在MATLAB的AIC代码及合成生物学中的优化设计模型选择中提供了一套用于生成、分析和可视化的脚本。这些脚本需要使用RStan软件包，并且贝叶斯优化程序包也在相关文档中有详细介绍。 对于Matlab工具箱AMIGO2，请参考其官方资源或文档获取更多信息。 数据组织在Bayesian_MS目录下的子文件夹中，具体如下： - 推理：包含三个stan统计模型脚本： - ODE_Model1.stan：根据Lugagne等人的发布，用于对来自文献[1]的实验数据进行贝叶斯推断。 - ODE_Model2.stan 和 ODE_Model3.stan：同ODE_Model1类似，但分别对应于不同的模型（M2和M3）。 - MultiExtractExp.R脚本：用于读取文献[1]中的实验数据及方案，并生成传递给stan模型的适当对象列表。 此外还有一个MATLAB脚本DataExtraction.m，此脚本从文献[1]中提取所需的实验数据和配置文件。