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峰值提取。

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简介：
语音识别技术中广泛应用的特征参数包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、低语谱中心系数（LPCC）以及共振峰等。本文提供了共振峰的MATLAB提取代码，供读者参考和使用。

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  • 有效值、峭度和峰峰值的特征提取及峰峰值转有效值（MATLAB）
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    本研究探讨了信号处理中的有效值、峭度与峰峰值特征提取方法，并利用MATLAB实现将峰峰值转换为有效值的技术。 Matlab程序用于提取有效值、峭度和峰峰值特征。
     
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    本简介介绍了一个用于在MATLAB环境中自动提取信号峰值的脚本程序（.m文件）。该工具能够处理复杂数据集中的局部最大值检测，适用于工程与科学数据分析领域。 Matlab峰值提取m文件的Matlab程序。
     
  • 曲线图数据提取及峰值识别
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    本研究探讨了从复杂曲线图中精确提取数据的方法，并开发了一种高效的算法来自动识别和标记峰值点，提高数据分析效率。 这是我图像处理作业“图片曲线数据提取与峰值检测”的源程序。
     
  • 信号峰峰值：获取信号的峰峰值幅度-MATLAB开发
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  • 共振峰的提取
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    共振峰的提取是指从语音信号中识别并抽取代表声音音质特征的关键频率点的过程，是语音处理和分析中的重要技术。 在语音识别中常用的特征参数包括MFCC、LPCC以及共振峰等。本段落提供了用于提取共振峰的MATLAB源代码。
     
  • 时域、频域及信息熵在内的40余种时频域特征提取方法 #时频域特征提取# 时域信号特征涵盖：最大值、最小值、峰值、峰峰值、均值、绝对...
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  • Praat提取共振峰的脚本
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    这段简介可以描述为：“Praat提取共振峰的脚本”提供了一套自动化工具和命令行脚本，用于从音频文件中精确提取语音信号的共振峰数据，特别适合语言学、声学研究者使用。 使用Praat脚本提取共振峰的代码已经测试有效。需要根据需求调整文件夹名称以及设定合适的共振峰阈值。
     
  • 03-幅值（峰峰值）成像_基于MATLAB的光声峰峰值成像_
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    本项目利用MATLAB软件进行光声成像技术的研究与开发，专注于实现并优化幅值（峰峰值）成像方法，以提高图像质量及诊断准确性。 Matlab在光声成像算法中的应用包括峰峰值成像技术。
     
  • Matlab中的共振峰提取程序
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    本程序利用Matlab实现共振峰提取，适用于语音信号处理等领域。通过精确计算频谱包络，为研究语音特征提供有效工具。 此程序是我编写的Matlab程序，提取的效果与Praat很接近，如有需要可以下载。