Advertisement

包含6636条USDA食物营养数据的zip文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过对Python编程语言数据分析第七章中提供的示例数据的应用,我们可以观察到,这些数据本身不包含任何实际操作的代码片段,而是专注于纯粹的数据内容呈现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • USDA(共6636).zip
    优质
    本资料集包含了美国农业部发布的6636条食品营养价值数据,涵盖各类常见食材的详细营养成分信息。适合营养学研究和健康饮食规划使用。 利用Python进行数据分析第七章实例使用数据。这部分内容不含实操代码及纯数据。
  • 成分
    优质
    本数据集汇集了各类食品详细的营养信息,涵盖多种维生素、矿物质及其它关键营养素含量,旨在为科学研究与健康分析提供精准依据。 食品营养成分数据涵盖了超过10万种食品的营养物质、有效成分及过敏原等详细信息,由来自全球150多个国家的志愿者共同协作贡献生成。
  • 优质
    《营养食谱》是一本汇集了各类健康饮食方案与美味佳肴制作技巧的书籍,旨在帮助读者制定合理膳食计划,享受美食的同时保持身体健康。 在IT行业中,JavaScript是一种至关重要的编程语言,在前端开发领域尤其重要。尽管健康食谱这个主题初看起来与编程无关,但我们可以探讨如何使用JavaScript技术来创建一个相关的应用或网站。假设Healthy-Recipe-master是该项目的源代码仓库。 作为Web三大核心技术之一(HTML、CSS和JS),JavaScript能够为用户提供动态且交互式的网页体验。在开发健康食谱项目时,可以利用JavaScript实现以下功能: 1. **用户界面互动**:通过DOM操作,JavaScript可更新页面内容,如显示或隐藏食谱详情信息,使浏览更加便捷。 2. **数据异步加载**:使用Ajax技术从服务器获取最新健康食谱而无需刷新整个网页。这有助于提升用户体验和效率。 3. **表单验证功能**:实时检查用户输入的饮食偏好或其他搜索条件是否符合格式要求,并及时反馈错误信息,避免无效请求的发生。 4. **交互式计算工具**:例如自动根据食材量计算热量或基于个人健康目标推荐适合食谱的功能。 5. **可视化图表展示**:利用D3.js等JavaScript库创建数据图表来帮助用户理解食物的营养价值和成分比例。 6. **响应式网页设计**:借助React或者Vue.js框架实现自适应布局,确保应用在各种设备上都能正常显示且易于操作。 7. **本地存储支持**:通过浏览器的localStorage或sessionStorage保存用户的偏好设置及浏览记录,在下次打开时能够恢复先前的状态信息。 8. **动画效果增强体验**:结合CSS3和JavaScript添加过渡特效与动态元素,如滑动切换食谱、放大显示图片等,提升视觉吸引力并改善用户操作流程。 9. **API集成能力**:调用外部食品数据库的接口以获取额外的数据资源,并将其整合进应用中使用。 10. **移动优先策略实施**:采用PWA技术为健康食谱提供离线访问、推送通知等功能,使之具备接近原生App的表现力和用户体验水平。 在实际开发过程中,“Healthy-Recipe-master”项目可能包含了源代码文件、样式表以及图片资源等组成部分,并且可能会使用Git进行版本控制。通过研究这个项目的具体实现方法和技术栈可以进一步提高JavaScript编程能力。
  • Python在分析中应用示例(USDA库)
    优质
    本教程通过具体案例展示如何运用Python进行高效的数据分析,特别聚焦于美国农业部(USDA)食品数据库的应用,涵盖数据处理、清洗及可视化等方面。 《Python for Data Analysis》各章节示例数据包括USDA食品数据库。
  • 2018年近1200种热量与成分SQL
    优质
    本资源提供了一个包含近1200种食物详细热量及营养成分信息的SQL文件,方便导入数据库进行健康管理或研究分析。 编写营养管理系统的基础数据整理SQL文件。
  • 成分资料.zip
    优质
    本资料集为《食品营养成分资料》,内含各类常见食品的详细营养信息,包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物及维生素等数据,适合营养师、健康顾问和食品研发人员参考使用。 食品营养成分数据.zip
  • 2020年成分(爬虫获取).zip
    优质
    本资料为2020年的食品营养成分数据集,通过网络爬虫技术收集整理而成。包含了各类食品详细的营养信息,方便研究和分析使用。 2020年食品营养成分的爬虫数据供食物营养程序员及科研单位参考使用。请注意,这些数据仅供参考,请合理利用,感谢大家的理解与支持。
  • 最常见成分
    优质
    本数据集包含了广泛常见的食品种类及其详细的营养成分信息,旨在为研究、教育和应用提供全面的数据支持。 数据集包含一个CSV文件,其中包含了300多种食物的信息。每种食物都标有卡路里、脂肪、蛋白质、饱和脂肪、碳水化合物以及纤维量等营养成分的数据,并且这些食物还被分类为甜点、蔬菜、水果等多种类别。该CSV文件名为nutrients_csvfile.csv。
  • FDA发布多种成分表
    优质
    该文档由美国食品药品监督管理局发布,包含各种常见食物的详细营养成分数据,为消费者提供科学饮食依据。 FDA提供了多种食物的营养成分表格,涵盖了近999种不同的营养成分信息,但这些数据并非来自FDA官网最新的版本。
  • Python+MySQL管理系统().zip
    优质
    这是一个使用Python语言和MySQL数据库开发的食堂食物管理系统项目。它包含了数据库文件,可用于管理食堂菜单、库存及订单等信息。 基于Python和MySQL的食堂食物管理系统(包含数据库文件).zip适用于计算机专业、软件工程专业以及通信工程专业的大学生课程设计。这是我大三期间完成的作品,适合大家作为课程设计参考使用,也可以为毕业设计提供借鉴。