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山东科技大学算法设计与分析实验4,涉及独立任务最优调度问题的研究,包含源程序(.cpp)和报告。

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简介:
这些代码完全由我亲手编写,并且能够完整地运行并产生实际结果,请您参考。 务必强调的是,理解动态规划算法设计独立任务的最优调度问题解决方案,并最终将其实现,同时对所用算法的复杂度进行分析,才是至关重要的学习和实践过程。预览链接:

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客服
客服
  • 4代码
    优质
    本实验为山东科技大学算法课程第四部分,旨在探讨独立任务在并行处理器上的最优调度策略。通过编写和调试源代码,学生将掌握求解此类问题的常用算法,并完成详细的实验报告以总结学习成果。 使用动态规划算法设计独立任务的最优调度问题解决方案并进行实现,并分析该算法的复杂性。
  • ——码)
    优质
    本实验报告针对独立任务最优调度问题进行深入研究和算法设计,并附有详细的实验过程、结果分析以及源代码,适用于算法学习和实践。 本资源为山东科技大学计算机算法设计与分析课程的实验报告,内容涉及使用动态规划算法来解决独立任务最优调度问题,并实现相应的解决方案及复杂性分析。资料包括源码和详细实验报告,仅供学习参考,请勿抄袭。 假设存在n个作业需要在由机器M1和M2组成的流水线上加工完成,每个工件的工序为先于M1进行处理后转至M2继续加工。设m1j、m2j分别为第j个工件在M1和M2上的加工时间(其中1≤j≤n)。问题的核心在于如何安排这些作业以使得从第一个任务开始直到最后一个任务结束的总耗时最短。 举例来说,当n=4且各工序所需时间为:m1={ 2 , 5 , 10 , 16 } 和 m2={ 3 , 8 , 2 , 9 }。
  • ——求解子段码)
    优质
    本实验报告出自山东科技大学算法课程,专注于解决经典的最大子段和问题。文中详细介绍了问题背景、算法原理及其C++实现,并附带完整源代码供学习参考。 本资源为山东科技大学计算机算法设计与分析的实验报告,内容涉及使用暴力枚举、优化枚举、递归分治以及动态规划方法来解决最大字段和问题,并提供了源码及实验报告供参考,请勿抄袭。 给定一个由n个整数(可能包含负数)组成的序列a1, a2, …, an,目标是求解该序列中连续子序列的和的最大值。如果某个子段的所有元素之和为负,则定义其最大字段和为0。
  • 作业(代码
    优质
    本作品为《算法设计与分析》课程的大作业,旨在探索并实现解决独立任务最优调度问题的有效算法。包括详细的算法描述、实验结果和源代码。 算法大作业 独立任务最优调度问题 有源码和报告。
  • 10:小重量机器代码).cpp
    优质
    本项目为《算法设计与分析》课程实验十,实现最小重量机器设计问题的解决方案。通过C++编写程序,并提供详细的实验报告和源代码。 1. 理解回溯法和分支限界法的基本概念。 2. 利用回溯法和分支限界法解决最小重量机器设计问题。 3. 使用C++语言编写代码,通过回溯法、分支限界法求解最小重量机器设计问题,并分析其时间复杂度。 4. 体验并总结回溯法与分支限界法解决问题的基本思路及步骤。
  • 九:旅行售货员代码.cpp
    优质
    本项目为山东科技大学算法设计与分析课程中关于旅行商问题(TSP)的实验作业。内容包括C++实现的算法源代码以及详细的实验报告,涵盖了问题描述、算法设计和性能评估等部分。 1. 掌握分支限界法的核心思想; 2. 实现旅行售货员问题的分支限界法求解; 3. 分析算法的复杂性。
  • ——用解决棋盘码)
    优质
    本实验报告详细探讨了使用分治法解决棋盘覆盖问题的方法,并提供了完整代码。内容包括理论讲解、实现步骤和实验结果,适用于学习算法设计与分析的学生参考。文档包含实验报告文本及源代码文件。 本资源为山东科技大学计算机算法设计与分析的实验报告,内容涉及使用分治法解决棋盘问题的算法,并对算法复杂性进行分析。资料包括源代码及详细的实验报告,仅供学习参考,请勿抄袭。 在一个由2^k * 2^k个方格组成的棋盘中,有一个与众不同的特殊方格。我们的目标是利用四种L型骨牌覆盖除这个特殊位置外的所有其他部分。实现的核心思想在于将大棋盘分割成四个相等的子棋盘(每个大小为2^(k - 1) * 2^(k - 1)),而该特殊方格必然位于这四块之一内。 当识别出包含特殊方格的那一小段时,我们继续递归地对该区域进行处理直至其缩减至仅剩一个单独的单元;相反,在那些不含有此特定位置的小棋盘中,则需要在适当的位置放置骨牌号,并将这些原本不含特殊点的部分重新定义为具有唯一标识的新子棋盘。然后再对这种新构造出的问题继续递归解决,直到所有部分都被覆盖完毕为止。
  • 优质
    本研究探讨了如何有效解决独立任务的最佳调度问题,并提出了一种创新性的算法设计方案,旨在优化资源分配与提高系统效率。 问题描述:独立任务最优调度(也称为双机调度问题)涉及用两台处理机A和B来处理n个作业的情况。假设第i个作业由机器A处理所需的时间是a[i],而由机器B处理则需要b[i]时间。每个作业只能分配给一台机器,并且任何时刻每台机器都只能处理一个作业。设计一种动态规划算法以实现两台机器完成这n个作业所需的总时间最短(即从任一机器开始工作到最后一台机器结束工作的整个过程)。考虑以下实例:n=6, a = {2, 5, 7, 10, 5, 2}, b = {3, 8, 4, 11, 3, 4}。
  • 8:图m着色代码
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    本实验为《算法设计与分析》课程第八次实践作业,探讨并实现图的m着色问题。通过编写源代码解决图论中的典型问题,并撰写详尽的实验报告进行总结和反思。 1. 掌握回溯法的基本思想及其解决问题的步骤; 2. 能够运用回溯法解决图的m着色问题。 3. 理解并区分回溯法与动态规划、贪心选择之间的联系及差异。
  • 院网络
    优质
    本实验报告为山东科技大学计算机科学与工程学院课程作业,涵盖网络编程基础理论及实践操作,包括协议分析、服务器客户端通信等,旨在提升学生在网络环境下的程序设计能力。 实验项目名称:TCP 和 UDP 网络编程 实验日期:2021年3月22日 实验要求: 在Linux环境下使用C语言进行程序的编译与调试(包括单个C源文件及多个C源文件的情况),并参考课堂实例完成 TCP 客户端服务器模型和 UDP 客户端服务器模型的设计实现。需提交实验报告,内容应包含客户端和服务端的工作流程图、代码、编译过程以及运行结果。 实验项目名称:利用TCP进行文件传输 实验日期:2021年3月29日 实验项目名称:跨平台的 TCP 文件传输实现 实验日期:2021年4月12日 实验项目名称:多进程与多线程在服务器端并发处理中的应用 实验日期:2021年4月19日 实验项目名称:使用 I/O 复用来构建单线程的并发服务程序 实验日期:2021年4月26日