Python 实现日志同步显示在屏幕与文件中
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简介：
本篇文章介绍了如何使用Python语言实现将程序运行的日志同时输出到屏幕和文件中的方法，方便开发者实时监控程序状态。
在Python编程中，日志记录是一项非常重要的任务。它帮助开发者跟踪代码的运行情况、调试错误，并且可以在生产环境中监控程序的行为。本段落将详细介绍如何在Python中实现同时输出日志到屏幕（控制台）和文件的功能。
首先，让我们了解一下Python中的`logging`模块。这是Python内置的日志系统，提供了一种灵活的方式来记录程序运行过程中的信息。它允许我们设置不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，每一种级别对应不同严重程度的消息。
1. **将日志输出到屏幕**
在Python中要实现将日志输出到控制台的功能，可以使用`logging`模块的`basicConfig()`函数来配置日志记录器。下面是一个基本示例：
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)
logging.debug(This is a debug message.)
logging.info(This is an info message.)
logging.warning(This is a warning message.)
logging.error(This is an error message.)
logging.critical(This is a critical message.)
```
这段代码会打印出不同级别的日志信息，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。默认的日志级别是WARNING，这意味着低于WARNING级别的日志不会被显示。通过设置`level`参数为`logging.DEBUG`，我们可以确保所有级别的日志都被输出。
2. **将日志记录到文件**
若要实现将日志信息写入文件的功能，则可以创建一个`FileHandler`实例。下面是如何做到这一点的一个例子：
```python
import logging
import os
import time
# 创建日志记录器并设置其级别为DEBUG
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 获取当前工作目录和时间戳作为日志文件名
time_line = time.strftime(%Y%m%d%H%M, time.localtime(time.time()))
log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + /Logs/
logfile = log_path + time_line + .log
# 创建FileHandler并设置其日志级别为INFO
handler = logging.FileHandler(logfile, mode=w)
handler.setLevel(logging.INFO)
# 定义日志格式
formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s)
handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(handler)
# 记录日志信息
logger.debug(This is a debug message.)
logger.info(This is an info message.)
logger.warning(This is a warning message.)
logger.error(This is an error message.)
logger.critical(This is a critical message.)
```
这里，我们创建了一个`FileHandler`对象，并指定了日志文件的路径和模式（w表示写入，覆盖已存在的文件）。然后设置处理器的日志级别为INFO，这意味着低于INFO级别的日志不会被写入到文件。通过使用`addHandler()`方法将处理器添加到日志记录器中，这样可以实现同时向控制台输出和向文件保存日志信息。
注意，在记录器与处理器上分别设置了不同的日志等级。这使得我们可以独立地控制不同目的地的日志级别输出。例如，可以让DEBUG级别的信息只显示在控制台上，并且INFO及以上的级别则同时写入到文件中。
总结来说，Python的`logging`模块提供了强大的日志管理功能；通过配置记录器和处理器可以轻松实现多目的地的日志输出，在开发和维护大型应用时非常有用。合理地使用日志可以帮助更好地理解和解决代码中的问题，并提升软件的可靠性和可维护性。
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