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D-S证据理论算法及其在MATLAB中的实现。

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简介：
通过使用MATLAB实现D-S证据理论的算法，并以函数的形式呈现，用户只需提供必要的参数即可轻松运行。 若需要进一步优化，则仅需对函数进行少量调整，便可达到理想的效果。

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  • D-S证据理论算法的MATLAB实现
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  • D-S证据理论算法的MATLAB实现
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    本项目致力于将D-S证据理论算法在MATLAB环境中进行实现与优化。通过提供高效、灵活的代码框架，旨在为用户提供解决不确定性推理问题的有效工具。 D-S证据理论的MATLAB实现算法以函数形式编写，输入参数即可使用，简单方便。若需改进，则只需稍作调整。
     
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    本研究探讨了D-S证据理论在代码融合中的应用，通过量化不确定性信息，提升了软件系统的可靠性和安全性。 该Matlab程序支持多个BPA融合，并能计算冲突系数K。此外，它还适用于多子集命题问题。程序按照计算过程的步骤编写，具有较高的可扩展性。
     
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    D-S证据理论的程序分析一文深入探讨了Dempster-Shafer证据理论在信息融合中的应用及其算法实现，旨在提升不确定性推理的有效性和精确度。 这是关于D-S证据理论的MATLAB源代码，对于正在为编写程序而烦恼的同学来说是个好消息。
     
  • 基于MATLAB的D-S证据理论多传感器信息融合实现
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