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古诗词表格结构与数据SQL（dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql），包含422首诗词

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本文件为dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql，内含422首古诗词的结构化数据表，便于SQL查询和分析。每首诗包括标题、作者及全文等信息。 提供一个包含422首古诗词的SQL文件，其中包括每首诗的标题、作者、朝代、内容及注解的信息。该文件可以直接用于创建数据库并导入数据。

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  • 古诗词表格结构与数据SQL（dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql），包含422首诗词
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    本文件为dt_a_table_bbs_2020-05-13.sql，内含422首古诗词的结构化数据表，便于SQL查询和分析。每首诗包括标题、作者及全文等信息。 提供一个包含422首古诗词的SQL文件，其中包括每首诗的标题、作者、朝代、内容及注解的信息。该文件可以直接用于创建数据库并导入数据。
     
  • 唐诗宋词SQL数据库
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    《唐诗宋词SQL数据库》是一部创新性的作品，它将中国古典文学瑰宝——唐诗与宋词，以现代化的数据管理方式整合进SQL数据库中，便于用户高效检索、分析和研究。 《唐诗宋词三百首》包含了作者姓名、作品题目、内容以及简介等各种相关信息。
     
  • 中国古今诗词大全的MySQL数据表：最全面的古诗词数据库
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    本数据库汇集了中国古代至近现代丰富多样的诗歌作品，采用MySQL构建的数据表格形式，便于用户高效检索和查询。 这是一套包含中国诗词的完整数据库资源，使用MySQL格式存储数据，并提供创建表及自动插入数据的功能文件。该资料包括1万多个作者的信息以及近30万首诗词的内容，详细信息涵盖了每位诗人的简介及其所属朝代等细节。
     
  • 包含最全中国古今诗词的MySQL数据表
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    这是一个包含了从古代到现代中国诗词作品的MySQL数据库表格。它致力于为用户提供一个全面、便捷地查询和使用诗词资源的平台。 中国诗词集MySQL数据库包含1万多个作者的近30万首诗词。数据文件可以直接运行SQL脚本来建立表并自动插入数据。每个作者的信息包括简介和所属朝代等内容。
     
  • 古诗词游戏与Unity
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    本项目融合了中国古典诗词的魅力与Unity引擎的强大功能，旨在开发一款寓教于乐的古诗词学习游戏，让玩家在游戏中感受中华文化的博大精深。 1. 模型：需要设计基本且完整的人物模型与场地模型，并确保这些模型符合古诗意境的要求。可以从资源商店下载素材并正确导入使用或自行搭建。 2. 用户注册和登录：玩家必须先完成合法的用户注册及登录，才能正常使用游戏功能。要求运用 ScriptableObject 类来存储数据信息。 3. 漫游功能：编写脚本来实现基本的漫游操作，包括通过 wsad（或者上下左右）键控制角色移动方向以及使用鼠标进行视角旋转和利用滚轮调整镜头距离等功能。 4. 用户界面展示：游戏应包含开始页面、简介页面、答题页、积分显示页、音乐设置页及结束画面等，并支持各页面之间的交互与跳转功能。 5. 背包系统：开发一个简单的背包管理系统，玩家通过与场景中的物品进行互动（例如使用射线投射技术）来收集所需物件。当所有必需品都被成功获取后，才能解锁答题环节并获得相应积分奖励。要求利用 ScriptableObject 类来进行背包数据的存储操作；若未按此方式实现，则该项任务不计分。 6. 音效系统：游戏内需包含至少两种基本音效，并允许玩家通过按钮控制音乐播放、暂停和切换等操作，同时支持调节音量大小的功能。
     
  • 中国古典诗词数据库
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    中国古典诗词数据库汇集了从先秦至近代的各类诗词作品，是研究与欣赏中国古代文学精华的重要资源库。 这个唐宋两朝的中华古诗词数据库收录了近一万四千位古代诗人，其中包括接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，还包含两宋时期1564位词人的作品，共计21050首词。
     
  • 七万首古诗词纯文本合集（txt格式）
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    本作品汇集了七万余首古诗词，以简洁明了的TXT格式提供，便于阅读与研究，是文学爱好者和学者不可多得的资料库。 某诗词网站爬取的古诗词数据（.txt）文件中共有74701首古诗词。每首诗包含诗名、年代、作者及正文内容，并且各首诗之间以空行分隔，便于处理。
     
  • Python创作古诗词
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    利用Python编程语言创作古诗词，结合自然语言处理技术与古典文学之美，探索现代科技与传统文化融合的新途径。 Python古诗词生成是一种利用编程技术来创作古典诗歌的方法。通过使用Python语言及其相关库，可以训练模型学习古代文学作品的风格与结构，并根据设定的主题或条件自动生成符合规范的新诗作。这种方法不仅有助于深入理解中文诗词的艺术特色和文化内涵，还能为现代创作者提供灵感来源及写作辅助工具。 该技术通常涉及自然语言处理（NLP）、机器学习等领域知识的应用，如循环神经网络(RNN)、长短时记忆模型(LSTM)等深度学习架构，在大量经典文献基础上进行训练优化。此外，还可以结合词向量表示(Vector Representation of Words)，提高生成文本的质量和流畅度。 总之，Python古诗词生成项目体现了跨学科融合的魅力与潜力，为传承与发展中华优秀传统文化开辟了新途径。