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Golay3频率_光学成像_光学孔径_光学稀疏孔径成像MATLAB代码及资源包.zip

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简介:
本资源包提供基于MATLAB的Golay III频率编码在光学成像中的应用,包含光学孔径与稀疏孔径成像实现的代码及相关文档,适用于科研与教学。 Golay3_frequency_光学成像_光学孔径_光学稀疏孔径成像matlab_MATLAB光学_稀疏孔径.zip

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  • Golay3___MATLAB.zip
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    本资源包提供基于MATLAB的Golay III频率编码在光学成像中的应用,包含光学孔径与稀疏孔径成像实现的代码及相关文档,适用于科研与教学。 Golay3_frequency_光学成像_光学孔径_光学稀疏孔径成像matlab_MATLAB光学_稀疏孔径.zip
  • Stitch.rar_ballx1q_matlab_与干涉拼接测量
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    本资源包提供了一种基于Matlab的光学孔径分析方法,着重于利用孔径特性进行干涉图像拼接测量的技术探讨和实践代码。 该程序用于子孔径拼接干涉仪中,将各个子孔径测量到的面形图拼接成一整幅完整的面形图。这对于从事大口径光学元件和天文光学元件测量的研究人员来说会有很大帮助。
  • SAR算法.rar_SAR技术_合_合_合雷达
    优质
    本资源为SAR成像算法合集,涵盖合成孔径成像技术及其应用,适用于研究与开发合成孔径雷达领域的专业人士。 关于合成孔径雷达的三种成像算法,在MATLAB环境中开发,适合新手学习使用。
  • 雷达算法其实现(含仿真
    优质
    本书《合成孔径雷达成像算法及其实现》深入探讨了SAR成像技术,不仅详细解析各类经典与现代成像算法原理,还提供了配套的光盘资料和仿真代码,便于读者实践学习。 《合成孔径雷达成像算法与实现(附光盘数据和仿真代码)》这本书深入探讨了SAR成像的核心技术,并提供了相关的数据及仿真代码,对于理解SAR系统的工作原理以及进行SAR图像处理研究极具价值。 1. **SAR基本原理**:在飞行过程中,雷达系统连续发射脉冲信号并接收反射回的信号。利用计算出的时间差来确定目标的距离。由于平台运动的影响,在不同时间接收到的信号相当于从不同的角度观测到的目标,从而形成了一个虚拟的大天线孔径,提高了空间分辨率。 2. **成像算法**:SAR成像主要采用匹配滤波法、逆合成孔径雷达(ISAR)成像及二维傅里叶变换方法。其中,匹配滤波法基于信号模型通过预知的模板与回波数据进行最佳图像提取;ISAR用于旋转目标的清晰化处理;而二维傅里叶变换利用了SAR数据频域特性。 3. **数据处理**:包括原始数据校正、几何校正及辐射校正。这些步骤旨在消除平台运动和大气折射等影响,将图像转换到地平面坐标系,并确保信号强度变化不会对图像质量造成负面影响。 4. **仿真代码**:书中提供的仿真代码通常使用MATLAB或其它编程语言编写,用于展示SAR成像过程中的关键算法。通过运行这些代码,读者可以直观了解不同场景下的效果,有助于理论知识的实际应用。 5. **光盘数据**:包含实际的SAR遥感数据、仿真场景及已处理图像样本等资料,为学习者提供实验材料以验证算法正确性,并支持进一步研究与开发工作。 6. **应用领域**:由于其全天候工作的特性不受光照条件限制,SAR技术广泛应用于地质勘探、环境监测、海洋观测和军事侦察等多个领域,在恶劣环境下具有显著优势。 这本书不仅提供了关于SAR成像的基础理论知识,还结合实际数据及仿真实现为学习与研究提供了一个全面实用的平台。通过深入学习与实践,读者能够掌握关键技术方法,并为其在工程应用中的实施奠定坚实基础。
  • 雷达算法其实现(含料与仿真)
    优质
    本书全面介绍了合成孔径雷达(SAR)成像的基本原理、多种经典和现代成像算法及其具体实现技术,并提供了配套光盘,内含相关仿真代码。适合科研人员参考学习。 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种通过发射和接收雷达脉冲,并利用运动中的平台来模拟大尺寸天线的技术,从而生成高分辨率图像。《合成孔径雷达成像算法与实现》一书深入探讨了SAR成像的核心技术,包括算法设计和实际应用。 1. **基本原理**:书中详细介绍了SAR的工作机制,涉及雷达信号的发射、传播、散射及接收过程,并通过计算回波的时间差和相位差来重建目标图像。此外,还可能涵盖脉冲序列设计、运动补偿以及距离-多普勒处理等技术。 2. **成像算法**:该书讨论了快速傅里叶变换(FFT)、滑窗法和匹配滤波法等多种SAR成像算法,并详细解释这些方法的数学模型与优化策略,以实现精确图像重建。 3. **数据处理**:书中还介绍了从原始雷达回波到最终高质量图像生成的整个过程中的各种预处理、图像形成及后处理步骤。这包括去噪、校准等技术细节以及如何解析和分析光盘中提供的数据集。 4. **仿真代码**:附带的仿真代码为学习者提供了宝贵的实践资源,这些代码可能是用MATLAB或Python编写,并涵盖了算法实现、数据导入导出及结果可视化等功能。 5. **应用领域**:SAR技术被广泛应用于遥感探测、地质勘探、海洋监测和军事侦察等领域。书中详细探讨了各种应用场景下的设计与性能优化策略以及如何根据需求选择合适的成像模式和参数配置。 6. **挑战与发展趋势**:面对运动误差校正等难题,该书还讨论了一些前沿研究方向和技术动态,如极化SAR、四维SAR及实时SAR图像生成技术。 7. **实践指南**:除了理论知识外,《合成孔径雷达成像算法与实现》一书还包括了实验设置指导和代码调试技巧等实用信息,帮助读者解决实际操作中的问题。这本书为希望深入了解并应用该领域的专业人士提供了一个全面的学习框架。
  • 雷达算法其实现(含料与仿真)
    优质
    本书《合成孔径雷达成像算法及其实现》全面介绍了SAR成像的基本原理、多种核心算法及其高效实现技术,并附有配套光盘,内含相关仿真代码和实验数据。 合成孔径雷达成像算法与实现(附光盘数据和仿真代码)
  • 雷达算法其实现(含料与仿真)
    优质
    本书深入探讨了合成孔径雷达(SAR)成像的基本原理和多种先进算法,并提供了详细的实现方法、仿真源码以及相关实验数据,旨在为科研人员提供实用的技术参考。 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种利用雷达原理进行远程遥感成像的技术,在恶劣天气和夜间环境下仍能提供高分辨率的图像。它通过移动平台上的雷达发射天线向地面发射电磁波,并接收反射回来的信号,再通过计算这些信号的时间差和相位差来构建目标区域的图像。 这本书《合成孔径雷达成像算法与实现(附光盘数据和仿真代码)》深入探讨了SAR成像技术的专业知识,包括理论基础、实际应用以及相关仿真代码。书中首先介绍了雷达的工作原理、脉冲压缩技术和匹配滤波等基础知识。这些技术可以提高信噪比并使远距离目标更加清晰。 书中的核心内容是各种SAR成像算法的详细讲解和分析,如FMCW(频率调制连续波)、FFT基线法、滑窗法以及Chirp Scaling Algorithm (CSA) 等。同时书中还介绍了斑点噪声抑制算法,例如MUSICAL等方法。 接下来的部分主要涉及SAR数据处理流程,包括预处理步骤(如去除噪声和校正几何失真),图像形成阶段(通过逆合成孔径技术生成二维图像)以及后处理过程(比如消除斑点噪声、增强图像质量)。这些环节中使用了大量的数学运算,例如傅里叶变换、滤波及积分等。 书中还提供了一些仿真代码的实现示例,通常采用MATLAB或Python语言编写。读者可以通过运行这些代码来直观理解各个步骤的效果,并根据自己的需求调整参数设置,从而加深对SAR成像技术的理解和掌握程度。 此外,附带光盘中的数据集包括真实的SAR原始图像及其对应的成像结果,可供读者进行对比分析及实验研究使用。 总的来说,《合成孔径雷达成像算法与实现》这本书全面涵盖了从基础理论到高级应用的所有方面,非常适合学习和研究人员深入了解这项技术。通过深入研读并实践书中提供的方法和技术,读者可以掌握生成高质量SAR图像所需的知识,并为遥感、地理信息系统等领域的工作奠定坚实的基础。
  • 雷达算法其实现(含盘数据仿真
    优质
    本书《合成孔径雷达成像算法及其实现》详细阐述了SAR成像的基本原理与多种经典和现代算法,并提供了配套的数据光盘及仿真代码,便于读者深入学习与实践。 合成孔径雷达成像算法与实现(附光盘数据和仿真代码)
  • 雷达算法其实现【含盘数据和仿真
    优质
    本书深入探讨了合成孔径雷达(SAR)成像的基本原理与高级技术,并提供了实际的数据处理方法、源代码以及配套的光盘资源,旨在帮助读者全面理解并实现SAR图像的生成。 《合成孔径雷达成像算法与实现》是一本非常经典的书籍,附有光盘数据和仿真代码,适合雷达方向的朋友学习。
  • 逆合MATLAB算法配套书
    优质
    本书提供了一套基于MATLAB实现逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术的详细算法及其源代码。读者可以深入理解并实践ISAR成像的过程,适合科研人员和学生使用。 《逆合成孔径雷达成像MATLAB算法》一书的配套源代码可以帮助读者学习和理解ISAR的基本算法及实现过程。