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离轴全息重建技术实现(Matlab开发)。

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简介：
该 MATLAB 程序利用相位展开技术，对重建后的相位分布进行处理，从而实现离轴全息图的重建。 更多详细信息请参考发表在《超显微镜》杂志上的论文“离轴和内联电子全息：实验比较”，编号为 110, 472 - 482，doi: 10.1016/j.ultramic.2009.12.007。

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  • 离轴全息重建的MATLAB开发
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    本项目专注于利用MATLAB进行离轴全息图的高效数值重建研究与开发，旨在探索先进的图像处理技术以优化全息成像质量。 此 MATLAB 代码通过对重建的相位分布进行相位展开来执行离轴全息图的重建。详情请参见“离轴和内联电子全息：实验比较”，发表于《超显微镜》110期，472-482页（2010年）。
     
  • GUI.zip_利用Matlab实现的全息再现_卷积法全息图重建技术
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    本项目提供了一种基于MATLAB环境下的卷积法全息图重建技术，实现了对全息图的高效精确再现。通过GUI.zip文件，用户能够直观操作和观察不同参数下全息图像的变化效果，为科研及教学提供了便捷工具。 对全息图进行卷积法的再现，并利用MATLAB计算全息图模拟仿真。
     
  • MATLAB中修正离轴法制作全息图及再现技术
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    本研究探讨了在MATLAB环境中利用修正离轴法进行数字全息图的生成与处理，并深入分析其再现技术，为光学成像领域提供新的视角和方法。 使用MATLAB制作修正离轴彩色全息图涉及红（R）、绿（G）、蓝（B）三色，并采用博奇编码技术。这样可以实现单色再现功能。
     
  • VisualSFM.zip_三维重建技术_MATLAB实现_三维重建_sfm_三维重建MATLAB
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    本资源包提供基于MATLAB的三维重建技术实现代码，采用Structure from Motion (SfM)方法进行图像序列处理与模型构建。适合研究和学习使用。 在计算机视觉领域，三维重建是一项关键技术，它涉及从二维图像数据中恢复出场景的三维几何信息。“VisualSFM.zip”是一个关于使用MATLAB实现三维重建的工具包，特别关注Structure from Motion (SfM) 方法。下面将详细介绍SfM的基本概念、其在MATLAB中的应用以及VisualSFM工具包的相关知识。 1. **Structure from Motion (SfM)**：SfM是一种计算摄影学技术，通过多视角的图像序列来估计场景中物体和相机的三维结构。该方法无需事先知道相机参数，而是通过检测图像间的特征匹配、相机运动估计和三维点云重建来完成任务。SfM的核心步骤包括图像对齐、特征提取与匹配、相对位姿估计、全局稀疏重建和稠密重建。 2. **MATLAB三维重建**：MATLAB作为一个强大的数学计算环境，提供了丰富的图像处理和计算机视觉函数，使得开发者可以方便地实现SfM算法。在MATLAB中，可以使用内置的`vision.StereoCamera`对象和`vision.PointFeatureTracker`等工具进行特征匹配和相机参数估计，并通过这些功能完成三维重建任务。
     
  • Matlab中的图像重建技术代码实现
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    本项目专注于在MATLAB环境中实现先进的图像重建算法。通过优化的编码示例，探索医学成像、计算机视觉等领域中关键的技术挑战与解决方案。 图像重建技术的MATLAB源代码可用于处理一张老鼠的照片，并通过该技术达到较好的重建效果。使用入口为test。
     
  • 离轴全息的记录与再现
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    《离轴全息的记录与再现》一文深入探讨了离轴全息技术的基本原理及其应用，详细介绍了其在信息存储、安全认证和三维显示等领域的最新进展。 离轴全息记录与再现的研究包括复习衍射计算以及光学全息记录与再现的基本原理，并学习如何通过衍射计算方法进行光学离轴全息的仿真。理解第二代光学全息中共轭像分离的关键条件，同时对比研究通州全息的特点，注意观察和分析再现图像的独特性质。
     
  • 基于MATLAB的同轴数字全息图及重建程序
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    本程序基于MATLAB开发，用于生成和重构同轴数字全息图。它提供了一种便捷的方法来处理光学数据，并能实现高精度的三维成像与分析。 关于同轴数字全息图及其重建的MATLAB程序的相关内容。
     
  • MATLAB开发——利用代数重建技术进行图像重建 from 投影数据
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    本项目运用MATLAB软件和代数重建技术(ART)对从投影数据中获取的信息进行处理与分析，实现高质量的图像重建。 在MATLAB开发过程中使用代数重建技术从投影数据重建图像。参考文献：www.dtic.upf.edu/~afrangi/ibi/restructionfromprojects.pdf中的相关内容。
     
  • 波前记录与重现——全息技术原理
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    本篇内容聚焦于介绍全息技术的基本原理，详细解析了如何通过波前记录和再现实现三维图像的存储与展示。 人眼接收到不失真的物光波的全部信息，并通过两眼视差产生三维立体像。利用双眼观察不同图像合成的方法并非真正的立体成像；只有当眼睛接收具有位相关系的物光波时，才能看到物体的真实立体像，这被称为“全息”立体像。“冻结”物光波的过程称为“波前记录”，而恢复信息则称为“波前再现”。盖伯通过使用干涉方法避免了位相信息的丢失，因为干涉场分布与波面位相之间具有一一对应的关系。因此，在感光的全息干板上，物光波的振幅和位相信息以干涉条纹的形式被记录下来。