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人群暴力行为视频数据库是一个包含相关视频的资源。

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简介：
该数据库记录了人群暴力事件以及正常人群行为的数据，这些数据均来源于YouTube平台的视频内容，总大小为150MB。由于视频的清晰度有限，它更适合用于研究和分析暴力行为的检测技术。

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  • 人群中的暴力行为视频数据库
    优质
    人群中的暴力行为视频数据库是一个包含多种类型人群暴力事件视频资料的数据集合，旨在支持学术研究和算法开发。该数据库详细记录了不同场景下的暴力行为，为学者、研究人员及开发者提供了宝贵的资源，以促进相关技术的进步与应用。 这是一个包含正常人群行为和暴力行为的数据库，视频素材来源于YouTube，总大小为150M。由于视频清晰度不高，该数据库适用于暴力行为检测的研究。
     
  • 行人检测相关视频素材资源aaa
    优质
    本资源包提供丰富的行人检测相关视频素材，涵盖各种场景与环境，适用于算法训练、模型验证及研究分析。 行人检测视频素材资源aaa
     
  • 行人识别视频资源
    优质
    行人识别视频资源提供丰富的视频数据集，专注于行人的检测与分析。适用于研究和开发智能监控、自动驾驶等领域的行人识别技术。 一段行人识别的视频资源非常有用，适用于使用OpenCV进行行人识别。
     
  • 针对视频的自动暴力检测数据集
    优质
    本数据集专为视频中的暴力行为自动识别设计，包含大量标注样本，旨在提升算法在复杂场景下的准确率与效率。 该数据集包含350个视频剪辑，并被标记为“非暴力”或“暴力”，用于训练和测试检测视频中的暴力行为的算法。特别地，记录了大量非暴力场景，以避免在快速移动及与暴力动作相似的情况下产生误报（如拥抱、拍手、狂喜等）。数据集分为两个主要目录：“non-violent” 和 “violent”。每个目录下又细分为“cam1”和“cam2”，其中，“non-violent/cam1”包含60个视频剪辑，其它结构类似。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    简介：INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所创建的一个大型数据库，专注于行人检测技术的研究与发展，包含多种复杂环境下的视频片段。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • ETH行人视频数据集
    优质
    简介：ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院提供的一个动态场景下的行人行为记录集合，包含多个视点和复杂背景环境下的高清视频片段。该数据集广泛应用于行人检测、跟踪及行为分析等研究领域，为学术界提供了一个宝贵的资源库。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • ETH行人视频数据集
    优质
    ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院开发的一个大型动态场景下的行人行为数据库，包含多种真实环境中的行人运动视频。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所(INRIA)开发的一个大型数据库，包含多种环境下的人体运动图像序列，广泛应用于计算机视觉领域的行人检测和识别研究。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • UCSD行人视频数据集
    优质
    UCSD行人视频数据集是由美国加州大学圣地亚哥分校开发的一个专注于行人行为分析的研究资源，内含丰富的背景杂乱环境下的视频片段，用于检测和识别应用。 UCSD Pedestrian Database是一个用于行人检测与跟踪研究的数据集。该数据集包含在不同光照、天气条件以及背景下的视频片段，涵盖了多种行人行为模式。这些资料对于开发先进的计算机视觉算法非常有用，尤其是在监控系统中提高行人的识别精度方面具有重要意义。