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人工势场算法的路径规划展示，配备GUI界面，支持动态添加障碍物及移动目标点，实现机器人实时路径调整与避障功能+包含代码操作演示视频

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简介：
本项目展示了基于人工势场算法的路径规划技术，并配备了用户友好的图形界面。它能够实现实时路径优化和障碍物规避，并允许动态加入新障碍及移动目标点，附带详尽的操作与编程教学视频。 人工势场算法路径规划演示包含GUI界面，支持动态放置障碍物，并且目标点为移动点。机器人能够进行动态路线规划及避障操作。请使用Matlab 2021a或更高版本运行此程序。只需运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在执行过程中，请确保当前工作路径与工程所在位置一致（即matlab左侧的当前文件夹窗口应指向正确的位置）。具体操作步骤可参考提供的演示视频进行学习和模仿。

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  • 人工势场算法的路径规划展示，配备GUI界面，支持动态添加障碍物及移动目标点，实现机器人实时路径调整与避障功能+包含代码操作演示视频
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    本项目展示了基于人工势场算法的路径规划技术，并配备了用户友好的图形界面。它能够实现实时路径优化和障碍物规避，并允许动态加入新障碍及移动目标点，附带详尽的操作与编程教学视频。 人工势场算法路径规划演示包含GUI界面，支持动态放置障碍物，并且目标点为移动点。机器人能够进行动态路线规划及避障操作。请使用Matlab 2021a或更高版本运行此程序。只需运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在执行过程中，请确保当前工作路径与工程所在位置一致（即matlab左侧的当前文件夹窗口应指向正确的位置）。具体操作步骤可参考提供的演示视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的人工势场法路径规划演示程序，支持手动添加障碍物及避障与追踪功能_APF
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    本作品为一款基于MATLAB开发的人工势场法路径规划演示工具，具备手动添加障碍物、动态避障和目标追踪等核心功能。 Matlab编写的人工势场法路径规划算法演示程序可以手动绘制障碍物，实现避障并对目标进行跟踪。
     
  • Test_动态人工势场_动态障碍物_路径规划的人工势场法.zip
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    本资源提供了一种改进的人工势场算法，适用于存在移动障碍物的环境下的路径规划问题。通过引入动态人工势场模型，有效解决了传统方法在处理动态障碍物时的局限性。 Test_人工势场动态_动态障碍物_动态人工势场_路径规划动态障碍物_人工势场法.zip
     
  • 测试_基于动态人工势场的动态障碍物路径规划方法
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    本研究提出了一种基于动态人工势场理论的路径规划算法，专门针对移动机器人在存在动态障碍物环境中的导航问题，有效提升了避障能力和路径优化性能。 该模型采用人工势场法进行避障程序设计，其中包含一个动态障碍物和一个静态障碍物。
     
  • 【路径规划】利用改良人工势场法实现机器人动态避障的MATLAB代码.m
    优质
    本项目提供了一种基于改进人工势场算法的MATLAB代码，用于指导机器人在复杂环境中进行高效的动态避障路径规划。 障碍物参数可调节，包括速度、位置、形状等，实现实时动态避碰功能，真实可信。代码可以直接运行，并且有详细的注释，易于理解。放心购买。
     
  • 基于人工势场的机器人避障路径规划及MATLAB代码实现.zip
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    本资源提供了一种基于人工势场理论的机器人避障路径规划方法，并附带详细的MATLAB代码实现。适用于机器人学及相关研究与学习。 版本：matlab2019a 领域：路径规划-二维路径规划 内容：基于人工势场实现机器人避障路径规划问题附带Matlab代码.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 【路径规划】利用人工势场法的机器人避障路径规划方案.zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场法的机器人避障路径规划方案。通过模拟物理吸引和排斥力，实现复杂环境中的动态路径规划与障碍物规避。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
     
  • 基于改良人工势场法的机器人动态避障路径规划MATLAB源码
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    本项目提供了一种基于改进人工势场法的机器人动态避障路径规划算法的MATLAB实现代码。通过优化传统的人工势场方法，有效解决了机器人在复杂环境下的实时路径规划与避障问题，确保了机器人的高效、安全运行。 障碍物可调节参数包括速度、位置、形状等，实现实时动态避碰功能，效果真实可信。代码可以直接运行，并且有详细的注释便于理解，请放心购买。
     
  • 基于人工势场的机器人避障路径规划Matlab代码
    优质
    本项目提供了一种基于人工势场法的智能机器人避障路径规划的Matlab实现方案，有效解决了移动机器人在复杂环境中的自主导航问题。 基于人工势场算法的机器人避障路径规划在MATLAB中的实现涉及到了一系列复杂的计算步骤和技术细节。这种算法通过模拟物理世界的吸引力与排斥力来引导移动机器人避开障碍物，找到从起点到终点的最佳路径。要编写这样的代码，需要对基本的人工势场理论有深入的理解，并且熟悉如何运用MATLAB进行高效的编程和仿真。 人工势场方法中，目标点产生吸引子（attractor），而障碍物则被视为排斥源(repulsor)。机器人根据这些力的平衡来调整移动方向与速度，在寻找路径的同时避免碰撞。在实际应用中，还需要考虑算法的各种优化策略以提高效率及鲁棒性。 对于想要学习或实现这一功能的人来说，首先建议从基础理论开始研究，并尝试编写简单的示例程序进行实验和验证；之后可以逐步增加复杂度和完善代码结构。