基于MATLAB的遥感影像变化监测代码-CCDC：利用全部Landsat数据进行连续变化检测与分类

简介：
本项目运用MATLAB开发了CCDC算法，用于分析所有可用的Landsat卫星图像，实现长时间序列的连续变化监测和分类。 早期影像变化监测的MATLAB代码基于中央结算公司开发的一种算法，该算法使用所有可用的Landsat数据进行土地覆盖连续变化检测与分类（CCDC）。康涅狄格大学自然资源与环境系的Zhe Zhu负责提供相关支持。 最新的13.01版本的CCDC软件现已在线发布。此工具适用于“分析就绪”和“收集1”两种类型的数据，并且仅在64位Linux系统上运行。当前，尚无分类功能可用，因为该软件需要训练数据才能执行相应操作。此外还提供了辅助工具CCDCAssistor 1.02，它是一个用户界面工具，用于帮助准备数据和提取地图（更多功能正在开发中）。 请注意：CCDC的输出将生成数千个MATLAB文件，每个时间序列模型包含不同的信息如下：“t_start”指时间序列开始的时间，“t_end”表示结束时的时间，“t_break”代表首次中断（变化发生）的时间点。“系数”则为每个光谱带在各个时间序列中的参数值。行排列遵循a0c1a1b1a2b2a3b3的格式，列分别对应蓝色、绿色、红色、近红外(NIR)、短波红外(SWIR1)，以及其它特定通道（参考文献：Zhu and Woodcock, 2014, 2015）。