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全球气象站年均降水平均数据集.txt

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  •      文件类型：TXT

简介：
本数据集包含全球范围内各气象站点多年观测所得年均降水记录，旨在提供气候变化与降水模式研究的基础资料。 因文件较多，数据存放于网盘中，txt文件内包含下载链接及提取码，永久有效。如失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。

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  • 全球气象站年均降水平均数据集.txt
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    本数据集包含全球范围内各气象站点多年观测所得年均降水记录，旨在提供气候变化与降水模式研究的基础资料。 因文件较多，数据存放于网盘中，txt文件内包含下载链接及提取码，永久有效。如失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。
     
  • 1880-2019年全球平均气温数据.zip
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    本资料集包含了从1880年至2019年间全球及各大陆和主要地区的年度与月度平均气温数据，来源于多个权威气象机构。 该资源包含了从1880年到2019年的全球平均气温数据，共计140年，对于气象研究领域的工作人员具有一定的参考价值。
     
  • 1950-2022年全国各省市区县逐年平均降水平均数据
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    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量，为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值，并非累计值，单位为米（m）。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称：全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括： - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
     
  • 多年平均降雨量的计算及CMADS气象站点数据提取
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    本研究探讨了多年平均降雨量的计算方法，并介绍了如何从CMADS（中国多源干旱监测系统）中有效提取和利用气象站点数据，为气候分析提供支持。 计算多年平均降水量并分析气象数据的Bat文件编写指南。
     
  • 1950-2022年中国各地区级市年度平均降水平均数据.xlsx
    优质
    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录，适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围：1950年至2022年 指标描述：地级市逐年平均降水量 研究对象：360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值，单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
     
  • 逐年平均气温的数据集.xlsx
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    本数据集包含了多年各年度的平均气温记录，旨在为气候变化研究、气象分析及环境科学领域提供详实的基础资料。 逐年平均气温数据集.xlsx包含了不同年份的平均气温数据。
     
  • 全球每年人均GDP数据CSV-数据集
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    本数据集提供了全球各国每年的人均国内生产总值（GDP）信息，以CSV格式存储，便于数据分析与研究。 数据集介绍： 本数据集中包含了各国人均GDP的变化情况。 数据描述： 该数据集采用CSV格式存储，记录了从1800年至2040年期间中国、美国、英国（原文中可能有误，应为“king”改为“英国”，这里假设是笔误）、日本和俄国的人均GDP变化。其中，部分未来的年份数据是由预测模型得出的。此数据集适合初学者作为练习项目使用。 数据格式： 时间 | 中国 | 美国 | 英国 | 日本 | 俄国 1800 |736 |1980 |3277 |1009 |1430 1801 |735 |2017 |3285 |1010 |1432 ...（以此类推，直到年份为2040） 注意：表格中“king”应更正为英国。
     
  • （公开整理）全国各地区市级逐年平均降水量数据集.xlsx
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    本Excel文件收录了中国各地市级单位历年来的平均降水量数据，便于研究气候变迁及水资源分布情况。 数据格式：面板数据指标包括省份、城市、区县以及每年的降水量等。 数据说明：该数据显示的是当年的日平均降水量，并非年累计值，单位为米（m）。 详细介绍可以参考相关文章中的内容。
     
  • (最新整理)1901-2023年1km分辨率全国逐年平均气象数据
    优质
    本资料集涵盖了从1901年至2023年的全国逐年平均气象数据，以1公里分辨率详细记录了气温、降水等关键指标的变化趋势。 该资源包含了今年全新整理的数据内容，数据来源权威且已标明《数据来源》，确保不会出现数据造假的问题，并且相对于其他控制变量而言准确性更高。这些资料非常适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学等领域的论文写作和实证分析。 该资源易于理解和使用，特别适合大学生、本科生及研究生初学者上手操作。