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地级市数字经济发展指标面板数据

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简介:
本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况,通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据,旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究(地级市层面) 本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估,并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库 部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括:地区代码、年份(year)、省份(province)、城市(city)、经纬度;GDP及人均GDP;年末总人口数;信息传输计算机服务与软件业从业人数;年末单位从业人数;移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件二 - 内容包括:测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件三 - 内容包括:测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件四 - 内容包括:测算数据及过程说明(主成分由SPSS估计所得) 以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。

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    本研究聚焦于中国地级市数字经济的发展状况,通过构建一套全面的评价体系和收集详实的面板数据,旨在揭示各地在数字技术应用、数字化转型及数字经济产值等方面的差异与趋势。 ### 数字经济指数研究(地级市层面) 本项目旨在通过变异系数法、熵值法及主成分分析法对我国各地区数字经济进行综合评估,并利用整理好的面板数据开展相关测算工作。 **一、原始数据** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件一 - **数据来源**: 中国城市统计年鉴、地级市统计年报和Wind数据库 部分缺失值已通过线性插值方法填补。具体指标包括:地区代码、年份(year)、省份(province)、城市(city)、经纬度;GDP及人均GDP;年末总人口数;信息传输计算机服务与软件业从业人数;年末单位从业人数;移动电话用户数量和电信业务总量等。 **二、基于变异系数法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件二 - 内容包括:测算数据及代码do file **三、基于熵值法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件三 - 内容包括:测算数据和代码do file **四、基于主成分分析法测算的地级市数字经济指数** - **文件格式**: Excel或Stata版本,见附件四 - 内容包括:测算数据及过程说明(主成分由SPSS估计所得) 以上各部分的数据与结果汇总为最终合集。
  • 测算代码.do
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    本代码用于评估中国各主要地级市的数字经济发展水平,通过综合考量多个关键指标进行量化分析,旨在为政策制定和学术研究提供数据支持。 地级市数字经济指数-测算代码.do
  • 2011至2019年间
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166
  • 水平测算.xlsx
    优质
    本文件为《地级市数字经济水平测算》,内含中国各主要地级市数字经济发展状况的数据分析与评估报告,旨在量化评价各地数字经济增长情况及发展差异。 根据赵涛等人(2020)的研究,本段落采用熵值法和主成分分析方法来评估城市数字经济水平,并提供了原始数据及测算结果。研究中包括了四种版本的两种计算方式,在八种不同情况下进行了数字经济水平的测算。
  • 2000-2022年各,含原始、测算结果及代码,整理完善
    优质
    本资料集收录了2000年至2022年间中国各地区级市的完整数字经济指数数据,包括详细原始数据、专业测算结果以及相关操作代码。经过细致整理和完善,形成高质量面板数据库,为研究与分析提供可靠依据。 我国数字经济作为经济发展的活跃领域,在激发消费、拉动投资以及创造就业等方面发挥了重要作用,并与经济社会各领域的融合不断加深。根据相关数据,2017年全国数字经济体量达到26.7万亿元人民币,较上一年增长了17.24%;至2018年,我国的数字经济总量进一步提升到31.3万亿元,占GDP比重达到了34.8%,这些数据显示出我国数字经济规模正逐年递增。 为了推动三大产业高质量发展和国内循环大市场的潜力释放,国家将大力发展数字经济上升为战略目标,并通过数字技术赋能各行各业。在此背景下,我们借鉴了刘军等(2020)的研究方法,结合《中国城市统计年鉴》及北京大学的数字普惠金融指数等相关数据来源,从互联网发展与数字普惠金融两个方面构建了各地级市自2000年至2022年的数字经济指标体系,并整理出了包括原始数据、测算结果和代码在内的完整面板数据库。
  • 中国区及城报告(2020年).pdf
    优质
    该报告详细分析了2020年中国各地区及城市在数字经济发展中的表现和特点,涵盖了数字经济的主要指标、行业动态以及未来趋势。 中国区域与城市数字经济发展报告分析了各地区在数字经济领域的表现和发展趋势,为政策制定者、研究人员及业界人士提供了详实的数据支持和参考依据。报告涵盖了数字经济的关键领域,如大数据、云计算、人工智能等,并对不同城市的数字化转型进行了深入探讨。通过对各地发展现状的全面梳理以及未来潜力的预测评估,该报告旨在促进区域间的合作与交流,推动全国范围内的数字经济发展进程。
  • 2000-2022年中国及控制变量分析
    优质
    本文通过对2000年至2022年间中国地级市的数字经济指数进行深入研究,并对其影响因素进行了细致的控制变量分析,旨在揭示我国数字经济发展的地域差异与演变趋势。 2000年至2022年期间,地级市的每百人互联网用户数、计算机服务与软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数以及数字普惠金融指数和数字经济指数均有所变化。 其中,数字经济指数用于衡量一个国家或地区的数字经济发展水平。该指标通过综合评估包括数字经济规模、基础设施建设、产业数字化进程、消费模式转型、社会服务信息化及创新活动等多方面因素,全面展示出数字经济的整体发展趋势与成效。