Advertisement

神经网络控制案例，含S模块源码和Simulink构建方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于神经网络的控制系统实例，详细包含S函数编程代码及Simulink模型搭建教程，适用于深入理解与实践智能控制技术。 有BP和RBF两种控制方法，可以亲自搭建这两种方法的模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 神经网络控制案例，含S模块源码和Simulink构建方法
    优质
    本资源提供基于神经网络的控制系统实例，详细包含S函数编程代码及Simulink模型搭建教程，适用于深入理解与实践智能控制技术。 有BP和RBF两种控制方法，可以亲自搭建这两种方法的模型。
     
  • 神经网络控制系统实例，包含S模块源码和Simulink搭建方法
    优质
    本项目提供一个基于S模块与Simulink环境的神经网络控制系统的实际案例。详细介绍了控制系统的设计思路，并开放了相关源代码，便于学习者理解并实践神经网络在实际控制问题中的应用。 有两种控制方法：BP 和 RBF。可以亲自搭建这两种方法的框架或模型。
     
  • 基于S函数的RBF神经网络PID控制方案
    优质
    本研究提出了一种基于S函数优化的径向基函数(RBF)神经网络PID控制策略，旨在提高系统的动态响应和稳定性。通过结合RBF网络自适应调整能力与传统PID控制器的优点，该方法能够有效应对复杂工业过程中的非线性和时变特性，进而实现更精确、鲁棒性更强的过程控制。 RBF神经网络在分类问题尤其是模式识别方面得到了广泛应用。许多实验表明，RBF具有高效的非线性逼近能力，并且其学习速度比其他类型的网络更快。本段落基于复杂控制规律的S函数构造方法，利用MATLAB语言设计了RBF神经网络PID控制器，并展示了该模型在一个非线性对象上的仿真结果。
     
  • 基于神经网络的滑模变结构控制方法
    优质
    本研究提出了一种结合神经网络与滑模变结构控制策略的方法，旨在提升复杂系统动态性能和鲁棒性。通过智能算法优化传统控制理论，有效应对不确定性扰动和参数变化挑战。 在滑模控制与神经网络结合应用于非线性系统控制的过程中，利用神经网络来实现对模型未知部分的自适应逼近可以有效减少模糊增益的影响。通过Lyapunov方法推导出的神经网络自适应律能够确保闭环系统的稳定性和收敛性能得到保障。
     
  • SIMULINK中的神经网络PID控制模型
    优质
    本研究探讨了在MATLAB SIMULINK环境中构建和优化基于神经网络的PID控制系统的方法，旨在提高复杂系统控制性能。 神经网络PID控制Simulink模型在MATLAB 2017a平台上十分复杂，可以挑选需要的部分进行使用。
     
  • 构建神经网络模型
    优质
    构建神经网络模型是指设计和训练人工神经网络的过程，用于模拟人脑处理信息的方式，解决复杂的数据分析与预测问题。 神经网络算法的构建具有广泛的应用，并且内容详尽，包含实例分析，有助于数学建模。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据(matlab神经网络案例，含源码).zip
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书中的所有案例源代码和所需数据文件，适用于学习与实践MATLAB神经网络编程。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》提供了源代码及数据集，《matlab神经网络30个案例分析》则包含了一系列的matlab源码。
     
  • 基于神经网络的内模控制方法
    优质
    本研究提出了一种创新的内模控制策略，利用先进的神经网络技术优化控制系统性能，特别适用于复杂工业过程中的精确控制。该方法通过学习和模仿理想控制器行为，实现了高精度、强鲁棒性的控制效果，在多个实际应用场景中展现了显著优势。 使用RBF神经网络构建内部模型，并求得逆模型，整个闭环过程能够良好地控制跟踪。
     
  • 《MATLAB神经网络案例解析43例》含源代码
    优质
    本书收录了43个基于MATLAB环境下的神经网络实例，详细介绍了每个案例的设计思路、建模过程及源代码，帮助读者掌握神经网络在不同场景的应用。 《MATLAB神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学王小川、史峰编著的同名书籍。
     
  • aa.zip_滑模控制与神经网络应用_滑模神经网络_神经网络机械控制系统
    优质
    本资源探讨了滑模控制理论在神经网络中的应用及其于机械控制系统的实现，深入分析滑模神经网络的结构与优势。 《基于神经网络滑模的采摘机械臂控制设计》由贾鹤鸣撰写，提供了一种非常有效的滑模算法，相关领域的同学可以参考使用。