该数据集包含Twitter，一个基于社交网络的推荐系统章节。

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简介：
【数据信息】本数据集包含Twitter用户的详细信息，囊括了用户的各项属性、社交关系网络（circles）以及个人演化网络（egonetwork），并且已经通过严格的匿名化处理进行了保护。该数据集总共有81306位用户以及1768149条连接关系。 “nodeId.edges”：指用户nodeId在egonetwork中所有关联边的集合，其中nodeId作为该演化网络的核心节点。“nodeId.circles”：指用户nodeId所属的社交圈（circle），以及该社交圈内的所有其他成员。每一行数据都对应一个特定的社交圈，第一列元素代表社交圈的编号。“nodeId.feat”：此文件记录了在“nodeId.edges”文件中所有用户所拥有的属性特征。第一列元素为用户ID，后续列则分别对应不同维度的属性特征，1表示用户具备该属性，0则表示不具备。“nodeId.egofeat”：指用户nodeId自身的属性特征。“nodeId.featnames”：提供了属性特征的名称列表，例如教育背景、生日等信息。更为详细的信息则已进行隐藏处理。【使用指南】建议参考J. McAuley, J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks. NIPS 2012, pp. 539-547。【原始数据来源】斯坦福大学网络分析平台

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基于社交网络的Twitter推荐章节数据集.zip

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本数据集为研究Twitter上的用户行为和偏好而设计，包含大量经过标注的Twitter推荐信息，适用于社交媒体分析、个性化推荐算法开发等领域。本数据集包含了Twitter用户的信息，并经过脱敏处理以保护隐私。该数据集包括用户的属性、社交圈（circles）以及ego网络（egonetwork）。共有81306个用户，涉及1768149条连边。 - **nodeId.edges**：文件中记录了每个节点ID的ego网络中的所有连接关系，其中该节点作为中心点。在Twitter上，关注关系是有方向性的，“a b”表示用户a关注b，并不意味着b也一定回关a。 - **nodeId.circles**：描述了每个用户的社交圈及其成员信息。每一行代表一个特定的社交圈子；第一列是该社交圈编号。 - **nodeId.feat**：此文件记录了出现在对应nodeId.edges中的所有用户属性特征，其中第一列为用户ID，其余各列为不同的属性维度，1表示拥有该属性，0则相反。 - **nodeId.egofeat**：提供每个节点的个人属性信息。 - **nodeId.featnames**：列出了各个属性名称及其类别。例如教育背景、生日等基本信息被列出但具体细节未公开。引用文献为J. McAuley, J. Leskovec发表于NIPS 2012年的论文《Learning to Discover Social Circles in Ego Networks》（页码539-547）。数据集来源于斯坦福大学网络分析平台。

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