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宝石图片数据集 Gemstones Images

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简介：
Gemstones Images 数据集汇集了大量高质量宝石图像，旨在支持计算机视觉研究与应用，包括宝石分类、识别及品质评估等。 该数据集包含3200多种不同宝石的图像。这些图像被分为87个类别，并且已经划分为了训练数据和测试数据两部分。所有图片具有不同的尺寸并且都是.jpeg格式。关于宝石，它们包括各种形状，如圆形、椭圆形、正方形、矩形以及心形等。

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  • 宝石图片数据集 Gemstones Images
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    Gemstones Images 数据集汇集了大量高质量宝石图像，旨在支持计算机视觉研究与应用，包括宝石分类、识别及品质评估等。 该数据集包含3200多种不同宝石的图像。这些图像被分为87个类别，并且已经划分为了训练数据和测试数据两部分。所有图片具有不同的尺寸并且都是.jpeg格式。关于宝石，它们包括各种形状，如圆形、椭圆形、正方形、矩形以及心形等。
     
  • 矿石图像数据集（含4500张图片）.rar
    优质
    本数据集包含4500张高质量的矿石图像，旨在为矿物识别、分类及地质研究提供丰富的视觉资料。适用于机器学习和人工智能训练。 资源描述：矿石数据集（包含4500张矿石图片）.rar 资源内容：该数据集中包括七种类型的矿石图像——玄武岩、花岗岩、大理石、石英岩、煤、石灰石以及砂岩，其中训练集含有大量样本供学习使用，测试集则有24张相应类型的照片用于验证模型效果。 适用对象：此资源适用于计算机科学与技术、电子信息工程及数学等相关专业的大学生，在进行课程设计或毕业设计时可作为重要参考材料。 作者介绍：该数据集由一位在业界具有丰富经验的资深算法工程师提供，其专注于Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言以及YOLO目标检测算法的研究与开发长达十年之久。此专家擅长于计算机视觉技术的应用探索，并具备深厚的智能优化算法、神经网络预测模型构建能力，在信号处理领域也有卓越贡献；此外还对元胞自动机理论及其在图像处理中的应用颇有研究心得，同时亦致力于无人机路径规划及智能控制系统的设计与实现工作。
     
  • Pothole and Regular Road Images - 数据集
    优质
    该数据集包含多种类型的路面坑洞与普通道路图像，旨在为道路状况识别及自动驾驶车辆训练提供真实场景的数据支持。 数据集包含坑洼和平原路的图片，可用于进行坑洼检测及图像分类任务。这些图像是从Google图像搜索结果下载，并使用“google图像下载”库进行了抓取。数据集文件名为Pothole and Plain Road Images_datasets.txt和Pothole and Plain Road Images_datasets.zip。
     
  • 矿石数据集含4500张图片及数据说明.rar
    优质
    这是一个包含4500张图片及其详细信息的数据包，适用于矿物识别和分类的研究与学习。 该数据集包含高质量的真实场景矿石图片，格式为jpg。训练集中包括“玄武岩”、“花岗岩”、“大理石”、“石英岩”、“煤”、“石灰石”和“砂岩”七种类型的矿石图像，测试集则有24张相应的七种类型矿石的图片。
     
  • t10k-images-idx3-ubyte-MNIST数据集.zip
    优质
    t10k-images-idx3-ubyte-MNIST数据集.zip包含手写数字图像，用于机器学习和模式识别研究，是训练算法识别数字的标准资源。 MNIST公开数据集包含训练集和测试集，已经划分好。训练集有50000个样本，测试集有10000个样本。
     
  • 五种宝可梦精灵的图片数据集
    优质
    本数据集包含多种宝可梦精灵的图片，重点聚焦于其中五种类型，为图像识别与机器学习研究提供丰富资源。 收集了宝可梦（动漫）视频片段，并从中挑选出了五种精灵的图片，每种精灵都有不同的形态。这些精灵包括：皮卡丘234张图片、超梦239张图片、杰尼龟223张图片、小火龙238张图片和妙蛙种子234张图片。所有这些图像分别被存放在以squirtle、bulbasaur、pikachu、charmander 和 mewtwo 命名的目录下。
     
  • 岩石分类的数据集，包含约1000张图片
    优质
    这是一个包含大约1000张岩石图像的数据集，旨在促进岩石类型自动分类的研究与应用开发。 岩石数据集包含各式各样的石头样本，“石灰岩”、“砂岩”、“泥岩”、“页岩”和“白云岩”，共计5类，大约有1000多张照片，并且每张照片都附带有标注信息。
     
  • 钻石价格数据集 - 数据集
    优质
    本数据集提供了全球各大钻石市场中各类钻石的价格信息，包括重量、颜色、净度等参数，为珠宝行业研究与定价提供参考。 这些数据集包含10个要素，“价格（美元）”是其中一个相关要素。我们的目标是使用不同的回归算法来预测钻石的价格。数据文件名为Diamond_Price_Prediction.csv。
     
  • 面部识别数据集-face-detection-in-images
    优质
    面部识别数据集-Face-Detection-In-Images提供了丰富的图像资源，专注于人脸检测技术的研究与应用，助力开发更精准的面部识别系统。 Kaggle 2018年的已标注人脸检测数据集包含大约500张图像，其中约有1100个面部区域用矩形边界框手动标注。数据集中每个面部都明确标出了位置信息，便于进行进一步的人脸识别和分析研究。