Teager能量算子的MATLAB代码及ConvRBM实现代码

简介：
本项目包含用于计算图像特征的Teager能量算子的MATLAB实现代码，以及基于卷积的受限波尔兹曼机(Convolutional RBM)的实现。 老师可以将MATLAB中的能量算子代码转换为运行ConvRBM的代码。这项工作由Hardik B. Sailor博士在DA-IICT进行博士研究期间完成，并用于通过ConvRBM学习听觉滤波器组。主文件是hardik_raw_train.m，它指导您训练ConvRBM。 该代码基于H.Lee开发的初始频谱图ConvRBM代码改进而来。最初的ConvRBM旨在从以下论文中的频谱图中学习感受野：Honglak Lee、Yan Lagman、Peter Pham 和 Andrew Y. Ng 的“使用卷积深度置信网络进行音频分类的无监督特征学习”，发表于2009年神经信息处理系统(NIPS)进展会议第22期。 我们改进了代码，使其可以从可变长度的原始语音和音频信号中学习听觉滤波器组。此外，我们的实现使用NoisyReLU进行推理、退火丢失以及Adam优化方法。 根据这项工作，我们在IEEE期刊上发布了一篇论文。如果使用此代码，请引用该出版物。