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基于OpenCV和Python的大华、海康摄像头及视频流的人脸识别实时抓拍系统

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简介：
本项目开发了一个利用OpenCV与Python技术实现的人脸识别系统，能够对接大华和海康威视摄像头及视频流进行实时人脸检测与抓拍，具备高效准确的识别能力。 大华和海康威视摄像头的人脸识别与抓拍功能；支持多路实时抓拍，适用于多种视频监控场景。实现人脸的实时抓拍后可用于进一步的人脸分析及识别。

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  • 基于OpenCV和Python的大华、海康摄像头及视频流的人脸识别实时抓拍系统
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    本项目开发了一个利用OpenCV与Python技术实现的人脸识别系统，能够对接大华和海康威视摄像头及视频流进行实时人脸检测与抓拍，具备高效准确的识别能力。 大华和海康威视摄像头的人脸识别与抓拍功能；支持多路实时抓拍，适用于多种视频监控场景。实现人脸的实时抓拍后可用于进一步的人脸分析及识别。
     
  • OpenFace（Duilib、OpenCV 摄像头、视频流、人脸识别）.zip
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    本项目为一个结合了Duilib界面库和OpenCV技术的人脸识别解决方案。包含摄像头接入与视频流处理，适用于人脸检测和分析场景。 1. 创建一个独立的视频窗口来显示视频图像，并将HWND句柄交给OpenCV：这种方法适用于需要单独界面的应用程序，在这种情况下不需要在视频上进行标识处理。 2. 直接获取视频数据并自行绘制，通过自定义控件展示所获得的视频内容：由于是直接绘制过程，因此可以在视频画面上实现一些特定需求的功能。
     
  • 海康人脸识别抓拍示例
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    本视频展示了海康威视的人脸识别技术在实际场景中的应用与效果，通过智能分析摄像头捕捉高质量人脸图像，实现精准快速的身份验证。 之前上传了一个版本，后来发现忘记删除测试后的图片了，于是重新制作了一个基于海康的自带SDK的小工具，供初学者参考。主要功能是当有人经过摄像机的时候，会拍摄一张人脸抓拍照片以及当前帧的照片（不过这个有延迟），这些图片会被保存在bin/picture目录下。只需要输入IP地址、端口和账号密码，并点击开始按钮就可以启动程序了。感谢weixin_44722976分享的核心代码。另外，停止功能有些问题，我在抄录代码时遗漏了一部分内容，请注意修正。
     
  • 热视觉3：基于Python和OpenCV的体温监测系统（支持图像、视频及实时摄像头人脸测温）
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    《热视觉3》是一款利用Python与OpenCV技术构建的先进体温监测软件，能够精准测量图像、视频及实时摄像头中的人脸体温，为公共场所提供高效安全的健康筛查方案。 Haar级联算法被应用于热图像中的面部识别，并进一步用于处理热视频序列。最后一步是使用USB视频类（UVC）热像仪来实现这一过程。具体来说，这些步骤分别在以下文件中完成：fever_detector_image.py 文件将 Haar 级联人脸检测算法应用到输入的热红外图像上；fever_detector_video.py 文件则应用于灰度16序列中的视频帧；而 fever_detector_camera.py 则是针对 UVC 热成像摄像机的实时视频流进行处理。其中，faces_gray16_image.tiff 是图3（右）所示原始灰度16热图像的一个实例，该图像是从RGMVision 热成像CAM 1中提取出来的。gray16_sequence文件夹内包含了示例视频序列数据集。haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器由OpenCV库的开发人员和维护者提供。
     
  • 人脸抓拍的网络摄像头检测系统
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    本系统为人脸识别技术应用之一，通过部署于公共区域或特定场所的智能摄像头实时捕捉、分析人脸信息，并进行高效准确的身份验证和追踪。 我使用过海康和大华的网络摄像头（非人脸识别型号），其他品牌没调试过。这两个品牌的流程基本一致。在Windows系统上用C#语言进行开发，使用的摄像头是海康的产品，在Android设备上曾使用过大华的摄像头。 我的主要目的是进行人脸检测，并将获取到的数据发送至服务器用于1:N的人脸识别操作。抓取的人脸图片会存放在photo文件夹中。
     
  • 海康大华摄像头及ffmpeg视频解码工具
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    本项目专注于海康和大华品牌摄像头的监控视频流处理，采用FFmpeg技术进行高效解码与分析，旨在提供一套完整解决方案以满足智能安防需求。 基于海康大华摄像头网络摄像头视频解码工具的软件在GitHub上很受欢迎，使用C语言编写。这个项目不仅能够解析RTSP流，还有更多功能值得研究。感兴趣的话可以查看该项目代码进行深入学习。
     
  • 使用OpenCV从摄像头获取视频并实施人脸识别
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    本项目利用Python的OpenCV库开发，实现通过电脑摄像头实时采集视频流，并运用人脸检测技术识别画面中的人脸。 使用OpenCV版本3.0.0和VS版本2013时，分类器xml文件可以在OpenCV官网下载。
     
  • 基于USB和网络摄像头的人脸识别(RTSP流)
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    本项目开发了一种利用USB接口及网络摄像头通过RTSP协议传输视频流进行人脸识别的技术方案，实现远程身份验证功能。 人脸识别可以通过USB摄像头、网络摄像头或RTSP流进行实现。
     
  • 基于OpenCV的Python视频人脸识别与文字识别系统.zip
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    本项目提供一个利用Python结合OpenCV库实现的人脸和文字识别系统。通过处理视频流数据，自动检测画面中的人脸并识别其中的文字信息，适用于监控、安全等领域应用研究。 下载后可以正常运行，并稍作调整即可用于课程设计或毕业设计。该软件具备以下功能： - 人脸检测与识别（支持图片和视频） - 轮廓标识及头像合成（例如给人物戴上帽子） - 数字化妆（包括画口红、眉毛、眼睛等效果） - 性别识别 - 表情识别（能够辨识生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜和平静七种情绪） - 视频对象提取 - 图片修复（可用于去除水印） - 自动上色功能 - 眼动追踪（有待完善的功能） - 换脸功能（有待进一步开发和完善） 查看该软件的具体功能演示。 开发环境： Windows 10 (x64) Python 3.6.4 OpenCV 3.4.1 Dlib 19.8.1 face_recognition 1.2.2 Keras 2.1.6 TensorFlow 1.8.0 Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
     
  • 海康威视摄像头的PS流视频文件
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    本资料深入探讨海康威视摄像头产生的PS格式视频文件的特点、结构及应用，旨在帮助用户更好地理解和处理监控录像。 海康威视摄像头的PS流视频文件是指通过特定协议传输的视频数据文件。