基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测模型

简介：
本研究提出了一种结合遗传算法优化的支持向量回归（GA-SVR）模型，用于精准预测煤矿开采活动引起的地表移动导致的导水裂隙带高度变化，为矿井防水安全提供科学依据。 为了准确预测采动覆岩导水裂隙带的高度，我们选择了采厚、硬岩岩性比例系数、工作面斜长以及采深作为主要影响因素，并结合48组实测数据，应用支持向量机回归（SVR）和遗传算法（GA）参数寻优方法，建立了一个基于GA-SVR的预测模型。通过该模型对钱家营矿辅271工作面和谢桥矿1121(2)工作面采动覆岩导水裂隙带高度进行预测，并与实测值进行了对比分析，结果显示绝对误差分别为2.23米和1.21米。综合研究表明，使用该模型可以准确可靠地预测出覆岩裂隙带的发育高度，其精度能够满足工程实际要求。