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TVDI温度植被干旱指数插件已开发。

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简介：
开发一个用于计算温度、植被和干旱综合指数（TVDI）的插件，如果您有相关需求，可以进行下载。

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  • TVDI插件（温度植被干旱指数）.rar
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    这个RAR文件包含了TVDI插件，它能够计算和分析温度植被干旱指数，帮助用户评估地表水分胁迫情况。适用于生态学、气象学研究及水资源管理领域。 在ENVI下安装扩展工具时，请将包含tvdi_main.sav和TVDI_MAIN.pro的文件放置于软件的安装目录内即可。
     
  • TVDI插件：温度植被干旱指数工具
    优质
    TVDI插件是一款用于计算和分析温度植被干旱指数的专业地理信息软件工具，可有效评估地表干旱状况。 需要温度植被干旱指数TVDI插件的用户可以下载使用。
     
  • 温度与植被干旱指数的计算_植被干旱指数计算_
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    本研究探讨了温度对植被干旱的影响，并提出了一种新的植被干旱指数计算方法，旨在更准确地评估气候变化下的植被水分状况。 使用IDL语言可以计算植被干旱指数，只需输入影像数据即可。
     
  • 基于月度温度和降水数据的帕尔默干旱严重程度指数(PDSI)计算-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB编程实现基于月度气温与降水平均值数据的帕尔默干旱严重程度指数（PDSI）的自动化计算，为气候变化研究提供有效工具。 提供一个函数用于计算帕尔默干旱严重程度指数（PDSI），该函数使用月度温度和降水数据，并且可以同时为多个站点进行计算。此函数适用于根据气候模型输出或气象站数据来评估PDSI值。
     
  • MCI气象干旱综合指数
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    MCI气象干旱综合指数是一种结合了多种气象要素，用于评估和监测不同时间尺度上干旱状况的指标体系，能够全面反映干旱对农业、水资源的影响。 气象干旱综合指数MCIMI和SPI是用来评估干旱情况的指标。
     
  • 标准化干旱分析工具箱（SDAT）：提供非参数标准化干旱指数计算的通用框架 - MATLAB开发
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    简介：标准化干旱分析工具箱（SDAT）是一款基于MATLAB开发的软件包，用于计算非参数标准化干旱指数，为干旱分析提供了灵活且强大的数据处理和可视化功能。 标准化干旱分析工具箱（SDAT）提供了一个用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题。不同的指标有不同的尺度和范围，它们之间的数值无法直接进行比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数，但这些参数分布可能并不适合所有情况，特别是在大陆或全球规模的研究中更是如此。SDAT基于非参数框架，能够应用于多种气候变量（如降水、土壤湿度及相对湿度），而不必假设特定的代表性参数分布。该工具箱的一个显著优点是它能生成统计一致性的干旱指标，这些指标可以基于不同的变量进行计算。 利用SDAT可创建各种非参数标准化干旱指数，包括但不限于： - 标准化降水指数（SPI） - 标准化土壤水分指数（SSI） - 标准化径流指数（SRI） - 标准化流量指数（SSFI） - 标准化相对湿度指数（SRHI） - 标准化地下水位指数（SGI） - 标准化解表水供应指数（SSWSI） 这些工具的使用为干旱分析提供了更广泛和灵活的方法。
     
  • SPEI气象干旱指数的MATLAB代码
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    本资源提供了一套用于计算和分析SPEI（标准化降水蒸散指数）气象干旱指数的MATLAB代码。用户可利用该工具评估不同时间尺度上的干旱状况，适用于气候变化研究与水资源管理等领域。 SPEI指数考虑了降水和潜在蒸散发的因素，其中潜在蒸散发的计算采用的是彭曼公式。
     
  • EVI植被指数分析
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    EVI植被指数是一种用于卫星遥感数据中评估地表植被状况的指标，相较于NDVI，它对大气影响的敏感度更低，并且能更准确地监测高密度植被区域。 编辑好的EVI计算公式可以放入ENVI的Bandmath工具中进行计算。
     
  • NDVI植被指数2010年
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    NDVI植被指数2010年反映了该年度全球或特定区域植被的生长状况和健康程度，通过卫星遥感技术获取数据，用于评估环境变化、生态系统监测及农业研究等领域。 植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）能够准确反映地表植被覆盖状况。基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用与覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等领域得到了广泛应用。