SkyWalking链路追踪中自身耗时与总耗时的算法解析
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简介：
本文深入探讨了SkyWalking中的关键性能指标——自身耗时与总耗时，并解析其实现原理和算法细节。
Skywalking链路追踪技术中的自身耗时与总耗时计算方法是理解和优化系统性能的关键。本段落将深入探讨这两个概念及其在Skywalking框架内的实现方式。
首先了解Trace、TraceSegment和Span这三个核心组件之间的关系：
- Trace代表整个跟踪流程的开始。
- TraceSegment包含一个或多个Span，是对追踪链路中操作的一个分组。
- Span是执行单元，可以拥有零个或者更多子Span（children Span）。
接下来讨论自身耗时与总耗时的具体计算方法：
1. 当没有子Span存在的情况下：
- 自身耗时 = 结束时间 - 开始时间
- 总耗时 = 自身耗时
2. 存在至少一个子Span的情况：
- 自身耗时 = (结束时间 - 开始时间) - 所有子Span的（结束时间-开始时间）之和
- 总耗时 = 结束时间 - 开始时间
再看Span创建流程：
1. 在字节码增强拦截器中，通过beforeMethod()记录方法调用前的时间点作为startTime；
2. 之后在afterMethod()函数中停止Span并计算endTime。
最后是关于如何验证这些计算公式的正确性的讨论。基于不同的插件（如undertow-2.x-plugin, mvc-annotation-5.x-plugin等），可以通过比较UI显示的耗时与代码执行的实际时间来确认算法的有效性：
1. 对于undertow，当Span有子Span存在的情况下验证公式准确性；
2. 在mvc插件中检查父Span和其所有子Span之间的关系；
3. 使用httpClient-4.x-plugin中的ExitSpan示例进行测试；
4. netty-apsaras-4.x-plugin提供了一个复杂的案例来展示如何处理多级嵌套的Span结构。
综上所述，Skywalking链路追踪技术中自身耗时和总耗时计算方法的有效性和准确性可以通过多种方式验证。
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